We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Computational Modeling for Social and Political Studies: Advanced Level

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Одним из основных требований при изучении сложной природы взаимодействий в обществе является валидность, точность получаемых результатов. Довольно часто решения в этой области не учитывают динамику изменения проблемы, которую они призваны решить. В этой связи, компьютерное моделирование социальных и политических процессов и их динамики можно рассматривать, как один из инструментов детального анализа, использование которого способствует повышению эффективности исследований и формированию новых идей и подходов. Моделирование позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, который может быть открытым, гибким и адаптивным, а также интегрированным с информационными системами. Этот курс фокусируется на широком дискурсе современных парадигм и систем компьютерного моделирования, их применении в социальных и политических науках и анализе данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основная цель курса — формирование у студентов системного представления о технологиях и системах компьютерного моделирования (КМ), изучение основных парадигм и процедур КМ, развитие навыков практического применения методов компьютерного моделирования в социальных и политических науках и анализе данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Иметь представление о тенденциях развития технологий компьютерного моделирования, стандартах и инструментах.
  • Получить знания о том, как использовать компьютерное моделирование при анализе данных в исследованиях социальных и политических процессов
  • Получить навыки этического, социального и профессионального понимания, которое участники практикуют посредством взаимодействия на лекциях и посредством обсуждений в группах.
  • Улучшить коммуникационные навыки, которые участники будут практиковать различными способами (например, посредством работы в небольших группах совместного обучения, обсуждений, дебатов).
  • Знать алгоритмы, процедуры и методы компьютерного моделирования и их использование в социальных и политических исследованиях.
  • Получить навыки проектирования компьютерных моделей систем, существующих в реальности, и анализа различных сценариев развития социально-политических процессов
  • Знать методы представления результатов имитационных экспериментов.
  • Иметь представление о том, как применение компьютерного моделирования формирует роль лица, принимающего решения, включая их этические последствия.
  • Получить знания о том, как использовать компьютерное моделирование в исследованиях социальных и политических наук и применять агентное моделирование для анализа данных.
  • Уметь применять комбинированный подход при построении гибридных моделей социально-политических процессов
  • Уметь применять методы системной динамики в исследованиях социальных и политических наук
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Основы компьютерного моделирования
  • Разработка компьютерных моделей и имитационные эксперименты
  • Моделирование многоагентных систем
  • Новые парадигмы моделирования для анализа данных в социальных и политических науках
  • Заключение
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Written Exam
    Exam is held as a written test based on all course issues and materials. Participants have to show their knowledge or ability in a particular subject, or to obtain a qualification.
  • неблокирующий Essay
    An essay is a written self-study on a topic offered by the teacher or by the participant him/herself approved by teacher. The topic for essay includes development of skills for critical thinking and written argumentation of ideas. An essay should include clear statement of a research problem; include an analysis of the problem by using concepts and analytical tools within the subject that generalize the point of view of the author. Essay structure: 1. Introduction and formulation of a research question. 2. Body of the essay and theoretical foundation of selected problem and argumentation of a research question. 3. Conclusion and argumentative summary about the research question and possibilities for further use or development
  • неблокирующий Coursework
    tests, quizzes, laboratory works/exercises, case-studies, panel discussion
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 учебный год 2 модуль
    0.3 * Coursework + 0.2 * Essay + 0.5 * Written Exam
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Sterman, J. D., 2000
  • Business dynamics. Systems thinking and modeling for a complex world, Sterman J.D., 2000
  • Fisunoğlu, A. (2019). System Dynamics Modeling in International Relations. All Azimuth: A Journal of Foreign Policy & Peace, 8(2), 231–253. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=poh&AN=137302377
  • Forrester, J. W. (1961). Industrial dynamics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.524769D6
  • Klein, D., Marx, J., & Fischbach, K. (2018). Agent-Based Modeling in Social Science, History, and Philosophy. An Introduction. Historical Social Research, 43(1), 7–27. https://doi.org/10.12759/hsr.43.2018.1.7-27
  • Serova, E. (2013). The Role of Agent Based Modelling in the Design of Management Decision Processes. Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 16(1), 73–83. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=91546676
  • Sterman, J. (2012). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. Slovenia, Europe: Irwin. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.6D02A33C
  • Sterman, J. (2015). Business dynamics. Irwin.
  • Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5, Карпов Ю.Г., 2009
  • Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. — 3-e изд., перераб. и доп. — Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2024. — 389 с. - ISBN 978-5-9558-0208-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2056791
  • Тихвинский, В. И. Многоагентное моделирование : учебно-методическое пособие / В. И. Тихвинский, В. В. Холмогоров, В. А. Морозов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2022. — 103 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/310832 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Davide Secchi, Martin Neumann. Agent-Based Simulation of Organizational Behavior. New Frontiers of Social Science Research. 2016. Springer. https://proxylibrary.hse.ru:2184/search?query=organizational+behavior
  • Gerard-Michel Cochard. (2019). Introduction to Stochastic Processes and Simulation. [N.p.]: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2282582
  • Nelson, B. L. (2010). Stochastic Modeling : Analysis and Simulation (Vol. Dover ed). Mineola, N.Y.: Dover Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1150474
  • Акопов, А. С.  Компьютерное моделирование : учебник и практикум для среднего профессионального образования / А. С. Акопов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 426 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18369-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/534872 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем : учеб. пособие, Алгазинов Э.К., Сирота А.А., 2009
  • Боев, В. Д.  Компьютерное моделирование в среде AnyLogic : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 298 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-05034-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/538873 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Боев, В. Д.  Компьютерное моделирование систем : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 253 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-10710-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539693 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Лихтциндер, Б. Я. Имитационное моделирование в среде AnyLogic 8 : методические указания / Б. Я. Лихтциндер, И. С. Макаров, Е. Ю. Голубничая. — Самара : ПГУТИ, 2021 — Часть 2 — 2021. — 96 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/301142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Вып.2: ., , 2001
  • Мезенцев, К. Н. Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учебное пособие / К. Н. Мезенцев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 176 с. — ISBN 978-5-8114-1933-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/212192 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Мультиагентное моделирование в имитационной системе Simplex3 : учебное пособие. — 2-е изд., электрон. —(Учебник для высшей школы) - 978-5-00101-905-3 - Ивашкин Ю. А. - 2020 - Москва: Лаборатория знаний - https://ibooks.ru/bookshelf/385348 - 385348 - iBOOKS
  • Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015
  • Советов, Б. Я.  Компьютерное моделирование систем. Практикум : учебное пособие для среднего профессионального образования / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 295 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18612-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545156 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Экономико - математические методы и модели: компьютерное моделирование : учеб. пособие для вузов, Орлова, И. В., 2018

Авторы

  • Ильина Мария Ивановна
  • Серова Елена Геннадьевна