«Видеть результат на глобальном уровне»: как студент Питерской Вышки строит экосистемы в «Сбере» и Т-Банке
Четверокурсник образовательной программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Михаил Стрежнев уже успел реализовать себя в научном и профессиональном треке. Он совмещает студенчество, должность в «Сбере» и статус стипендиата правительства РФ. В интервью Михаил рассказал о самых ярких моментах учебы, проектах в IT и планах в магистратуре.
— В этом году вы оканчиваете бакалавриат Питерской Вышки. Какие самые яркие эпизоды были за четыре года учебы?
— Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» — про передовые технологии и компетенции. Мы учимся анализировать данные, разрабатывать новые методы обучения моделей, проектировать решения, которые сделают искусственный интеллект еще умнее.
На защите курсовых или проектов мы можем представить комиссии работы, сделанные нейросетью. И никто не осудит, ведь модель тренируем мы сами. Высокое качество ее ответа — это показатель нашего профессионализма.
В учебе ярко запомнились первые галлюцинации нейросетей. Это было довольно забавно, когда они начинали отвечать полную бессмыслицу, а нам нужно было это исправлять. А еще ради забавы мы иногда генерировали шутки и мемы.
За время учебы у нас сложилось дружное сообщество программистов. Вместе мы организовывали выезды в Саблинские пещеры, Великий Новгород, Выборг. Но больше всего запомнилась спонтанная ночная поездка в Кронштадт в сентябре 2025. В тот вечер мы случайно увидели новость о том, что буквально в течение полутора часов начнется особенно яркое северное сияние, собрали компанию желающих и поехали за город. Многие ребята, включая меня, видели природное явление впервые. Это было действительно красиво и впечатляюще.
— Что самое важное дала вам учеба в Питерской Вышке?
— У нас сильная школа теории вероятностей и статистики. Знания по алгоритмам и математике неоднократно помогали проходить сложные собеседования. На семинарах мы решали задачи, максимально похожие на ежедневную рутину реальных разработчиков. Поэтому я был готов к разным ролям и обязанностям.
— Планируете продолжить учебу в магистратуре?
— Конечно. Сезон олимпиад в самом разгаре, рассчитываю показать высокий результат и получить право на поступление без вступительных испытаний. Точно знаю, что продолжу изучать разработку искусственного интеллекта, возможно, в сфере финансов.
— Вы стипендиат правительства РФ. Что дает вам этот статус?
— Несмотря на то что я уже побеждал в разных конкурсах, мне было важно услышать оценку моего труда от ведущих экспертов страны. Сейчас я понимаю, что это маркер сильного кандидата, который прошел серьезный отбор на всероссийском уровне.
Статус стипендиата правительства дает дополнительное преимущество при подаче заявок на другие конкурсы и программы. Часто про это даже есть отдельный пункт в анкете.
— Вашу карьеру уже сейчас можно назвать впечатляющей. Как вы попали на первую стажировку?
— На втором курсе я получал стипендию Т-Банка, отбор на нее состоял из нескольких раундов собеседований и защиты своего проекта. Победа давала право на отложенный офер. Я знал, в какой команде буду работать. Летом перед третьим курсом я стал продуктовым аналитиком. Занимался поиском данных и дообучал ML-модели, чтобы повысить их качество. Стажировка помогла мне сузить круг профессиональных интересов: я понял, что хочу заниматься непосредственно машинным обучением.
Впоследствии я занял позицию ML-разработчика в Т-Банке. Работал над созданием ИИ-агента для генерации юнит-тестов к коду.
— Над какими задачами вы работаете сейчас?
— В 2026 году я перешел в «Сбер», там предложили значительное повышение. Сейчас я работаю над созданием ИИ-агента по поиску уязвимостей в коде. До этого еще несколько месяцев был частью команды «Т-Лаб», развивал агентские системы. Весь мой опыт оказался очень релевантным для компании.
— Еще вы недавно анонсировали проект в «Сириусе». Расскажите о нем.
— Для федеральной территории «Сириус» я придумал нестандартный подход для детекции курения по видео. Сейчас тестирую его на практике. К концу учебного года планирую написать научную статью об этом.
Я постоянно что-то придумываю и программирую. Например, на зимних каникулах для своего ноутбука создал голосового ассистента. В шутку называю его персональной «Алисой». Он умеет включать музыку, узнавать погоду и просто болтать.
— Какой вы видите свою дальнейшую карьеру?
— В будущем вижу себя в роли руководителя команды или технического менеджера продукта. Хочу не только заниматься разработкой проектов, но и задавать вектор их развития, чтобы видеть результаты своих трудов на более глобальном уровне.
26 апреля в Школе информатики, физики и технологий пройдет День открытых дверей. Абитуриенты познакомятся с образовательными программами факультета, смогут задать вопросы индустриальным партнерам Питерской Вышки: представителям компаний VK, YADRO и другим.
