Research Seminar “Business Analytics and Digital Economy” (2025/2026 Academic Year)

2025/2026

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 1-3 модуль

Преподаватель

Нагыманова Лиана

Course Syllabus

Abstract

This research seminar provides sociology students with interdisciplinary training at the intersection of business analytics and digital economy. The course combines theoretical frameworks with hands-on data analysis skills to explore and analyze current trends and emerging social phenomena in the digital economy. The students will critically examine recent research in digital business models, platform economies, and data-driven decision-making through sociological lenses. The course also offers training of practical skills in data analysis for studying digital consumption patterns, market segmentation strategies and forecasting economic inequalities while addressing fundamental concepts and common models of digital economy.

Learning Objectives

• Целью освоения дисциплины является формирование у обучающихся системного представления о цифровой экономике, принципах работы с данными и методах бизнес-аналитики, включая основы геоанализа. Курс направлен на развитие навыков поиска, обработки, визуализации и интерпретации данных с использованием современных инструментов (Excel, Power BI, QGIS) для решения прикладных задач в различных сферах.

Expected Learning Outcomes

• объясняет ключевые понятия цифровой экономики и виды данных; определяет и применяет базовые метрики и KPI цифрового бизнеса; выполняет обработку данных в Excel; создаёт визуализации и дашборды в Power BI; применяет базовые методы геоанализа в Power BI и QGIS; анализирует результаты обработки данных и формулирует обоснованные выводы.

Course Contents

• Введение в цифровую экономику и бизнес-аналитику
• Данные: источники, структура, качество
• Метрики и KPI цифрового бизнеса
• Введение в геоданные
• Визуализация данных в Power BI
• Картографирование и тематические карты
• Буферные зоны и анализ доступности
• Комбинированный геоанализ

Assessment Elements

• Аналитическая работа с данными
• Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS
• Test
• Activity

Interim Assessment

• 2025/2026 3rd module
  0.3 * Activity + 0.2 * Test + 0.25 * Аналитическая работа с данными + 0.25 * Пространственный анализ с использованием Power BI или QGIS

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Fraser C. Business statistics for competitive advantage with Excel 2016: basics, model building, simulation and cases. New York, NY: Springer Science+Business Media, 2016. 475 с.
• Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653
• Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594
• Qualitative data analysis : a user-friendly guide for social scientists, Dey, I., 2002
• Seamark, P. (2018). Beginning DAX with Power BI : The SQL Pro’s Guide to Better Business Intelligence. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743806
• Statistical and econometric methods for transportation data analysis, , 2020

Recommended Additional Bibliography

• An introduction to management science : quantitative approaches to decision making, , 2017
• Practical data analysis for designed experiments, Yandell, B.S., 1997

Authors

• DYMOVA POLINA MAKSIMOVNA
• DAVYDENKO VIOLETTA