Research Seminar “Business Analytics and Digital Economy” (2025/2026 Academic Year)

2025/2026

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

4

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 1-4 модуль

Преподаватель

Нагыманова Лиана

Course Syllabus

Abstract

This research seminar provides sociology students with interdisciplinary training at the intersection of business analytics and digital economy. The course combines theoretical frameworks with hands-on data analysis skills to explore and analyze current trends and emerging social phenomena in the digital economy. The students will critically examine recent research in digital business models, platform economies, and data-driven decision-making through sociological lenses. The course also offers training of practical skills in data analysis for studying digital consumption patterns, market segmentation strategies and forecasting economic inequalities while addressing fundamental concepts and common models of digital economy.

Learning Objectives

• Course objective - to develop a systematic understanding of the digital economy as an environment in which data is a key resource and business analytics is a core tool for managerial decision-making, while also building practical skills in framing analytical problems, working with data, and interpreting results for business.

Expected Learning Outcomes

• объясняет ключевые понятия цифровой экономики и виды данных; определяет и применяет базовые метрики и KPI цифрового бизнеса; выполняет обработку данных в Excel; создаёт визуализации и дашборды в Power BI; применяет базовые методы геоанализа в Power BI и QGIS; анализирует результаты обработки данных и формулирует обоснованные выводы.
• learn the difference between relational and non-relational databases;
• learn metrics and kpis; learn principles of ab testing
• create their own BI instance; use this instance for data visualization; learn differences between different BI systems and visualizations

Course Contents

• Введение в цифровую экономику и бизнес-аналитику
• Данные: источники, структура, качество
• Метрики и KPI цифрового бизнеса
• Визуализация данных в Power BI
• Введение в геоданные
• Картографирование и тематические карты
• Буферные зоны и анализ доступности
• Комбинированный геоанализ
• Module 1. Topic 1. Introduction to the Digital Economy
• Module 1. Topic 2. Digital Platforms and Ecosystems
• Module 1. Topic 3. User Behavior in Digital Environments

Assessment Elements

• Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS
• Test
• Аналитическая работа с данными
• Activity

Interim Assessment

• 2025/2026 4th module
  0.2 * Аналитическая работа с данными + 0.2 * Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS + 0.15 * Test + 0.3 * Activity

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Basic concepts of probability and statistics, Hodges, J. L., 2005
• Basic statistics for business and economics, Kazmier, L. J., 1984
• Dekking F. M. et al. A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding why and how. – Springer Science & Business Media, 2005. – 488 pp.
• Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653
• Malik, U., Goldwasser, M., & Johnston, B. (2019). SQL for Data Analytics : Perform Fast and Efficient Data Analysis with the Power of SQL. Packt Publishing.
• Minelli, M., Chambers, M., & Dhiraj, A. (2013). Big Data, Big Analytics : Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today’s Businesses. Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=518564
• Qualitative data analysis : a user-friendly guide for social scientists, Dey, I., 2002
• Statistical and econometric methods for transportation data analysis, , 2020

Recommended Additional Bibliography

• Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
• 9781118387986 - Demidenko, Eugene - Advanced Statistics with Applications in R - 2019 - John Wiley & Sons - http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2318899 - nlebk - 2318899
• An introduction to management science : quantitative approaches to decision making, , 2017
• Practical data analysis for designed experiments, Yandell, B.S., 1997

Authors

• LYAPIN ILYA VIKTOROVICH
• DYMOVA POLINA MAKSIMOVNA
• DAVYDENKO VIOLETTA