Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург научились определять предвзятость при восприятии информации
Заместитель заведующего Лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Елена Артеменко на 75-й конференции Международной ассоциации по коммуникации (ICA) представила исследование о том, как мозг реагирует на информацию, противоречащую нашим убеждениям. Доклад был признан лучшим в секции.

75-я конференция Международной ассоциации исследователей коммуникации (ICA) объединила специалистов из разных областей — от изучения социальных медиа до математических методов анализа человеческого общения. Нейролингвист из Лаборатории социальной и когнитивной информатики Елена Артеменко представляла направление Communication Science and Biology (коммуникация и биология) — область, где исследуют, как информация обрабатывается в мозге и какие нейронные механизмы помогают или мешают нам усваивать новые данные.
Почему некоторые мамы игнорируют научные данные о безопасности прививок, а врачи иногда упорно отстаивают неверный диагноз? Как формируются информационные пузыри в социальных сетях? Эти вопросы объединяет одна проблема — эффект подтверждения (confirmation bias), когда мы склонны доверять только той информации, которая соответствует нашим убеждениям. Елена Артеменко нашла способ увидеть это когнитивное искажение через анализ движений глаз. Результаты исследования она представила на ICA, где ее доклад был признан лучшим в секции.
Когда убеждения сильнее фактов
«Представьте: вы читаете новость о том, что вакцина безопасна, а сами при этом — убежденный противник прививок. У вас возникает когнитивный диссонанс — дискомфорт от противоречия между вашими убеждениями и поступающей информацией. Чтобы снизить этот дискомфорт, мозг начинает искать способы отвергнуть неприятную информацию», — объясняет Елена Артеменко.
Эффект подтверждения работает как мощный фильтр: мы избирательно ищем информацию, которая соответствует нашим взглядам, окружаем себя единомышленниками и распространяем только удобные нам сведения. Этот механизм глубоко встроен в человеческое мышление и проявляется на всех этапах восприятия — от внимания до запоминания.
«Кампания по вакцинации от COVID-19 показала, что люди не просто принимают научные данные — они их фильтруют через свои убеждения, — рассказывает исследовательница. — В медицине эффект проявляется особенно ярко и имеет прямые последствия для здоровья. Например, в России стали появляться случаи заболевания корью, потому что выросли непривитые дети и болезнь, которая считалась побежденной, снова к нам вернулась. Проблема касается также ВИЧ-диссидентов, которые считают, что этой болезни не существует и лечиться не нужно».
По словам Елены Артеменко, даже профессионалы подвержены этому искажению: врачи могут игнорировать симптомы, не соответствующие их первоначальному диагнозу, а ученые — пренебрегать данными, опровергающими их гипотезы.

Как моргание выдает наши предрассудки
Предыдущие исследования показали, что когнитивные искажения связаны с увеличением нагрузки — мозгу требуется больше усилий для обработки неудобной информации. Елена Артеменко решила найти поведенческие корреляты этого процесса.
«Мы сосредоточились на моргании как индикаторе когнитивной нагрузки. Когда она повышается, мы начинаем чаще моргать, не осознавая этого. Одно из объяснений — мы хотим чуть-чуть сократить поступающую информацию, немного подавить визуальный канал, чтобы лучше обработать уже полученную. Мы записывали движения глаз участников и через несколько этапов анализа выделили моргание как ключевой показатель», — поясняет исследовательница.
В эксперименте приняли участие 50 человек. Им предлагали читать короткие сообщения из социальных сетей на различные темы о здоровье. Половина текстов была достоверной, половина — сфабрикованной, но все выглядело реалистично. Участники оценивали правдивость сообщений, а исследователи с помощью айтрекера фиксировали движения глаз.
Елена Артеменко
«Мы заранее выясняли отношение участников к каждой теме, а затем смотрели, как они реагируют на тексты, которые либо подтверждают, либо опровергают их убеждения. Особенность нашего эксперимента в том, что мы имитировали реальную среду социальных сетей — тексты сопровождались комментариями, которые могли как усиливать, так и ослаблять основное сообщение. Если и текст, и комментарий противоречили убеждениям участника, это вызывало максимальную когнитивную нагрузку. А когда оба элемента совпадали с их взглядами, нагрузка была минимальной», — рассказывает Елена Артеменко.
Эффект подтверждения изучался в экологически валидных условиях — участники читали целые тексты, имитирующие реальные посты в социальных сетях, а не отдельные слова или фразы, как в большинстве предыдущих работ.
«Коллеги на конференции особенно отметили именно этот аспект — нам не хватает в науке экологически валидных экспериментов. Лабораторные эксперименты менее применимы к реальной жизни. Биологи в основном изучают эффект на изолированных словах, но информация живет в контексте. Мы просили людей читать новости так, как они делают это в повседневной жизни», — подчеркивает Елена Артеменко.
Команда лаборатории Питерской Вышки также разработала открытую библиотеку на Python для анализа айтрекинговых данных. Проект реализован совместно с аспирантом Антоном Сурковым и его студентами. По словам Елены Артеменко, подборка включает алгоритмы для детекции различных типов движений глаз, статистической обработки данных, визуализации и дальнейшего анализа при помощи методов машинного обучения.
«Эта библиотека доступна в свободной форме и может использоваться для анализа айтрекинговых данных не только в контексте когнитивных искажений, но и для любых других исследований движений глаз. Мы считаем важным делиться инструментами с научным сообществом. Методология анализа мультимодальных данных может использоваться не только для изучения когнитивных искажений, но и для диагностики когнитивных состояний и даже заболеваний», — говорит заместитель заведующего Лабораторией социальной и когнитивной информатики.

Следующий уровень: движения глаз и активность мозга
Сейчас команда продолжает исследования с использованием электроэнцефалографии. Айтрекинг позволяет фиксировать поведенческие проявления когнитивных процессов — где человек смотрит, как долго задерживается взгляд, как часто он моргает. ЭЭГ дополняет картину нейрофизиологическими данными, показывая электрическую активность мозга в режиме реального времени. Цель — не только понять механизмы когнитивных искажений, но и разработать методы борьбы с ними.
«Мы хотим понять, как через когнитивный контроль можно научиться не поддаваться этим искажениям. Возможно, небольшие тренировки и знание о существовании предвзятости подтверждения уже повысят шансы», — считает Елена Артеменко.
Практическая значимость исследования выходит за рамки академического интереса. Понимание механизмов когнитивных искажений может помочь в формировании здорового информационного ландшафта.
Команда лаборатории работает над созданием рекомендаций по когнитивной гигиене. «Небольшие тренировки могут сработать. Даже понимание того, что у вас может быть это искажение, уже повышает шансы ему не поддаться», — считает Елена Артеменко.
75 лет изучения коммуникации: контекст достижения
Международная ассоциация по коммуникации — крупнейшее мировое объединение исследователей коммуникации, формирующее научную повестку на стыке гуманитарных, технологических и биомедицинских дисциплин. За 75 лет ICA заложила основы ключевых направлений: от методов контент-анализа до теорий цифрового доверия.
«Это действительно самое крупное мировое сообщество, где представлены исследователи из Азии, Ближнего Востока, Европы, Америки. Члены ICA внесли фундаментальный вклад в понимание того, как мы общаемся. Среди прорывных достижений — систематизация контент-анализа Клаусом Криппендорфом, теория снижения неопределенности Чарльза Бергера, объясняющая, почему люди активно ищут информацию при первых контактах, и современные исследования взаимодействия человека с искусственным интеллектом.
Наша лаборатория участвует в конференции уже около десяти лет, и это уже третий наш доклад, признанный лучшим в секции», — резюмирует Елена Артеменко.

