Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578
Blokhin S., Максимов М. В., Nadtochiy A. et al.
Technical Physics Letters. 2022. Vol. 48. No. 4. P. 32-35.
In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 21st International Conference, MOTOR 2022, Petrozavodsk, Russia, July 2–6, 2022, Proceedings. Vol. 13367. Springer, 2022. Ch. 20. P. 279-294.
Samenko I., Tikhonov A., Kozlovskii B. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021
Для участия в первом этапе школы по практическому программированию и анализу данных было подано более 400 заявок. Помимо учащихся 10-х и 11-х классов, на которых изначально была ориентирована программа, интерес проявили школьники средних классов, студенты младших курсов и даже один родитель.
392 участника
125 городов
6 стран: Россия, Казахстан, Беларусь, Литва, Эстония и Киргизия
С++, Python, Java — самые популярные языки программирования среди участников
Первый этап проходил с 22 по 27 марта в онлайн-формате. Участники прослушали курс по алгоритмам от преподавателя Питерской Вышки, а в прошлом золотого медалиста чемпионатов по программированию Сергея Копелиовича. Полученные знания ребята отработали на практических занятиях и должны будут продемонстрировать на финальном контесте. Также участникам прочли обзорные лекции по машинному обучению, облачным технологиям, полезным фичам Python и С++. Все лекции школы скоро будут доступны на Youtube-канале факультета.
Второй этап школы пройдет в Санкт-Петербурге с 5 по 10 мая. На нем участники попробуют свои силы в разработке небольшого практического проекта вместе с экспертами из IT-индустрии. Проекты будут групповыми, по одной из тематик: мобильная разработка, разработка веб-сервисов, машинное обучение, анализ данных, биоинформатика. Авторы лучших проектов получат возможность продолжить работу над своей идеей вместе с компаниями-партнерами Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук.
Чтобы стать участником второго этапа необходимо выполнить два условия:
1. Пройти онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение» на платформе Stepik;
2. Решить финальный контест I этапа на Codeforces. Для получения доступа к контесту необходимо вступить в группу.
По результатам испытаний будут отобраны 60 участников. При этом чтобы попасть на второй этап школы, не обязательно являться участником первого этапа. Главное, справиться с заданиями и подать заявку на сайте.
Некоторые участники первого этапа уже выполнили все условия и ожидают результаты отбора:
Илья Изиланов, учащийся 10 класса СУНЦ УрФУ, Екатеринбург: Я решил поучаствовать в школе по практическому программированию и анализу данных, потому что хотел улучшить свои навыки программирования на С++. Также хочу сделать проект в области ML/big data уже на втором этапе. Могу сказать, что моя цель была выполнена: я узнал неизвестные мне ранее функции С++: templates, lambdas и новые библиотеки, освоил стресс-тестирование, узнал новые алгоритмы. Ещё мне понравились вечерние лекции про ML и python, а лекция по serverless/cloud — больше всего. Я уже отправил сертификаты, необходимые для отбора во второй этап. Контест я написал не очень, потому что в целом не силен в спортивном программировании, но курс на Stepik полностью выполнил ещё в 2019 году.
Ульяна Беляева, учащаяся 11 класса лицея “Физико-техническая школа”, Санкт-Петербург: Я слышала о подобных школах от своих одноклассников. Решила поучаствовать в этой, потому что у меня было свободное время на каникулах, к тому же интересно сделать какой-нибудь проект, связанный с машинным обучением. Первый этап школы мне понравился. Был интересным формат "более содержательной" лекции в первой половине дня и обзорной лекции во второй. Я подробнее узнала о некоторых продвинутых алгоритмах (например, А*). Я собираюсь принять участие и во втором этапе — уже решила контест, сейчас прохожу онлайн-курс. Задания контеста показались мне довольно сложными.
Участие в школе по практическому программированию и анализу данных бесплатное. Также организаторы берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу. Самостоятельно участники оплачивают только проезд до Санкт-Петербурга и обратно.