Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Социология и социальная информатика»

13
Апрель

Advanced Data Analysis

2022/2023
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель


Вильховенко Александр Александрович

Course Syllabus

Abstract

The course is targeted at undergraduate social science students aiming at careers in data analysis or academia. The course consists of seminars. It covers special prediction and classification models (logistic regression and cluster analysis) and more advanced data management topics such as web scraping and data imputation. The course discusses data culture, from data management to coding styles to narrating with data and Bayesian statistics. Another feature of that course is to learn the coding instruments which helps to create tidy analysis. It is also a starting point for students interested in pursuing advanced training in research methods or planning to use quantitative methods with categorical outcomes in their own research.