Computational Modeling for Social and Political Studies: Advanced Level

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Одним из основных требований при изучении сложной природы взаимодействий в обществе является валидность, точность получаемых результатов. Довольно часто решения в этой области не учитывают динамику изменения проблемы, которую они призваны решить. В этой связи, компьютерное моделирование социальных и политических процессов и их динамики можно рассматривать, как один из инструментов детального анализа, использование которого способствует повышению эффективности исследований и формированию новых идей и подходов. Моделирование позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, который может быть открытым, гибким и адаптивным, а также интегрированным с информационными системами. Этот курс фокусируется на широком дискурсе современных парадигм и систем компьютерного моделирования, их применении в социальных и политических науках и анализе данных.

Цель освоения дисциплины

• Основная цель курса — формирование у студентов системного представления о технологиях и системах компьютерного моделирования (КМ), изучение основных парадигм и процедур КМ, развитие навыков практического применения методов компьютерного моделирования в социальных и политических науках и анализе данных.

Планируемые результаты обучения

• Иметь представление о тенденциях развития технологий компьютерного моделирования, стандартах и инструментах.
• Получить знания о том, как использовать компьютерное моделирование при анализе данных в исследованиях социальных и политических процессов
• Получить навыки этического, социального и профессионального понимания, которое участники практикуют посредством взаимодействия на лекциях и посредством обсуждений в группах.
• Улучшить коммуникационные навыки, которые участники будут практиковать различными способами (например, посредством работы в небольших группах совместного обучения, обсуждений, дебатов).
• Знать алгоритмы, процедуры и методы компьютерного моделирования и их использование в социальных и политических исследованиях.
• Получить навыки проектирования компьютерных моделей систем, существующих в реальности, и анализа различных сценариев развития социально-политических процессов
• Знать методы представления результатов имитационных экспериментов.
• Иметь представление о том, как применение компьютерного моделирования формирует роль лица, принимающего решения, включая их этические последствия.
• Получить знания о том, как использовать компьютерное моделирование в исследованиях социальных и политических наук и применять агентное моделирование для анализа данных.
• Уметь применять комбинированный подход при построении гибридных моделей социально-политических процессов
• Уметь применять методы системной динамики в исследованиях социальных и политических наук

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Основы компьютерного моделирования
• Разработка компьютерных моделей и имитационные эксперименты
• Моделирование многоагентных систем
• Новые парадигмы моделирования для анализа данных в социальных и политических науках
• Заключение

Элементы контроля

• Written Exam
  Exam is held as a written test based on all course issues and materials. Participants have to show their knowledge or ability in a particular subject, or to obtain a qualification.
• Essay
  An essay is a written self-study on a topic offered by the teacher or by the participant him/herself approved by teacher. The topic for essay includes development of skills for critical thinking and written argumentation of ideas. An essay should include clear statement of a research problem; include an analysis of the problem by using concepts and analytical tools within the subject that generalize the point of view of the author. Essay structure: 1. Introduction and formulation of a research question. 2. Body of the essay and theoretical foundation of selected problem and argumentation of a research question. 3. Conclusion and argumentative summary about the research question and possibilities for further use or development
• Coursework
  tests, quizzes, laboratory works/exercises, case-studies, panel discussion

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 учебный год 2 модуль
  0.3 * Coursework + 0.2 * Essay + 0.5 * Written Exam

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Sterman, J. D., 2000
• Business dynamics. Systems thinking and modeling for a complex world, Sterman J.D., 2000
• Fisunoğlu, A. (2019). System Dynamics Modeling in International Relations. All Azimuth: A Journal of Foreign Policy & Peace, 8(2), 231–253. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=poh&AN=137302377
• Forrester, J. W. (1961). Industrial dynamics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.524769D6
• Klein, D., Marx, J., & Fischbach, K. (2018). Agent-Based Modeling in Social Science, History, and Philosophy. An Introduction. Historical Social Research, 43(1), 7–27. https://doi.org/10.12759/hsr.43.2018.1.7-27
• Serova, E. (2013). The Role of Agent Based Modelling in the Design of Management Decision Processes. Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 16(1), 73–83. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=91546676
• Sterman, J. (2012). Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world. Slovenia, Europe: Irwin. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.6D02A33C
• Sterman, J. (2015). Business dynamics. Irwin.
• Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5, Карпов Ю.Г., 2009
• Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование : учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. — 3-e изд., перераб. и доп. — Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2024. — 389 с. - ISBN 978-5-9558-0208-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2056791
• Тихвинский, В. И. Многоагентное моделирование : учебно-методическое пособие / В. И. Тихвинский, В. В. Холмогоров, В. А. Морозов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2022. — 103 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/310832 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Davide Secchi, Martin Neumann. Agent-Based Simulation of Organizational Behavior. New Frontiers of Social Science Research. 2016. Springer. https://proxylibrary.hse.ru:2184/search?query=organizational+behavior
• Gerard-Michel Cochard. (2019). Introduction to Stochastic Processes and Simulation. [N.p.]: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2282582
• Nelson, B. L. (2010). Stochastic Modeling : Analysis and Simulation (Vol. Dover ed). Mineola, N.Y.: Dover Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1150474
• Акопов, А. С.  Компьютерное моделирование : учебник и практикум для среднего профессионального образования / А. С. Акопов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 426 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18369-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/534872 (дата обращения: 27.08.2024).
• Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем : учеб. пособие, Алгазинов Э.К., Сирота А.А., 2009
• Боев, В. Д.  Компьютерное моделирование в среде AnyLogic : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 298 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-05034-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/538873 (дата обращения: 27.08.2024).
• Боев, В. Д.  Компьютерное моделирование систем : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 253 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-10710-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/539693 (дата обращения: 27.08.2024).
• Лихтциндер, Б. Я. Имитационное моделирование в среде AnyLogic 8 : методические указания / Б. Я. Лихтциндер, И. С. Макаров, Е. Ю. Голубничая. — Самара : ПГУТИ, 2021 — Часть 2 — 2021. — 96 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/301142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Вып.2: ., , 2001
• Мезенцев, К. Н. Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учебное пособие / К. Н. Мезенцев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 176 с. — ISBN 978-5-8114-1933-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/212192 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Мультиагентное моделирование в имитационной системе Simplex3 : учебное пособие. — 2-е изд., электрон. —(Учебник для высшей школы) - 978-5-00101-905-3 - Ивашкин Ю. А. - 2020 - Москва: Лаборатория знаний - https://ibooks.ru/bookshelf/385348 - 385348 - iBOOKS
• Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015
• Советов, Б. Я.  Компьютерное моделирование систем. Практикум : учебное пособие для среднего профессионального образования / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 295 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18612-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545156 (дата обращения: 27.08.2024).
• Экономико - математические методы и модели: компьютерное моделирование : учеб. пособие для вузов, Орлова, И. В., 2018

Авторы

• Ильина Мария Ивановна
• Серова Елена Геннадьевна