Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578
Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В.
Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14. № 1. С. 21-48.
Pankratova Y., Petrosyan L.
In bk.: Stability and Control Processes: Proceedings of the 4th International Conference Dedicated to the Memory of Professor Vladimir Zubov. Springer, 2022. Ch. 65. P. 447-455.
Сурков М. К., Мосин В. Д., Yamshchikov I. P.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021
– Почему вы решили поменять свою специализацию и выбрали программу «Машинное обучение и анализ данных»?
– Университет и город я менять не хотела – все уже знакомо, и в целом сама система Вышки мне нравится. Меня давно привлекал Data Science, и, еще учась в бакалавриате, я старалась брать курсы и проекты, которые будут хоть как-то связаны с этим направлением. А программа «Машинное обучение и анализ данных» – это отличный шанс погрузиться в эту сферу, имея возможность заполнить пробелы в своих знаниях и систематизировать имеющиеся. При этом для поступления не требовалось очень сильных знаний в математике и программировании, что как раз мне подходило.
– Как вы готовились к поступлению?
– Я проходила рекомендованные для подготовки курсы на Stepik и дополнительные на Coursera. На самом деле, экзамен и собеседование оказались не супер сложными, что не могу сказать об учебе. Если вы, как и я, не имеете сильного математического бэкграунда, надо быть готовым очень много и долго заниматься и иногда сталкиваться с тем, что каких-то знаний может просто не хватать. Хотя, в основном, на большинстве курсов такой проблемы нет, но выполнение домашних заданий все равно отнимает у меня почти все свободное время.
– Что вас больше всего привлекает в машинном обучении и анализе данных? Какими проектами, направлениями вы планируете углубленно заниматься в магистратуре?
– Хотела бы заниматься проектами, связанными с Natural Language Processing, потому что эта сфера мне интересна, и я имею некоторый опыт в научных проектах по NLP. Моя дипломная работа была на тему измерения гендерной предвзятости некоторых таких моделей. И я также являюсь стажером в лаборатории ФКН Московской Вышки, которая занимается исследованиями в области NLP, где участвую в исследовательских проектах.
В магистратуре я бы хотела продолжить развиваться в этой сфере, но для этого сначала хочу пройти основные курсы, чтобы восполнить базу по математике, программированию и машинному обучению, чем и буду заниматься в первом семестре.