РУС
- A
- A
- A
- АБВ
- АБВ
- АБВ
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
01.04.02 Прикладная математика и информатика
Магистерская программа
Машинное обучение и анализ данных
Преподаватели
Гориховский Вячеслав Игоревич
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Приглашенный преподаватель
Мультимодальное обучение (2-й курс, 1, 2 модуль)
Кольцов Сергей Николаевич
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Санкт-Петербургская школа социальных наук; Лаборатория социальной и когнитивной информатики: Ведущий научный сотрудник; НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Профессор
Обработка естественного языка (1-й курс, 3, 4 модуль)
Курочкин Евгений Анатольевич
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Приглашенный преподаватель
Графовые сети (2-й курс, 1, 2 модуль)
Никишин Андрей Павлович
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Приглашенный преподаватель
Анализ изображений (2-й курс, 1, 2 модуль)
Анализ изображений (2-й курс, 1, 2 модуль)
Савельев Александр Геннадьевич
Центр организации обучения студентов для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта: Преподаватель; НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Преподаватель
Анализ изображений (2-й курс, 1, 2 модуль)
Анализ изображений (2-й курс, 1, 2 модуль)
Сафроненко Евгений Владимирович
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент информатики: Старший преподаватель
Технологии машинного обучения (1-й курс, 3, 4 модуль)
Сироткин Александр Владимирович
НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Департамент математики: Доцент; НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге; Школа информатики, физики и технологий; Научно-учебная группа «Машинное обучение и социальный компьютинг»: Руководитель
Лучший преподаватель – 2017Введение в рекомендательные системы (2-й курс, 1, 2 модуль)
Введение в рекомендательные системы (2-й курс, 1, 2 модуль)