Технологии организации и хранения данных

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Долгов Дмитрий Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на приобретение понимания основных принципов и концепций организации и хранения данных, знаний особенностей различных архитектур данных, навыков проектирования систем хранения данных, обладающих приемлемым в заданном контексте уровнем целостности, доступности и производительности.

Цель освоения дисциплины

• Освоение студентами принципов, концепций и технологий организации и хранения данных, овладение практическими навыками на уровне, позволяющем решать задачи проектирования архитектуры данных на основе одной или нескольких технологий. В процессе освоения материалов курса используются знания, полученные в результате изучения следующих дисциплин программ бакалавриата: Базы данных, Алгоритмы и структуры данных, а также дисциплины магистратуры Проектирование и реализация аналитических приложений.

Планируемые результаты обучения

• Идентифицирует ситуации использования различных технологий организации и хранения данных
• Способен проектировать и реализовывать реляционные и постреляционные базы данных, а также гибридные архитектуры данных
• Способен проектировать и реализовывать хранилища данных и применять различные инструменты для повышения производительности их работы
• Умеет формировать архитектуру данных с использованием концепции Озера данных
• Способен применять различные способы повышения производительности обработки и анализа данных

Содержание учебной дисциплины

• 1. Технологии организации и хранения данных как основа информационной поддержки деятельности компаний
• 2. Тренды развития реляционных СУБД. Способы обеспечения валидности и целостности данных
• 3. Способы повышения производительности в реляционных СУБД
• 4. Хранилища данных: концепция, принципы построения и модели хранилищ данных. Способы повышения производительности хранилищ данных
• 5. Озера данных концепция озера данных, принципы формирования ландшафта Озера данных.

Элементы контроля

• Индивидуальный проект
  Проект выполняется индивидуально в течение 1-2 модулей по мере изучения материалов дисциплины.
• Текущий контроль
  Проводится в виде тестирования по материалам второго модуля.
• Экзамен
  Экзаменационное задание включает 5 практических заданий, оцениваемых максимум в 2 балла.

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.4 * Индивидуальный проект + 0.2 * Текущий контроль + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Парфенов, Ю. П.  Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 121 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09837-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472624 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• DAMA-DMBOK : Свод знаний по управлению данными. Второе издание - 978-5-9693-0404-8 - Dama International - 2023 - Москва: Олимп-Бизнес - https://ibooks.ru/bookshelf/390018 - 390018 - iBOOKS
• Макшанов, А. В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 188 с. — ISBN 978-5-8114-9690-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/198599 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Робинсон, Я. Графовые базы данных: новые возможности для работы со связанными данными / Я. Робинсон, Д. Вебер, Э. Эифрем. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 256 с. — ISBN 978-5-97060-201-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/90122 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Долгов Дмитрий Александрович
• Орлова Екатерина Дмитриевна