Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578
30 бюджетных мест
30 платных мест
5 платных мест для иностранцев
30 бюджетных мест
30 платных мест
6 платных мест для иностранцев
20 бюджетных мест
10 платных мест
15 бюджетных мест
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
5 бюджетных мест
15 платных мест
15 бюджетных мест
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
15 бюджетных мест
5 платных мест
Волохов В., Махныткина О., Мещеряков И. и др.
Университет ИТМО, 2022.
Галиева Н. М., Korolev A. V., Угольницкий Г. А.
Dynamic Games and Applications. 2023. P. 1-34.
Суворова А. В., Смирнова А. В.
В кн.: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте ИММВ-2022. Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Т. 1. Универсум, 2022. С. 247-257.
Korotyaev E., Леонова Е. О.
Statistical mechanics. arXie. arXive, 2022
Тимур Хабибуллин, призер олимпиады «Я – профессионал» по профилю «Математика»
Изначально я не планировал участвовать в олимпиаде, но потом решил попробовать, поэтому не готовился специально: только прорешал задачи из демоверсии, а также просмотрел какие-то старые тетрадки.
Мне кажется, чтобы успешно выступить надо знать основы по базовым темам – алгебре, матанализу и обязательно комбинаторике. Хорошим подспорьем будет и опыт участия в олимпиадах, я бы советовал начинать уже на младших курсах. Что касается подготовки по темам, то на Stepik есть различные курсы, например те, которые рекомендованы для поступления на программу «Машинное обучение и анализ данных» Питерской Вышки или Computer Science Center. Они хорошо освежают в памяти основные моменты. Прохождение курсов требует много времени, но другого способа я не знаю. Сам я прошел все курсы при подготовке к собеседованию на программу.
Кирилл Симонов, призер олимпиады «Я – профессионал» по профилю «Машинное обучение»
Я думаю, неплохо придерживаться подхода, если участие в олимпиаде никак не вредит твоему обучению, а наоборот, в чем-то помогает или просто открывает новые и интересные тебе горизонты развития, то почему бы и не попробовать.
Победа в олимпиаде «Я – профессионал» точно помогла мне при поступлении в магистратуру: мне зачли письменный экзамен на 100 баллов, что, безусловно, стало хорошим конкурентным преимуществом.
Не могу сказать, что как-то конкретно и целенаправленно готовился к олимпиаде, скорее просто была интересна сама тема, и я решил попробовать свои силы. Для победы точно нужно было приложить усилия, но при этом занять призовое место оказалось не очень сложно. Мне кажется, что основной рецепт продуктивного участия такой: честно попробовать разные подходы, не полениться аккуратно настроить гиперпараметры моделей и постараться объединить результаты нескольких вариантов решения.
Для подготовки я бы посоветовал Deep Learning School от МФТИ (как мне кажется, основы я узнал именно оттуда), ну и Интернет в целом: статьи на Хабре, Medium и Towards Data Science, и особенно туториалы на YouTube, они – наше все.
В 2021/22 учебном году олимпиада «Я — профессионал» по направлениям «Машинное обучение» и «Большие данные» проводиться не будет.
Регистрация на «Я — профессионал» продлится до 7 декабря, а отборочный этап пройдет с 10 по 26 декабря. Подробности об олимпиаде по ссылке https://yandex.ru/profi/