• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Машинное обучение и социальный компьютинг»

Новости

3

21 декабря 2018

НУГ завершает академический год победами в Вышке Мечты и Золотой Вышке

2018-й год подходит к концу, завершая очередной академический сезон для Научно-учебной группы “Машинное обучение и социальный компьютинг”. Его итоги не оставляют сомнений в том, как продуктивно мы поработали: несколько новых проектных направлений, более десятка международных публикаций и поездки участников с результатами своих проектов на конференции в разные уголки мира говорят сами за себя. Но исследователи НУГа могут впечатлять не только академическими успехами. Мы хотели бы поделиться важными и радостными новостями: наши коллеги стали лауреатами сразу двух премий, учрежденных в Высшей Школе Экономики. Алина Бахитова была была удостоена звания “Серебряный Птенец” по результатам ежегодной межкампусной премии Золотая Вышка, а Илья Мусабиров одержал победу в номинации “Наставник Мечты” в рамках премии “Вышка Мечты”, приуроченной к 20-летнему юбилею ВШЭ в Санкт-Петербурге.

14 декабря 2018

Стрим про визуализации с точки зрения UX

Участник НУГа Денис Булыгин, который в данный момент находится в магистратуре в Университете Уппсалы (Швеция) на программе по Человеко-Машинному Взаимодействию, выступил с интернет-трансляцией о том, как оформлять визуализации с точки зрения UX-дизайна и науки о человеческом восприятии на примере эло рейтинга киберспортсменов. Видео трансляция состоялась в 30 ноября и была организована не только для участников НУГа “Машинное обучение и социальный компьютинг”, но и для студентов майнора “Обработка и анализ данных”.

22 ноября 2018

UX и Data хакатон

Семинар НУГа "Машинное обучение и социальный компьютинг" 10 ноября прошел в непривычном для его участников формате UX и data хакатона, связанного с образовательным дизайном.

НУГ “Машинное обучение и социальный компьютинг” возникла из студенческих проектов и научных исследований на стыке цифровых социальных наук и информатики, развивавшихся в кампусе с 2013 года.

Деятельность нашей группы направлена на изучение и применение методов машинного обучения к широкому спектру задач, таких как репутационные, рекомендательные и рейтинговые алгоритмы и выстраивающиеся вокруг них практики в области оценок репутации, вклада, значимости или предпочтений в различных областях: организации онлайн-сообществ, многопользовательских онлайн-курсах и играх.

Наш текущий проект «Социальные алгоритмы: онлайн-сообщества, рейтинги, сети, рекомендации» посвящен роли социальных алгоритмов в организации сообществ.