Анализ паттернов и контр-примеров в событийной аналитике социальных медиа
На этой неделе в рамках семинара НУГ состоялось обсуждение готовящегося препринта по анализу коммуникации в чатах трансляций в киберспорте.
Практики оценивания товаров на виртуальных площадках
На этой неделе в рамках семинара НУГ обсуждалась тематика потребления и оценивания товаров на виртуальных площадках.
Анализ "цифровых следов" в образовании
Что можно узнать из логов поведения студентов в образовательной среде, что такое "цифровые следы", как извлечь содержательные характеристики из таких данных, как анализировать взаимосвязи между ними и на какие особенности нужно обратить внимание -- обсудили на очередном семинаре НУГ.
iML + HCI: особенности использования инструментов iML
Тематика интерпретируемого машинного обучения (Interpretable Machine Learning — iML) и объяснимого искусственного интеллекта (eXplainable Artificial Intelligence — XAI) с каждым годом становится все более "горячей". Но не все так просто, как хотелось бы. На семинаре обсудили работы, изучающие особенности взаимодействия с объясняющими сервисами, представленные на конференции CHI 2020.
Байесовские сети в исследовании сообществ
Участники НУГ, Виктория Захарова и Александр Попов, поделились результатами применения байесовских сетей в различных предметных областях на примере данных GitHub и Stack Overflow
Conjoint analysis: выявление предпочтений пользователей
На прошедшем семинаре обсудили, как можно выявить предпочтения респондентов, чем в этой задаче поможет conjoint-анализ и что нужно, чтобы спланировать исследование, включающее применение этого метода. Также участники НУГ поделились своим опытом применения conjoint-анализа
Прототипирование методов визуализации библиографических сетей
На недавнем семинаре НУГ обсуждали работу Кузнецовой Анастасии про визуализацию библиографиечских сетей. Основная цель работы Анастасии - создать набор эвристик, который облегчил процесс цитирования и дальнейшего написания литературного обзора в научных, академических и исследовательских работа. В рамках семинара обсудили не только результаты работы Анастасии, но и то, зачем нужны эвристики при написании литературного обзора, зачем вообще делать обзоры и что отличает хороший обзор.
iML: Интерпретируемое машинное обучение
На семинаре поговорили про одно из ключевых понятий проекта НУГ этого года -- интерпретируемое машинное обучение
Методы семантического анализа и семантические сети
29 ноября в рамках регулярного семинара НУГ “Машинное обучение и социальные компьютинг” Ольга Силютина и Алина Бахитова выступили с докладами о методах семантического анализа и семантических сетях. Данные темы являются важной частью текстового анализа, и именно сентименты могут преподнести свой вклад в изучение социальных алгоритмов различных систем.
Why should I trust You? Применения пакета LIME для задач машинного обучения
16 ноября состоялося очередной семинар НУГ, в рамках которого Ольга Силютина рассказала о способах применения метода LIME. В качестве примера использовались классические задачи машинного обучения: регрессия и классификация, при этом демонстрация осуществлялась как на R, так и на Python.