«МПН-2026»: как ведущие вузы мира перестраивают систему образования в эпоху ИИ
На Международной партнерской неделе НИУ ВШЭ в Санкт‑Петербурге представители ведущих вузов мира обсудили, как адаптироваться к стремительному развитию ИИ‑технологий: от внедрения нейросетей в учебный процесс до переосмысления роли человека в креативных профессиях.
Университеты всего мира переходят от споров о пользе ИИ к конкретным действиям: внедряют новые форматы обучения, разрабатывают правила академической честности для работы с нейросетями, а также исследуют социальные последствия применения технологий.
Японские эксперты делают ставку на междисциплинарность и развитие навыков командной работы, индонезийские институты фокусируются на прозрачности — например, требуют от студентов подробно документировать использование нейросетей в учебных работах. Бразильские исследователи сосредоточились на этических аспектах новых технологий. Обмен практиками в рамках МПН-2026 показал, что единого решения нет, но есть общие принципы, которые применяют ведущие вузы мира.
Модератор панельной сессии «Университет в эпоху ИИ: как сохранить суть и создавать инновации для общества», директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Наумов отметил, что развитие искусственного интеллекта — уникальный этап в развитии человечества: мы находимся в центре настоящей смены парадигм. С ИИ мир меняется быстрее, чем когда-либо прежде.
«Среди ключевых вызовов для высшей школы можно выделить трансформацию роли преподавателя, резкий рост публикационной активности при возможном снижении качества, а также растущий отток талантов в индустрию. Кроме того, университеты зачастую уступают бизнесу в доступе к вычислительным ресурсам. В то же время открываются и новые возможности: ИИ помогает решать задачи, которые раньше казались неразрешимыми, — в создании новых лекарств, материалов и даже в математике. В образовании технологии могут взять на себя рутинную часть работы, позволяя преподавателям больше времени уделять сильным студентам и углубленным занятиям», — подчеркнул Алексей Наумов.
Вице-президент по учебной работе Университета Токай (Япония) Кадзухико Хамамото рассказал, что вуз делает ставку на создание образовательной среды, в которой студенты учатся соединять разные области знаний. К примеру, отправляются в морские экспедиции, где в течение полутора месяцев живут и проводят совместные исследования.
«ИИ хорошо работает с уже существующей информацией и может быстро находить статистически наиболее вероятные ответы. Но человеку по-прежнему важно уметь понимать других людей, работать в команде и создавать новые ценности. Именно эти способности становятся особенно важными в эпоху развития нейросетей», — подчеркнул Кадзухико Хамамото.
Профессор Технологического института Сепулу Нопембер (ITS, Индонезия) Берто Мулиа Вибава отметил, что главный вопрос сегодня — умеют ли вузы выстраивать ответственную работу с нейросетями. В ITS официально разрешено использовать ИИ, однако необходимо указывать, какие сервисы применялись, какие запросы вводились и какие части текста были созданы или переработаны с помощью искусственного интеллекта. По словам профессора, такая модель помогает формировать академическую прозрачность.
«Важно научить не только применять ИИ-технологии для анализа, поиска и подготовки материалов, но и осознавать, где заканчивается поддержка технологии и начинается собственная интеллектуальная работа. Неподготовленные пользователи часто излишне доверяют нейросетям, а исследовательская работа требует критически оценивать результаты, замечать слабые аргументы и проверять источники», — подчеркнул Берто Мулиа Вибава.
Профессор Маркос Раймундо поделился опытом работы с новыми технологиями в Университете Кампинаса (Бразилия). В вузе запущены отдельные программы переподготовки специалистов, созданы междисциплинарные ИИ-хабы и действуют десятки партнерств с компаниями. Значительная часть исследований посвящена общественно значимым проблемам: диагностике заболеваний, цифровой криминалистике, изучению алгоритмической дискриминации и прозрачности нейросетей.
«Мы пытаемся одновременно реагировать на развитие искусственного интеллекта и сохранять миссию университета — демократию, разнообразие, социальную справедливость. Сегодня особенно важно понимать, какие ценности и принципы закладываются в ИИ-системы, как они влияют на общество и не усиливают ли неравенство. Именно поэтому университеты должны заниматься развитием технологий вместе с исследованиями социальных и этических последствий использования искусственного интеллекта», — отметил Маркос Раймундо.
Продолжением дискуссии стала лекция французского профессора Пьера-Эммануэля Томанна «Искусственный интеллект как инструмент прогнозирования в геополитике». По словам эксперта, ИИ стал частью глобальной конкуренции государств, он влияет как на экономику, так и на международные отношения, информационную безопасность, политические решения. Ключевой инструмент — геополитическое картирование: анализ цифровой инфраструктуры и распределения мировых сил через карты и данные. «Если государство не развивает собственные мощности, исследовательские центры и инфраструктуру хранения данных, оно постепенно теряет возможность самостоятельно определять правила в технологической игре», — подчеркнул профессор.
Тему влияния ИИ на общество продолжила дискуссия «Креативные индустрии в эпоху искусственного интеллекта», организованная Школой дизайна Питерской Вышки. Декан факультета Митя Харшак на примере видеоиндустрии показал, что генеративные модели позволяют одному специалисту выполнять задачи, для которых раньше требовалась большая команда. Для формирования новых компетенций курс по ИИ станет обязательным для всех направлений — от моды и архитектуры до коммуникационного и цифрового дизайна. «Мы наблюдаем изменение технических средств профессии. Я убежден, что вне зависимости от специализации дизайнер должен владеть этими инструментами и понимать, как использовать их осознанно и профессионально», — подчеркнул он.
Руководитель профиля «Дизайн цифрового продукта» Сергей Гриднев представил исследование о влиянии ИИ на работу дизайнеров. Нейросети позволяют за минуты создавать десятки визуальных вариаций и ускорять производство контента. При этом роль специалиста меняется: теперь важно уметь формулировать концепцию, ставить задачи для ИИ, управлять генерацией и отбирать лучшие решения.
Участники дискуссии обсуждали, как меняются отношения между клиентами и креативными командами. Французский дизайнер и арт-директор Клеман Дерок отметил, что крупные компании задаются вопросом, за что они платят агентствам, если часть работы выполняется нейросетями. Однако, по его словам, именно человеческая экспертиза — способность понимать контекст бренда, умение отбирать сильные идеи — остается главным конкурентным преимуществом.
«Сегодня искусственный интеллект одновременно вызывает большой интерес и серьезные вопросы — от безопасности до взаимодействия человека и машины. На Международной партнерской неделе было особенно важно услышать, как коллеги из разных областей оценивают применение ИИ и какие возможности и риски видят в этих технологиях», — резюмировал декан Школы информатики, физики и технологий Антон Зарубин.
Высшая школа экономики стала первым российским университетом, который утвердил декларацию этических принципов использования искусственного интеллекта, а также стала абсолютным лидером рейтинга Альянса в сфере ИИ с наивысшей категорией А++. Программы, связанные с большими языковыми моделями, сегодня развиваются на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в петербургской Школе информатики, физики и технологий и других подразделениях университета.
