Эконометрика (вводный курс)

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент государственного администри­рования

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 1 модуль

Преподаватели

Парик Илона Юловна

Силаева Светлана Анатольевна

Сурков Антон Юрьевич

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных. Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».

Цель освоения дисциплины

• формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений

Планируемые результаты обучения

• Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
• Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
• Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
• Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
• Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
• Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.

Содержание учебной дисциплины

• Возникновение и развитие эконометрики. Парная регрессия и корреляция
• Множественная регрессия и корреляция
• Эконометрические модели временных рядов
• Модели панельных данных

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
  Выполнение заданий по итогам изучения тем "Парная регрессия" и "Множественная регрессия"
• Контрольная работа
  Работа включает тестовые и практические задания по всем темам курса.
• Экзамен
  Экзаменационный тест состоит из 20 тестовых и практических заданий.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Эконометрика : Учебник для вузов, Кремер, Н.Ш., 2008
• Эконометрика : Учебник, , 2005
• Эконометрика : Учебник, , 2009
• Эконометрика. Начальный курс : Учебник, Магнус, Я.Р., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015
• Микроэконометрика: методы их применения. Кн.1:, ,
• Микроэконометрика: методы их применения. Кн.2:, ,