Кто читает:: Департамент медиа

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Алиев Растям Туктарович

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина знакомит с медиаантропологией как полем на стыке media studies и философской антропологии, исследующим человека в цифровой среде. В начале курса студенты осваивают ключевые медиатеории: медиа как продолжения человеческих способностей, культуру участия и экономику внимания, алгоритмическую селекцию и датафикацию, визуальные и меметические формы коммуникации. Затем фокус смещается на философскую антропологию медиа: техничность человека и медиумность опыта, телесность и аффекты онлайн, символические формы смыслообразования, этику и ответственность в платформенных экосистемах. Далее отрабатываются практики исследования цифровых сообществ и платформ: постановка вопросов и дизайн исследования, онлайн-/цифровая этнография и интервью, дневниковые техники, контент- и дискурс-анализ, работа с открытыми данными и базовые digital methods; обсуждаются вопросы приватности, анонимизации и информированного согласия. По итогам освоения дисциплины студенты умеют сопоставлять теоретические подходы под исследовательскую задачу, собирать и интерпретировать эмпирические данные, готовить аналитические тексты и публичные презентации, а также разрабатывать прикладные медиапрактики для сообществ (подкаст-эпизод, инфографика, гайдлайны модерации). Курс предполагает мини-полевую работу в выбранном онлайн-сообществе, «дневник внимания» собственной медиарутины, экспресс-анализ малого корпуса материалов и итоговую защиту проекта.

Цель освоения дисциплины

Сформировать целостное понимание человека в цифровом пространстве и влияния медиа/алгоритмов на субъективность и коммуникации.
Развить навыки цифровой этнографии и анализа платформ для самостоятельного мини-исследования/медиапроекта с соблюдением исследовательской этики.

Планируемые результаты обучения

Понимает ключевые медиатеории (продолжения, культура участия, экономика внимания, алгоритмы, датафикация) на конкретных кейсах.
Умеет соотносить теоретические подходы с исследовательской задачей и аргументирует выбор концептуальной рамки.
Анализирует социотехническую архитектуру платформ: аффордансы, алгоритмическую селекцию, правила модерации и управления.
Умеет картировать потоки данных и механики вовлечения; выделять и интерпретировать метрики внимания.
Умеет применять инструменты визуального и меметического анализа к изображениям, видео, мемам и рилсам.
Владеет навыками дизайна малого исследования: формулирует вопрос/гипотезы, операционализирует понятия, планирует выборку.
Умеет проводить онлайн-/цифровую этнографию и вести полевой дневник.
Владеет навыками организации полуструктурированных интервью онлайн; оформляет информированное согласие.
Владеет контент- и дискурс-анализом малого корпуса; умеет разрабатывать кодбук и обеспечивать базовое межкодерное согласие.
Умеет работать открытыми данными и набором простых digital methods; собирает, очищает и документирует данные.
Понимает важность исследовательской этики и таких её элементов, как приватность, анонимизацию, безопасное хранение и публикация материалов.
Владеет навыком подготовки аналитических текстов (3–5 тыс. слов) с корректными ссылками и библиографией по стандарту журнала/курса.
Умеет презентовать результаты для академской и широкой аудитории; визуализировать выводы (слайды, инфографика).
Умеет разрабатывать прикладной медиапродукт для сообщества (подкаст-эпизод, лонгрид, инфографика, гайдлайны модерации) и формулировать критерии эффективности.
Умеет давать и принимать развивающую обратную связь; работать в команде с распределением ролей и сроков.
Умеет рефлексировать собственную медиарутину в «дневнике внимания» и формулировать практики цифровой гигиены и ответственности.
Умеет оценивать валидность, надёжность и ограничения исследования; формулировать этически взвешенные выводы.
Умеет составлять аннотированную библиографию по теме и выстраивать карту ключевых понятий.

Содержание учебной дисциплины

Медиаантропология: предмет, цели, ключевые понятия
Культурная антропология для медиа I: культура, символы, ритуалы, дар
Культурная антропология для медиа II: практика, власть, идентичности
Теоретические течения медиа: от критики к платформенным исследованиям
Антропологические методы в исследовании медиа
Платформы как среды: алгоритмы, модерация, метрики
Тело, аффект, внимание: опыт онлайна
Сообщества и идентичности: сцены, диаспоры, фан-культуры
Цифровой труд и производство контента
Интерфейс и материальность: устройства, пространства, повседневность

Элементы контроля

Активность на семинарских занятиях
Студенты должны выбрать один из предложенных проблемных вопросов семинара, глубоко проработать его и выступить с ним перед аудиторией для дальнейшего обсуждения
Индивидуальное эссе
Студенты должны выбрать одну из тем индивидуального эссе и подготовить его в соответствии с требованиями (2000–2500 слов). В работе должны быть: 6–10 источников (≥3 академических), единый стиль ссылок и список литературы. Минимальные требования к корпусу данных Только публичные источники. Приватные чаты/закрытые группы — запрещены. Обязательный минимум (ориентиры): наблюдение/трейсинг: 20–30 публичных постов/сообщений/скринов с датами и ссылками; интервью: 2–3 коротких интервью по 15–20 минут (письменных/голосовых) или 1 развёрнутое (40–60 минут) — только при явном согласии информанта; дневник: 5 последовательных дней записей (минимум 5–7 записей в день); визуал/аудио: 30–40 минут разметки контента (с тайм-кодами). Этика: анонимизация ников и лиц по умолчанию; запрет на сбор персональных данных; избегать уязвимых групп без специального разрешения. Приложить список источников (URL/дата/время/скрин-ID). Структура эссе (2000–2500 слов) Введение: тема, цель, 1–2 исследовательских вопроса. Понятия и литература: 3–5 ключевых понятий (краткие дефиниции) + 6–10 источников. Методология и дизайн поля: выбор площадки, критерии включения/исключения, метод(ы), инструменты. Данные: состав корпуса, способы сбора/кодировки; для интервью — схема вопросов и способ рекрутинга. Анализ: результаты с опорой на данные (цитаты, фреймы, тайм-коды, скрин-описания). Этика и безопасность: согласие/публичность, анонимизация, риски и их минимизация. Ограничения: валидность, смещения, переносимость выводов. Выводы: 3–4 тезиса + перспектива продолжения исследования. Список литературы (≥10 позиций, не менее 4 академических). Технические требования Формат: .docx или .pdf. Шрифт TNR 12, межстрочный 1,5; поля стандартные. Оформление ссылок и списка литературы: APA 7 (рус./англ. источники допускаются). Иллюстрации (скрин-фрагменты) — только с обрезанными именами/аватарами; обязательны подписи и даты. Недопустимо: приватные чаты/закрытые каналы, персональные данные, материалы с участием несовершеннолетних без специального разрешения. Проверочные критерии (кратко) Методологическая ясность (RQ ↔ данные ↔ анализ). Корпус и его валидность (достаточность, прозрачность отбора). Этика/безопасность (анонимизация, согласия, DMP). Аналитическая глубина (связь понятий с эмпирикой, аргументация). Оформление (структура, грамотность).
Индивидуальный доклад
Студенты выступают с докладом и презентацией на заранее данную тему с использованием рекомендованной преподавателем литературы. Время выступления — 10 минут, плюс 5 минут на вопросы преподавателя и других студентов.
Анализ цифровых кейсов
Студенты должны выбрать один цифровой кейс и провести анализ, после чего поделиться его результатами в ходе краткого выступления. Необходимо сдать следующие элементы: Отчёт (1500–2000 слов) Введение: платформа, цель, RQ (1–2 вопроса). Методы и дизайн: сессии, вмешательства, переменные, этика. Результаты по блокам 1–4 (с таблицами/схемами). API/доступность данных (блок 5). Ограничения и выводы (3–4 тезиса). Приложения (обязательные) Таблица фида (CSV/XLSX) с Top-20 на каждую сессию. Таблица авторов/постов (для блока метрик). Папка скриншотов (10–15 штук, понятные имена файлов, закрыты лица/ники при сомнении). Лог наблюдений (краткий дневник: дата/время/условия). Этика Краткая записка (≤1 стр.): что публично, как анонимизировали, чего сознательно не собирали (приват/уязвимые группы).
Работа с научными статьями
Студенты должны выбрать научные статьи по теме, провести анализ, ответить на предложенные преподавателем вопросы и выступить с ним перед аудиторией. Цель анализа - показать, как выбранные исследования концептуализируют телесность, аффекты и внимание в цифровых средах; как операционализируют интимность/уязвимость, токсичность/выгорание, практики заботы о себе и цифровую гигиену; какие методы и данные используются и как устроена аргументация. Время выступления - 10 минут Выбор материала Необходимо взять 1 статью (глубокий разбор) или 2 статьи (сопоставительный разбор) из предложенного преподавателем списка. Статьи должны быть научными (журналы, главы сборников; допускаются качественные и количественные исследования). Формат результата Эссе 1 статья: 1500–2000 слов. Эссе 2 статьи (сравнение): 2000–2500 слов + сравнительная таблица (½–1 стр.). Структура эссе (жёсткая) Библиографическая карточка. Аннотация своими словами (≤150 слов): тема, цель, ключевой вывод. Исследовательские вопросы статьи и/или гипотезы; зачем автору именно такой дизайн. Понятийная рамка: как в статье(ях) определяются телесность ( воплощённость — embodiment), аффект(ы) (страх/стыд/зависть/азарт и т.п.), внимание (attention), интимность/уязвимость, токсичность/выгорание, практики заботы о себе / цифровая гигиена. Дайте краткие дефиниции и укажите ключевые источники внутри статьи. Операционализация и индикаторы: какими наблюдаемыми признаками фиксируются эти понятия (шкалы, кодировка, метрики платформ, поведенческие маркеры, речевые формулы, таймкоды и т.п.). Дизайн и методы: тип исследования (этнография, интервью, дневники, контент-анализ, опросы, эксперименты), поле/выборка, процедура сбора данных; этика (согласие, анонимизация, уязвимые группы). Данные и анализ: что именно показывают фрагменты данных (цитаты/скрин-описания/таблицы/графики); как автор делает шаг от данных к выводу (логика аргумента). Результаты и вклад: теоретический (как продвигает понятия), методологический (что «делают» методы), практический (какие импликации). Ограничения и валидность: где хрупкие места (смещения выборки, метрики, культурный контекст, воспроизводимость). Репликация на вашем поле: как вы бы проверили ключевой результат на другой платформе/в другой сцене (1 абзац — конкретный мини-план). Список литературы (≥10 позиций для эссе по 2 статьям; ≥6 — для эссе по 1 статье).
Групповой проект
Студенты должны разбиться на группы по 3-4 человека, выбрать проект и на протяжении всего курса его готовить. Финальная презентация проекта происходит на последнем занятии. Продолжительность защиты - 10 минут. Выходные материалы (единый пакет): Отчёт (15–20 стр., TNR 12, интервал 1.5, рисунки/таблицы внутри). Презентация (10–12 слайдов). Приложения с данными: таблицы (CSV/XLSX), скрин-фрагменты (обезличенные), полевой дневник (2–3 стр.), этический протокол + краткий DMP (план управления данными). Допустимые типы проектов (выберите один) A. Этнографическое мини-исследование — Цифровая/гибридная этнография открытого сообщества/сцены. — Методы: наблюдение, трейсинг артефактов, мини-интервью (только при явном согласии). B. Платформенный аудит (policy + practice) — Разбор правил/модерации, архитектуры фида/рекомендаций и видимых метрик на 1 платформе (или сравнительно на 2). C. Анализ труда и производства контента — Карта ролей (видимых/невидимых), монетизация, геймификация, риски и практики безопасности вокруг канала/сцены. D. Дизайн-исследование (research through design) — Исследование проблемы (интерфейс/этика/гигиена) + прототип решения (low-fi / кликабельный макет) и обоснование на данных. Единые требования к корпусу данных (минимум) Только публичные источники. Без приватных чатов и закрытых групп. Наблюдения: ≥ 2 недели, ≥ 3 сессии в разные дни/часы (лог наблюдений обязателен). Таблицы: для лент/рекомендаций — ≥ 60 наблюдений (rank, тип, метрики, ссылка/ID); для постов/роликов автора(ов) — ≥ 30 единиц с метриками; для модерации — ≥ 15 зафиксированных событий (триггер → действие → реакция). Визуальные/аудио-следы: 10–15 скрин-фрагментов/таймкодов (с анонимизацией). Этика: анонимизация по умолчанию; информированное согласие — если было интервью; исключить уязвимые группы. DMP (кратко): где хранятся данные, кто имеет доступ, сроки удаления. Роли внутри команды (распределить явно) PI/координатор (сроки, коммуникации, финальная сборка). Data lead (таблицы, проверка воспроизводимости). Ethics officer (соблюдение правил, анонимизация, согласия). Presenter/Design (слайды, визуал, прототип — если тип D). Необходимые элементы отчёта: Единицы анализа (медиапрактика / артефакт / сцена / ритуал) и уровни (микро/мезо/макро). Платформенные эффекты (алгоритмы, модерация, метрики) — как вы их наблюдали. Этика/безопасность (согласия, анонимизация, исключение уязвимых групп). Ограничения (слепые зоны корпуса/методов) и то, как это влияет на выводы. Репликация: короткий план проверки ключевого вывода на другой сцене/платформе.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.1 * Активность на семинарских занятиях + 0.2 * Индивидуальное эссе + 0.1 * Анализ цифровых кейсов + 0.3 * Групповой проект + 0.2 * Индивидуальный доклад + 0.1 * Работа с научными статьями

Список литературы

Авторы

Котюкова Анастасия Васильевна

Бакалаврская программа «Медиакоммуникации»

Контакты

Медиаантропология: человек в цифровом пространстве

Преподаватель

Программа дисциплины