• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ в Санкт-ПетербургеПрограммы бакалавриатаШкола информатики, физики и технологий

РУС
Версия для слабовидящихВерсия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоиск

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

Программа для тех, кто хочет научиться работать с данными и AI не в теории, а на практике. Обучение приближено к условиям работы в реальной IT-компании.

В основе — математика, программирование и анализ данных. Параллельно вы учитесь работать с большими данными и технологиями машинного обучения. Дальше можно выбрать направление: рекомендательные системы, компьютерное зрение или обработка текста.

После выпуска сможете работать в VK и в других крупных промышленных, финансовых и IT-компаниях.

О программе

Цель бакалавриата — подготовить топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта, специалистов по работе с данными, аналитиков, исследователей в области компьютерных наук, инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению.

На программу можно поступить по нескольким траекториям — подробную информацию о правилах приема можно найти на странице Траектория поступления для граждан РФ и для иностранных граждан и странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

О программе

Для кого

Для выпускников школ с базовой подготовкой по математике и информатике

которые хотят с нуля погрузиться в Data Science и AI, получить востребованную IT-профессию и строить карьеру в технологических компаниях

Для выпускников школ с углублённым изучением математики и программирования

а также участников олимпиад и хакатонов, которые хотят развить экспертность в алгоритмах и машинном обучении, создавать сложные продукты и работать с большими данными

  • Подготовка сильных ИИ-специалистов

    Программа даёт сильную базу — от матанализа и дискретной математики до Python, C++, баз данных и разработки. Всё, чтобы уверенно работать с данными и создавать реальные решения

  • Индивидуальный трек обучения

    Программа обновляется каждый год с учётом отзывов студентов. После 2 курса вы выбираете специализацию: рекомендательные системы, компьютерное зрение или NLP — и углубляетесь в неё

  • Преподаватели из индустрии

    Программа создана совместно с IT-компаниями, генеральный партнёр — VK.

    Часть курсов ведут ведущие специалисты-практики из VK, «Газпром нефти», 1C, Т-Банка и других компаний — те, кто каждый день создает продукты для миллионов пользователей

  • Упор на практику

    Каждый учебный год вам предстоит разрабатывать собственный проект — сначала на языке Python и в области анализа данных. С 3 курса будете создавать проекты по заказу компаний-партнёров и научно-исследовательских лабораторий факультета

VK — стратегический партнёр Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ)

Учебные программы разработаны под руководством ведущих экспертов VK — они совмещают академический и проектный подходы университета, а также усилены практикой и опытом крупнейшей технологической компании. 

Обучение организовано в условиях, максимально приближенных к работе в реальной IT-компании: проектная работа в командах, реальные кейсы бизнеса для курсовых и дипломов, актуальная инфраструктура разработки. Выпускники смогут построить успешную карьеру в российском бигтехе.

Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK:
«Сегодня студенты ищут не просто качественное образование, а современную среду обучения, максимально приближенную к реальной индустрии. Именно такую модель VK развивает вместе с Питерской Вышкой. ШИФТ — это сильная фундаментальная подготовка в сфере ИИ, погружение студентов в практику через реальные задачи, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты VK. Высокий конкурс и сильные абитуриенты подтверждают интерес студентов к выбранной образовательной траектории»

Партнеры программы

 

Руководство программы

Паспорт программы

Программу ведет

4 года

Очная форма обучения

Количество мест

30 бюджетных мест

30 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ

Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Вступительные испытания в 2026 году

  1. Математика (минимальный балл: 65)
  2. Информатика (минимальный балл: 65)
  3. Русский язык (минимальный балл: 60)
  • Стоимость обучения

    Стоимость обучения на программе составляет 610 тыс. рублей в год

  • Скидки

    Повышенные стипендии:

    ЕГЭ на 290+ баллов — 15 000 рублей
    Поступление по олимпиаде ВСОШ — 18 000 рублей
    Поступление по олимпиаде РСОШ — 20 000 рублей

    Скидки по сумме баллов ЕГЭ:

    По результатам вступительных испытаний доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения

    Скидки по иным основаниям:

    Для определенных категорий абитуриентов доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения

Чему учат на программе

  • Компьютерное зрение

  • Обработка естественного языка

  • Рекомендательные системы

  • Глубокое обучение

Структура программы

Перспективы после обучения

  • Широкий выбор отраслей

    Выбирайте то, что вам больше нравится, — работу в IT-гигантах или динамичных стартапах, в корпорациях или консалтинге

  • Профессии будущего

    Программа готовит к конкретным карьерным ролям, которые находятся на пике спроса

  • Учёба как работа в IT

    Работа в командах, бизнес-кейсы и актуальные инструменты разработки помогают еще во время учёбы понять, как устроена работа в IT, и увереннее выйти в индустрию

  • Сообщество единомышленников и экспертов

    Обучение проходит в среде сильных профессионалов: вы обмениваетесь опытом с однокурсниками, получаете обратную связь от практикующих экспертов и строите полезные контакты для будущей карьеры

Отзывы студентов

  • На ПАДИИ учиться правда тяжело: высокие требования, много контрольных и на сессии нужно реально работать. Но это полностью окупается — программа даёт сильную базу по матану, линалу, алгоритмам и C++. При этом учебный процесс устроен удобно: нормальное расписание, один корпус и минимум лишней нагрузки от непрофильных предметов

    Леонтьев Михаил, студент ПАДИИ, 2 курс

  • В Вышку я поступил для реализации себя в IT-сфере. На факультете изучается много прикладных предметов, которые всегда подкрепляются интересной практикой. Во время обучения я познакомился со многими открытыми и интересными людьми, с которыми мы вместе работаем над проектной деятельностью. На факультете у студентов много взаимодействия с представителями VK и других компаний и есть возможность работать с реальными кейсами

    Бабушкин Глеб, студент ПАДИИ, 1 курс

Часто задаваемые вопросы

  • В каком формате проходит обучение?

    Программа проходит в очном формате в Санкт-Петербурге.

  • Какие требования к поступлению?

    На программу можно поступить по нескольким траекториям — подробную информацию о правилах приема можно найти на странице Траектория поступления для граждан России и для иностранных граждан и странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

  • Как подготовиться к учебе на программе?

    На бакалавриате «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» обучение происходит с нуля, но в интенсивном темпе — поэтому советуем заранее пройти предварительную подготовку, прослушав базовые бесплатные онлайн-курсы по основным дисциплинам, которые мы читаем на первом курсе.

    Подробнее об этом можно прочитать здесь.

  • Какие карьерные перспективы открывает программа?

    Наши выпускники будут востребованы в компаниях из почти любой отрасли экономики, где активно используется и внедряется анализ данных и машинное обучение. Это прежде всего генеральный партнёр факультета VK, крупнейшие индустриальные компании («Газпром нефть», St Petersburg Research Centre, Яндекс), финансовые компании и банки (Сбербанк, ВТБ, Т-Банк), хедж-фонды (DataFork), телеком (МегаФон, билайн, МТС, Ростелеком), ритейл (Х5, Лента, Магнит) и т. д.

  • Есть ли стажировки и проекты с компаниями?

    Да, в обучении мы делаем упор на практику и сотрудничаем с индустрией. Стратегическим партнёром программы является компания VK, партнёрами также выступают другие технологические компании.

    Какие возможности это открывает:

    1. Вы будете работать над реальными кейсами и технологиями VK
    2. Проектная работа максимально приближена к условиям реальной IT-компании: командная работа, реальные бизнес-задачи для курсовых и дипломов, актуальная инфраструктура разработки
    3. Лучшие выпускники смогут построить карьеру в крупнейших компаниях, в том числе в VK
  • Кто преподаёт на программе?

    Преподаватели — академические эксперты и ведущие профессионалы индустрии, что позволяет получать разносторонние знания.

  • Есть ли скидки или гранты для абитуриентов?

    Скидки по сумме баллов ЕГЭ:

    По результатам вступительных испытаний доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения

    Скидки по иным основаниям:

    Для определенных категорий абитуриентов доступны три размера скидок на первый год обучения: 10, 15 и 25% от стоимости обучения

    Стипендии:

    • ЕГЭ на 290+ баллов — 15 000 рублей
    • Поступление по олимпиаде ВСОШ — 18 000 рублей
    • Поступление по олимпиаде РСОШ — 20 000 рублей
  • На каком языке проходит обучение?

    Обучение по программе ведётся на русском и частично на английском языке.

  • Где проходят занятия?

    Занятия проходят по адресу: Канатный цех, 25-я линия В. О., 6 к. 1, лит. Б.

Организационные вопросы вам помогут решить

Контакты

  • Основной адрес

    Санкт-Петербург, Канатный цех, 25-я линия В.О., 6 к.1, лит.Б.

  • +7 812 644-59-11, доб. 61578