• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
12+

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук и компании JetBrains – первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся 10-11 классов. Среди лекторов школы – ведущие преподаватели и специалисты IT-компаний, такие как: Сергей Копелиович, Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Владислав Танков и Алексей Шпильман.

Школа по практическому программированию и анализу данных – это:

• Онлайн и оффлайн-обучение;

• Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;

• Выбор из 5 проектных направлений;

• Возможность совместной проектной работы со студентами и ведущими экспертами индустрии;

• Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.

Проектные направления

  • Мобильная разработка; 
  • Машинное обучение;
  • Биоинформатика;
  • Анализ данных;
  • Разработка веб-сервисов.

Руководители направлений

Иван Ямщиков

доцент Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, исследователь искусственного интеллекта, автор и ведущий подкаста «Проветримся!»

Владислав Танков

team lead команды Grazie в компании JetBrains, аспирант Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

Алексей Шпильман

руководитель лаборатории Reinforcement Learning и Deep Learning в JetBrains Research, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Павел Яковлев

заместитель генерального директора по ранней разработке и исследованиям компании BIOCAD

Антон Кузнецов

руководитель образовательных программ JetBrains, заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

 

II этап

Второй этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие. 

Примеры проектов, которые реализуют наши студенты на первых курсах, можно посмотреть здесь, здесь и здесь

II этап прошел с 5 по 10 мая 2021 в Санкт-Петербурге.

Список участников II этапа

Показать список участников

Проекты и команды

Messenger Aggregator

Приложение для агрегации различных мессенджеров.В полной версии приложения можно общаться, переключаясь между различными популярными мессенджерами: WhatsApp, Telegram, VK, Facebook.

Команда: Кузьмин Илья, Михайлов Денис, Орлов Александр, Хренов Андрей

Deep Q-Mario

Проект заключается в обучении DQN (deep q-network) агента играть в Mario.

Команда I: Артюхов Владислав, Артюхов Дмитрий, Брежнев Артем, Хлытчиев Арсений, Юхневич Егор

Команда II: Белоус Данила, Лебедев Даниил, Никитин Егор, Печенев Данил

  

Чат-бот для генерации поэзии

 

Проект направлен на создание модели генерации текста на примере чат-бота для Telegram. Работа чат-бота будет заключаться в том, что пользователь пишет какое-либо словосочетание, а бот генерирует текст стихотворения, начинающийся с заданной фразы.

Команда I: Алмазов Павел, Мухтаров Айнур, Ниневский Камиль, Салахов Камиль

Команда II: Мирошниченко Анастасия, Плигин Михаил, Скобелев Иван, Цветков Петр

Предсказание молекулярных свойств при помощи глубокого обучения

Проект направлен на применение методов глубокого обучения (нейронных сетей) к работе с химическими данными. Целью проекта является получение модели, предсказывающей растворимость молекулы.

Команда I: Власов Артем, Кравчук Захар, Свердлов Владимир, Шандыбин Андрей

Команда II: Беляева Ульяна, Больщиков Константин, Морозов Антон, Пальченков Иван

  

pix2pix

 

Результат реализации проекта – возможность по «карандашному наброску» генерировать фото-реалистичное изображение.

Команда I: Бергман Валерий, Корецкий Алексей, Лукашев Кирилл, Телятников Михаил

Команда II: Безгин Алексей, Ковалев Игорь, Нигматуллин Игнат, Червяков Александр

Телеграм-бот для разделения чеков

Telegram-бот для разделения чека на несколько человек при помощи QR-кода.

Команда: Беляев Олег, Ковригин Александр, Кудашев Тимур, Лавров Всеволод, Трофимов Никита    

  

Бот-собеседник

Создание чат-бота в Telegram для имитации беседы с человеком.

Команда: Алишева Азалия, Подкорытов Владимир, Суворов Данила, Шапошников Артем

Password Sharing

Создание web-приложения для безопасной передачи паролей.

Команда: Изиланов Илья, Жеребятьев Максим, Лунев Михаил, Медведникова Анастасия

Кураторы проектов

Даниил Плющенко

студент 2 курса магистерской программы «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Куратор проекта: Password Sharing
Артём Лобанов

Сотрудник исследовательской группы Machine Learning Methods in Software Engineering в лаборатории JetBrains Research, студент 2-ого курса магистерской программы «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Куратор проекта: Бот-собеседник
Алиса Аленичева

Исследователь лаборатории Machine Learning Applications and Deep Learning JetBrains Research

Куратор проектов: Предсказание молекулярных свойств при помощи глубокого обучения
Илья Вологин

Исследователь в исследовательской группе Machine Learning Methods in Software Engineering в лаборатории JetBrains Research

Куратор проекта: Телеграм-бот для разделения чеков
Вячеслав Шибаев

Ассистент Кафедры интеллектуальных информационных технологий ИнФО УрФУ; аспирант направления «Информатика и вычислительная техника» УрФУ

Куратор проектов: Чат-бот для генерации поэзии
Дмитрий Иванов

Младший научный сотрудник Международной лаборатории теории игр и принятия решений НИУ ВШЭ—Санкт-Петербург

Куратор проектов: Deep Q-Mario
Григорий Бартош

Студент 1 курса магистерской программы «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Куратор проектов: pix2pix
Андрей Кириленко

Студент 1 курса магистерской программы «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Куратор проекта: Messenger Aggregator

Программа II этапа

Открыть программу II этапа

Победители

Как это было

Организаторы

Александр Омельченко

декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Михаил Мухин

заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Анастасия Барышникова

менеджер проектного центра Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Александра Орлова

студентка 1-го курса магистратуры «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Полина Чистякова

Елена Грузинская

начальник маркетинговых коммуникаций образовательных проектов JetBrains

 

Участие в школе бесплатное. Организаторы школы берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу.

Участники самостоятельно оплачивают проезд до Санкт-Петербурга и обратно.

Все возникающие вопросы вы можете задать в нашем чате в Telegram.