• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Машинное обучение и анализ данных
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/20/3

30 бюджетных мест

20 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Партнеры программы

Генеральный партнер факультета

 

 

Кого и зачем здесь учат

Преимущества образовательной программы

Во время обучения

Стажировки

Перспективы после обучения

Что нужно знать для поступления

Обратная связь

Питерская Вышка представила лучшие научные практики на конгрессе «Профессиональное образование, наука и инновации в XXI веке». Эксперты  НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург рассказали коллегам, как подружить студентов и нейросети, почему обучение дизайну должно включать реальные кейсы и в чем преимущества платформ для получения знаний.
1 ноября
Семь молодых исследователей Питерской Вышки поступили на Единый трек «магистратура-аспирантура» в 2025 году. Над какими проектами будут работать студенты и почему эта программа — больше чем просто учеба, рассказываем в материале.
24 октября
16 октября Forbes Education представил топ-20 российских вузов с лучшей репутацией у работодателей — 2025. Рейтинг составлен на основе опроса ведущих работодателей России, которые назвали высшие учебные заведения, чьих выпускников они считают наиболее подготовленными и предпочитают брать на работу. Первое место в рейтинге заняла Высшая школа экономики.
16 октября
Как работают рекомендации «ВКонтакте», почему важно не бояться ошибок на первой работе и зачем компаниям тратить миллионы на собственное облако — об этом и многом другом рассказали эксперты VK студентам Школы информатики, физики и технологий на первой нетворкинг-сессии в рамках открытия коворкинга в Канатном цехе.
2 октября
Еще новости