Selected Topics in Data Science

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Political Science and International Affairs

Course type:

Elective course

When:

1 year, 4 module

Instructor

Snarski, Yaroslav

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса будет представлен обзор альтернативных подходов к анализу данных, когда предпосылки линейной регрессии не выполняются. Курс начнется с обзора основных теоретических предположений, которые делаются в рамках линейной регрессии и ситуаций, когда эти предпосылки не выполняются: временные ряды, панельные и пространственные данные. Вторая часть курса вводит слушателей в основы причинно-следственного вывода – экспериментальные и квази-экспериментальные дизайны. Знание теории вероятности и статистики, линейной алгебры на базовом уровне необходимо для освоения курса. R, статистический язык с открытым исходным кодом, будет использоваться на протяжении всего курса.