• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Социология и социальная информатика»

04
Октябрь

Исследование социальных сетей

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс является базовым курсом по анализу социальных сетей, в котором особое внимание уделяется эмпирическим исследованиям, включая внутриорганизационные сети, творческие сети, криминальные сети, сети политической мобилизации и другие.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с передовыми эмпирическим исследованиями, выполненных в рамках методологии сетевого анализа
  • Владение базовыми навыками сетевого анализа, включая расчет и интерпретацию показателей
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь применять сетевой анализ на языке программирования R
  • Способность применять методы анализа социальных сетей к социологическим данным и разрабатывать дизайн исследования в рамках анализа социальных сетей.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные концепции анализа социальных сетей
  • Центральность и централизация
  • Сплоченность
  • Ego-networks - эго-сеть
  • Структура сообщества
  • Эквивалентные позиции и блочное моделирование
  • Мультиплексные и двухрежимные сети
  • Статистика и моделирование в социальных сетевых анализах
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговый экзамен
    письменный исследовательский отчет с обсуждением сетевых показателей и их интерпретаций
  • неблокирующий Оценка за семинар
    презентации и обсуждения в классе
  • неблокирующий Лабораторная работа
    Презентация проекта
  • неблокирующий Дискуссия
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 4th module
    Семинар * 0.290 + Итоговый экзамен * 0.200 + Лаб.работа * 0.290 + Дискуссия * 0.220
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Goldenberg, D. (2021). Social Network Analysis: From Graph Theory to Applications with Python. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.36809.77925/1
  • Luke, D. A. (2015). A User’s Guide to Network Analysis in R. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1114415

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Etaner-Uyar, A. S., & Gündüz-Ögüdücü, S. (2014). Social Networks: Analysis and Case Studies. Wien: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=812923
  • Fu, X., Luo, J.-D., & Boos, M. (2017). Social Network Analysis : Interdisciplinary Approaches and Case Studies. Boca Raton, FL: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1499393

Авторы

  • Сафонова Мария Андреевна