• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ социальных сетей

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В этом курсе студенты узнают о том, что такое сетевой подход в социальных науках. В теоретической части курса будет рассказано о применении этого подхода для изучения социальных и политических процессов. В методической части курса студенты узнают о методах изучения структурных характеристик сетей: меры центральности, влиятельности, кластеризации и диффузии в сети, а также методы для выявления сообществ. На практических занятиях студенты научатся анализировать и визуализировать сети с использованием пакетов R и программы GEPHI. На семинарах мы будем обсуждать статьи, в которых используется сетевой анализ. Курс "Анализ социальных сетей" представляет собой важный инструмент для студентов, желающих углубить свои знания о социальных взаимосвязях и применить их в своей будущей карьере и исследовательской работе. Курс предназначен для студентов, интересующихся социологией, психологией, политологией, маркетингом, информационными технологиями и другими областями, где взаимосвязи и влияние важны.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Понимать основные концепции и термины анализа социальных сетей. Применять методы сбора, визуализации и анализа данных о социальных сетях. Оценивать структуру и характеристики социальных сетей. Использовать анализ социальных сетей для изучения взаимосвязей, влияния и распространения информации в социальных системах. Применять полученные знания и навыки в исследовательской и практической деятельности в различных областях, где социальные сети играют важную роль.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умение представлять данные в виде акторов и связей между акторами
  • Понимать смысл разных мер центральности. Уметь вычислять меры центральности в R.
  • Понимать разницу между различными сетевыми структурами. Знать основные методы выделения сообществ. Уметь выделять сетевые сообщества в среде R
  • Уметь трансформировать бимодальную сеть в две унимодальные в R
  • Понимать сетевые метрики и топологические различия сетевых моделей. Уметь синтезировать в R разные модели сетей с заданными характеристиками
  • Уметь анализировать и визуализировать сети в программе Gephi
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Что такое сетевая наука и зачем она нужна
  • Сетевые метрики
  • Компоненты, кластеры и сообщества в сетях
  • Бимодальные сети
  • Модели сетей
  • GEPHI
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Чтение и комментирование статей в Perusall
  • неблокирующий Эссе
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.3 * Домашние задания + 0.2 * Тест + 0.2 * Чтение и комментирование статей в Perusall + 0.3 * Эссе
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Exploratory social network analysis with Pajek, Nooy de, W., 2018
  • Network Analysis, methodological foundations, eds. Ulrik Brandes, Thomas Erlebach, 471 p., , 2005
  • Network science, Barabasi, A.-L., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Barabási A. L., Frangos J. Linked: the new science of networks science of networks. – Basic Books, 2002. – 211 pp.

Авторы

  • Иванюшина Валерия Александровна