Программа для тех, кто хочет научиться работать с данными и AI не в теории, а на практике. Обучение приближено к условиям работы в реальной IT-компании.
В основе — математика, программирование и анализ данных. Параллельно вы учитесь работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Дальше можно выбрать направление: рекомендательные системы, компьютерное зрение или обработка текста.
После выпуска сможете работать в VK и в других крупных промышленных, финансовых и IT-компаниях.
Цель бакалавриата — подготовить топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта, специалистов по работе с данными, аналитиков, исследователей в области компьютерных наук, инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению.
На программу можно поступить по нескольким траекториям — подробную информацию о правилах приема можно найти на странице Траектория поступления для граждан РФ и для иностранных граждан и странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
которые хотят с нуля погрузиться в Data Science и AI, получить востребованную IT-профессию и строить карьеру в технологических компаниях
а также участников олимпиад и хакатонов, которые хотят развить экспертность в алгоритмах и машинном обучении, создавать сложные продукты и работать с большими данными
Программа даёт сильную базу — от матанализа и дискретной математики до Python, C++, баз данных и разработки. Всё, чтобы уверенно работать с данными и создавать реальные решения
Программа обновляется каждый год с учётом отзывов студентов. После 2 курса вы выбираете специализацию: рекомендательные системы, компьютерное зрение или NLP — и углубляетесь в неё
Программа создана совместно с IT-компаниями, генеральный партнёр — VK.
Часть курсов ведут ведущие специалисты-практики из VK, «Газпром нефти», 1C, Т-Банка и других компаний — те, кто каждый день создает продукты для миллионов пользователей
Каждый учебный год вам предстоит разрабатывать собственный проект — сначала на языке Python и в области анализа данных. С 3 курса будете создавать проекты по заказу компаний-партнёров и научно-исследовательских лабораторий факультета
Программу ведет
4 года
Количество мест
30 бюджетных мест
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
РУС+АНГЛ
Вступительные испытания в 2026 году
Стоимость обучения на программе составляет 610 тыс. рублей в год
Повышенные стипендии:
ЕГЭ на 290+ баллов — 15 000 рублей
Поступление по олимпиаде ВСОШ — 18 000 рублей
Поступление по олимпиаде РСОШ — 20 000 рублей
Скидки по сумме баллов ЕГЭ:
По результатам вступительных испытаний доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения
Скидки по иным основаниям:
Для определенных категорий абитуриентов доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения
Выбирайте то, что вам больше нравится, — работу в IT-гигантах или динамичных стартапах, в корпорациях или консалтинге
Программа готовит к конкретным карьерным ролям, которые находятся на пике спроса
Работа в командах, бизнес-кейсы и актуальные инструменты разработки помогают еще во время учёбы понять, как устроена работа в IT, и увереннее выйти в индустрию
Обучение проходит в среде сильных профессионалов: вы обмениваетесь опытом с однокурсниками, получаете обратную связь от практикующих экспертов и строите полезные контакты для будущей карьеры
Программа проходит в очном формате в Санкт-Петербурге.
На программу можно поступить по нескольким траекториям — подробную информацию о правилах приема можно найти на странице Траектория поступления для граждан России и для иностранных граждан и странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
На бакалавриате «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» обучение происходит с нуля, но в интенсивном темпе — поэтому советуем заранее пройти предварительную подготовку, прослушав базовые бесплатные онлайн-курсы по основным дисциплинам, которые мы читаем на первом курсе.
Подробнее об этом можно прочитать здесь.
Наши выпускники будут востребованы в компаниях из почти любой отрасли экономики, где активно используется и внедряется анализ данных и машинное обучение. Это прежде всего генеральный партнёр факультета VK, крупнейшие индустриальные компании («Газпром нефть», St Petersburg Research Centre, Яндекс), финансовые компании и банки (Сбербанк, ВТБ, Т-Банк), хедж-фонды (DataFork), телеком (МегаФон, билайн, МТС, Ростелеком), ритейл (Х5, Лента, Магнит) и т. д.
Да, в обучении мы делаем упор на практику и сотрудничаем с индустрией. Стратегическим партнёром программы является компания VK, партнёрами также выступают другие технологические компании.
Какие возможности это открывает:
Преподаватели — академические эксперты и ведущие профессионалы индустрии, что позволяет получать разносторонние знания.
Скидки по сумме баллов ЕГЭ:
По результатам вступительных испытаний доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения
Скидки по иным основаниям:
Для определенных категорий абитуриентов доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения
Стипендии:
Обучение по программе ведётся на русском и частично на английском языке.
Занятия проходят по адресу: Канатный цех, 25-я линия В. О., 6 к. 1, лит. Б.
Основной адрес
Санкт-Петербург, Канатный цех, 25-я линия В.О., 6 к.1, лит.Б.
+7 812 644-59-11, доб. 61578