• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
40/30/6
40 бюджетных мест
30 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
20/30/1
20 бюджетных мест
30 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
22/10/1
22 бюджетных места
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
6/10
6 бюджетных мест
10 платных мест
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
22/15/1
22 бюджетных места
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Статья
Динамика приспособления в сетевой игре со стохастическими параметрами

Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В.

Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14. № 1. С. 21-48.

Глава в книге
On Nash Equilibrium in Repeated Hierarchical Games

Pankratova Y., Petrosyan L.

In bk.: Stability and Control Processes: Proceedings of the 4th International Conference Dedicated to the Memory of Professor Vladimir Zubov. Springer, 2022. Ch. 65. P. 447-455.

Препринт
Do Data-based Curricula Work?

Сурков М. К., Мосин В. Д., Yamshchikov I. P.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021

Команда Питерской Вышки создаст образовательный курс по цифровому моделированию новых материалов для российской отрасли полупроводниковых лазеров

Курс «Цифровое моделирование полупроводниковых мультислойных наноматериалов для использования в новых лазерных гетероструктурах» будет реализован в рамках новой стратегической программы «Цифровое моделирование материалов» Фонда инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП).

Команда Питерской Вышки создаст образовательный курс по цифровому моделированию новых материалов для российской отрасли полупроводниковых лазеров

© pixabay.com

Собрать команды ученых, исследователей и инженеров, разработать современные программы переподготовки под приоритеты развития российских производственных компаний и провести обучение, результатом которого станут не только знания и навыки, но и цифровые модели перспективных материалов – задача, которую ставит перед собой ФИОП. НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург вошел в первую группу разработчиков таких программ ДПО. 

Промышленным партнером выступает компания «Эльфолюм», занимающаяся разработкой и производством мощных полупроводниковых лазеров. Тема курса «Цифровое моделирование полупроводниковых мультислойных наноматериалов для использования в новых лазерных гетероструктурах» напрямую связана с планами повысить качество и уровень выпускаемой продукции, расширить производство компании. Поэтому обучение будет включать и теоретические занятия, и большой практический блок решения актуальной для индустрии исследовательской задачи. 

Заинтересованность в научных результатах уже выразили компании НТО «ИРЭ-Полюс» (IPG Photonics), НИИ «Полюс» им. М.Ф.Стельмаха и «Коннектор Оптикс». Материалы обучения также лягут в основу открытого онлайн-курса, что позволит в дальнейшем охватить более широкий круг заинтересованных слушателей: студентов, аспирантов, научных работников, специалистов R&D-подразделений профильных компаний.

Образовательный проект будет реализован в течение 2022 года.

Руководит проектом Алексей Жуков, доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, заместитель декана по научной работе Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, руководитель департамента физики, научный руководитель Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург. К участию в проекте приглашены сотрудники департамента физики и международной  лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, Академический университет имени Ж.И. Алфёрова, а также компания «Софт-Импакт» – разработчик программных продуктов для цифрового моделирования полупроводниковых приборов.

«С таким форматом проектов мы сталкиваемся впервые и, кажется, это очень удачная задумка ФИОП: исследовательская часть проекта фактически служит проверкой того, насколько успешно реализована его образовательная часть. Отобранные совместно с компанией-партнером слушатели на первом этапе проходят обучение в области цифрового моделирования и затем применяют полученные знания и навыки при разработке новой конструкции полупроводниковой лазерной гетероструктуры. Задача исследовательского проекта направлена на улучшение отвода тепла от активной области полупроводникового лазера. И здесь опыт компании «Софт-Импакт» в численном моделировании процессов роста кристаллов и пленок полупроводниковых материалов, моделировании приборов для электроники и оптоэлектроники будет очень полезен.

Проблема перегрева, с которой сталкиваются почти все полупроводниковые приборы, особенно остро стоит в случае мощных полупроводниковых лазеров.  В таких структурах большие токи, в десятки ампер, протекают через полупроводниковый кристалл сравнительно малого размера, типично сто микрон на несколько миллиметров. Это вызывает значительное выделение тепла и, как результат, приводит к увеличению температуры лазера по отношению к температуре окружающей среды. В свою очередь, это снижает приборные характеристики по сравнению с тем, что могло бы быть достигнуто в случае отсутствия саморазогрева.  Таким образом, улучшение отвода тепла откроет возможности заметно улучшить приборные характеристики. Поэтому заинтересованность в результатах проекта помимо компании-партнера выразили и еще несколько российских производителей лазеров. 

Что касается инструментов моделирования, то я хотел бы особенно подчеркнуть, что в проекте будут использоваться программы российской компании, штаб-квартира которой расположена здесь, в Санкт-Петербурге, недалеко от нашего факультета. Мы ожидаем, что сотрудничество с компанией «Софт-Импакт» не ограничится только этим проектом и будет взаимовыгодным».

Справочно:

Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП) – один из федеральных институтов развития. Фонд первым в России начал работать в deep tech секторе по венчуростроительной модели и создал с нуля 900 стартапов. Фонд придерживается экосистемного подхода при выходе в новые технологии и рынки.

Компания «Эльфолюм» специализируется на разработке, исследовании и изготовлении мощных полупроводниковых лазеров. В компании реализуется полный цикл по изготовлению полупроводниковых лазеров – от эпитаксиального роста гетероструктур до готовых приборов, для решения задачи разработки и изготовления диодных лазеров с требуемыми параметрами.