Школа по практическому программированию и анализу данных

Очный этап

Очный этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврских программ «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие.

Для участия в очном этапе вам необходимо:

Пройти онлайн-курс «Алгоритмы. Теория и практика. Методы» (обязательно) «Алгоритмы. Теория и практика. Структуры данных»(дополнительно); для тех, кто его уже прошел, достаточно прислать сертификат. Сертификат пройденных 2-х курсов будет преимуществом при отборе.
Принять участие в финальном контесте онлайн-этапа.
Зарегистрироваться на очный этап (до 2 апреля включительно) и ждать результатов отбора

Я пропустил первый этап! Можно принять участие во втором?

Да, даже если вы пропустили первый этап - вы можете поучаствовать во втором, очном этапе. Но вы должны пройти финальный контест первого этапа и пройти онлайн-курсы «Алгоритмы. Теория и практика. Методы» (обязательно) «Алгоритмы. Теория и практика. Структуры данных» (дополнительно).

Прохождение онлайн-части и регистрация на очный этап - до 2 апреля 2023 года.

Очный этап – очно, 1–6 мая 2023 в Санкт-Петербурге (Кочубей центр НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург).

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных (при поддержке партнеров школы) Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук – первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов школы – ведущие преподаватели и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Сергей Копелиович, Олег Свидченко.

Школа по практическому программированию и анализу данных – это:

Онлайн и офлайн-обучение;
Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
Выбор из 4 проектных направлений;
- Software Engineering
- Машинное обучение
- Биоинформатика
- Анализ данных
Возможность совместной проектной работы с преподавателями и ведущими экспертами индустрии;
Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.

Преподаватели

Алексей Шпильман

Руководитель программ развития ИИ, Газпром нефть Научный руководитель ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Кандидат технических наук. Вел исследовательскую и прикладную деятельность в компании Яндекс (проекты по анализу пользовательского поведения). Лауреат премии Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Автор более 20 научных публикаций, занял призовые места в 10 крупных международных соревнованиях по машинному обучению. Руководитель программ развития инструментов и технологий искусственного интеллекта, Газпром Нефть.

Егор Суворов

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»

Победитель чемпионата мира ACM ICPC 2014. Стажировался на C++ в Google и think-cell в Бостоне, Маунтин-Вью и Берлине. Окончил Санкт-Петербургский Академический Университет, Computer Science Center и магистратуру в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по Software Engineering. Ведёт годовой курс по C++ для первокурсников бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Интересуется компиляторами, диплом посвящен типобезопасному FFI между C++ и JavaScript.

Олег Свидченко

Аспирант департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, преподаватель курсов "введение в машинное обучение" и "обучение с подкреплением"

- Главный аналитик данных (chief data analyst) в Ассоциации "Искусственный Интеллект в Промышленности" (АИИП)
- Ранее работал старшим исследователем (senior researcher) в JetBrains Research

Сергей Копелиович

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

Окончил МатМех Санкт-Петербургского государственного университета и обучался в Санкт-Петербургском Академическом университете. Со школьных лет занимался олимпиадным программированием и математикой. Золотой медалист IOI 2005, 2006 и ACM ICPC 2009. Работал программистом в компаниях Яндекс, VK, ЦРТ.
С 2009 года преподает алгоритмы в университетах и образовательных центрах (СПбГУ, СПбАУ, ВШЭ СПб, CSC).

Антон Кузнецов

Заместитель декана факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Выпускник Политехнического университета Петра Великого, более 10 лет - руководитель образовательных программ АНО ДПО Jet Brains. Ведет курсы по Java, разработке программного обеспечения, вычислительной геометрии и др. для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

Максим Кольцов

руководитель отдела разработки биоинформатических сервисов, биотехнологическая компания BIOCAD

Окончил мат-мех СПбГУ по прикладной математике, работал в большой корпорации Одноклассники, научной лаборатории НИУ ВШЭ и стартапе Serokell, разрабатывающем продукты на Haskell. Последние 4 года работает в BIOCAD, руководит разработкой внутреннего сервиса

Александр Морозов

руководитель отдела

Руководит отделом обеспечения качественной и эффективной работы программ у корпоративных клиентов компании “1С”

Александр Пащенко

Software engineer

Занимается разработкой высоконагруженных распределённых сервисов на Java, много времени работает с noSql, участвует в доработках внутреннего форка Cassandra. В свободное время преподает в проекте «VK образование», курс «Проектирование высоконагруженных систем».

Эмилия Куцарева

Руководитель команды автоматизации тестирования в Одноклассниках.

Окончила Институт компьютерных наук и технологий в Санкт-Петербургском Политехническом университете. Занимается автоматизацией тестирования и разработкой на разных платформах: Web, Mobile web, API и Android. Преподаватель в образовательных проектах VK

Николай Анохин

Ведущий специалист по машинному обучению социальной сети Одноклассники.

Занимается машинным обучением с 2010 года, почти все время - рекомендациями. Кроме ОК работал в стартапах, Amazon, Mail.Ru. Преподает курс по рекомендациям для студентов образовательных проектов VK

Илья Шамов

Старший исследователь-разработчик команды рекомендательных систем Тинькофф

Дмитрий Чубченко

Продуктовый аналитик Origination Тинькофф

Участие в очном этапе также бесплатное. Участники самостоятельно оплачивают проезд до Санкт-Петербурга и обратно, организаторы Школы в свою очередь берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу участников.

Школа пройдет в городе Пушкин, в историческом здании – особняке В.П.Кочубея по адресу ул. Радищева, 4.

Все возникающие вопросы вы можете задать в нашем чате в Telegram.