Тема «инновации»
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург начнут обучать искусственный интеллект эмоциям
Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни: тексты, видео, изображения, поисковые выдачи… Следующий этап — комплексное восприятие человеческой коммуникации и работа с эмоциями. Новый руководитель Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Рюмин рассказывает о перспективных исследованиях, которые изменят наше взаимодействие с ИИ.
«Преемственность и дух IT-компании»: каким будет ШИФТ Питерской Вышки
Школа физико-математических и компьютерных наук Питерской Вышки начала 2025 год с больших перемен: она трансформируется в ШИФТ — Школу информатики, физики и технологий. Ключевым партнером образовательного проекта выступает VK.
Как будут учиться студенты, какие преимущества дает сотрудничество с крупной технологической компанией и что ждет выпускников новой школы — рассказываем в нашем материале.
«ISSCAI очень здорово погрузила в IT-среду»: в Питерской Вышке завершилась Школа-конференция по ИИ
В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург прошла международная школа-конференция по искусственному интеллекту — ISSCAI 2024. Ее организовали Школа физико-математических и компьютерных наук совместно с Лабораторией социальной и когнитивной информатики при поддержке VK и других партнеров. В недельном интенсиве приняли участие талантливые студенты, аспиранты и разработчики со всей страны — от Москвы до Екатеринбурга, а также из Казахстана и Египта. Специально для них ведущие эксперты из России, ОАЭ и Индии прочли курсы по ключевым трендам в области искусственного интеллекта: от компьютерного зрения до обработки музыкальных сигналов.
В Питерской Вышке создадут образовательный ИИ-помощник для студентов
Школа физико-математических и компьютерных наук выиграла в Конкурсе компетенций НИУ ВШЭ. Благодаря этому в Питерской Вышке будет сформирована проектная команда для научных исследований и разработок в области ИИ и машинного обучения. В коллектив войдут эксперты факультета, а также специалисты из ведущих IT-корпораций и научных институтов России. Они создадут рекомендательную систему на основе больших языковых моделей, которая поможет студентам в построении персональной образовательной траектории.