Social Network Analysis

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Elective course

When:

1 year, 4 module

Программа дисциплины

Аннотация

В этом курсе студенты узнают о том, что такое сетевой подход в социальных науках. В теоретической части курса будет рассказано о применении этого подхода для изучения социальных и политических процессов. В методической части курса студенты узнают о методах изучения структурных характеристик сетей: меры центральности, влиятельности, кластеризации и диффузии в сети, а также методы для выявления сообществ. На практических занятиях студенты научатся анализировать и визуализировать сети с использованием пакетов R и программы GEPHI. На семинарах мы будем обсуждать статьи, в которых используется сетевой анализ. Курс "Анализ социальных сетей" представляет собой важный инструмент для студентов, желающих углубить свои знания о социальных взаимосвязях и применить их в своей будущей карьере и исследовательской работе. Курс предназначен для студентов, интересующихся социологией, психологией, политологией, маркетингом, информационными технологиями и другими областями, где взаимосвязи и влияние важны.

Цель освоения дисциплины

• Понимать основные концепции и термины анализа социальных сетей. Применять методы сбора, визуализации и анализа данных о социальных сетях. Оценивать структуру и характеристики социальных сетей. Использовать анализ социальных сетей для изучения взаимосвязей, влияния и распространения информации в социальных системах. Применять полученные знания и навыки в исследовательской и практической деятельности в различных областях, где социальные сети играют важную роль.

Планируемые результаты обучения

• Умение представлять данные в виде акторов и связей между акторами
• Понимать смысл разных мер центральности. Уметь вычислять меры центральности в R.
• Понимать разницу между различными сетевыми структурами. Знать основные методы выделения сообществ. Уметь выделять сетевые сообщества в среде R
• Уметь трансформировать бимодальную сеть в две унимодальные в R
• Понимать сетевые метрики и топологические различия сетевых моделей. Уметь синтезировать в R разные модели сетей с заданными характеристиками
• Уметь анализировать и визуализировать сети в программе Gephi

Содержание учебной дисциплины

• Что такое сетевая наука и зачем она нужна
• Сетевые метрики
• Компоненты, кластеры и сообщества в сетях
• Бимодальные сети
• Модели сетей
• GEPHI

Элементы контроля

• Домашние задания
• Чтение и комментирование статей в Perusall
• Эссе
• Тест

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.3 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.2 * Чтение и комментирование статей в Perusall + 0.3 * Эссе

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Exploratory social network analysis with Pajek, Nooy de, W., 2018
• Network Analysis, methodological foundations, eds. Ulrik Brandes, Thomas Erlebach, 471 p., , 2005
• Network science, Barabasi, A.-L., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

• Barabási A. L., Frangos J. Linked: the new science of networks science of networks. – Basic Books, 2002. – 211 pp.

Авторы

• Иванюшина Валерия Александровна