Избранные темы науки о данных

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент политологии и международных отношений

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса будет представлен обзор альтернативных подходов к анализу данных, когда предпосылки линейной регрессии не выполняются. Курс начнется с обзора основных теоретических предположений, которые делаются в рамках линейной регрессии и ситуаций, когда эти предпосылки не выполняются: временные ряды, панельные и пространственные данные. Вторая часть курса вводит слушателей в основы причинно-следственного вывода – экспериментальные и квази-экспериментальные дизайны. Знание теории вероятности и статистики, линейной алгебры на базовом уровне необходимо для освоения курса. R, статистический язык с открытым исходным кодом, будет использоваться на протяжении всего курса.