• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
04
Октябрь

Основы программирования на языке Python

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательных программ «Филология» и «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Также будет рассмотрено несколько более специализированных вопросов, связанных с профессиональной деятельностью студентов. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Основы программирования на Python» является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ, а также формирование начальных компетенций в области автоматической обработки текстов с использованием готовых NLP-инструментов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Считывать данные, подаваемые на ввод.
  • Сохранять данные в переменные и обращаться к ним.
  • Выводить данные на экран, а также форматировать вывод.
  • Выполнять арифметические операции в Python.
  • Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
  • Использовать логические операторы и переменные и операторы условия для определения логики выполнения программы.
  • Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы.
  • Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями): создавать, сохранять в них данные, изменять, использовать специфические методы типов данных.
  • Применять операции над множествами для эффективной фильтрации данных.
  • Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур (например, внутри словарей списков).
  • Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей).
  • Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам: будет уметь найти или извлечь необходимые элементы из контейнера или строки.
  • Уметь создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы.
  • Считывать данные из файла.
  • Записывать и дозаписывать данные в файл.
  • Импортировать модули Python и загружать функции или переменные из них.
  • Уметь прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа).
  • Находить и исправлять синтаксические и логические ошибки в написанной программе.
  • Уметь выбирать наиболее оптимальные типы данных и синтаксические конструкции для решения задач в зависимости от их особенностей.
  • Реализовать на языке программирования Python предложенный пошаговый алгоритм решения задачи.
  • Придумывать собственный алгоритм для решения задачи и реализовывать его на языке программирования Python.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в программирование. Переменные и арифметические действия
  • Логический тип данных и условный оператор
  • Цикл while
  • Введение в структурированные типы данных и цикл for
  • Методы
  • Неупорядоченные типы данных
  • Вложенные структуры данных. Сортировки
  • Функции
  • Текстовые файлы и табличные данные
  • Работа с текстовыми данными
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинарах
    Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Оценка за активность выставляется, если на семинарах не запланирована другая форма текущего контроля, которая длится 50 минут и более.
  • неблокирующий Экзамен
    По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. Проводится асинхронно. - Прокторинга нет. - Резервных дней не предусмотрено. - В время написания разрешено использование среды программирования из белого списка и методического материала.
  • неблокирующий Домашнее задание
    Содержит задания формате Независимого экзамена попройденным темам. Перевод в 10-балльную систему осуществляется автоматически в соответствии с набранным первичным баллом. Попытка одна, ограничения по времени нет.
  • неблокирующий Проект и защита проекта
    Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой в виде презентации. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является обязательной для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты. Защита проводится в сессию. Защита проводится в онлайн формате. За 3 дня до планируемой даты защиты студент\один из участников проектных групп загружает готовый программный код в SmartLMS.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции/ семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 3-4 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.2 * Самостоятельная работа + 0.35 * Проект и защита проекта + 0.1 * Активность на семинарах + 0.15 * Домашнее задание + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Калитвин, В. А. Введение в программирование на Python : учебное пособие / В. А. Калитвин. — Липецк : Липецкий ГПУ, 2023. — 84 с. — ISBN 978-5-907655-86-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/403700 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Эль, А. А. GPT-3 программирование на Python в примерах : руководство / А. А. Эль , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 218 с. — ISBN 978-5-93700-221-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455327 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Кирина Маргарита Александровна
  • Жиляева Виктория Артуровна