• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
40/30/6
40 бюджетных мест
30 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
20/30/1
20 бюджетных мест
30 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
22/10/1
22 бюджетных места
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
6/10
6 бюджетных мест
10 платных мест
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
22/15/1
22 бюджетных места
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Статья
Динамика приспособления в сетевой игре со стохастическими параметрами

Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В.

Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14. № 1. С. 21-48.

Глава в книге
On Nash Equilibrium in Repeated Hierarchical Games

Pankratova Y., Petrosyan L.

In bk.: Stability and Control Processes: Proceedings of the 4th International Conference Dedicated to the Memory of Professor Vladimir Zubov. Springer, 2022. Ch. 65. P. 447-455.

Препринт
Do Data-based Curricula Work?

Сурков М. К., Мосин В. Д., Yamshchikov I. P.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021

Заместитель декана факультета Михаил Мухин награжден медалью Министерства науки и высшего образования

Медаль «За вклад в реализацию государственной политики в области образования» присуждается работникам, внесшим большой вклад в развитие государственной политики и нормативно-правового регулирования в сфере высшего образования и дополнительного профессионального образования, научной, научно-технической и инновационной деятельности, нанотехнологий, развития федеральных центров науки и высоких технологий государственных научных центров и наукоградов, интеллектуальной собственности.

Из личного архива Михаила Мухина

Из личного архива Михаила Мухина

Михаил Сергеевич работает в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург с 2019 года, с 2021 – заместителем декана.  Он отвечает за взаимодействие с компаниями – партнерами факультета, создание новых подразделений (базовых кафедр, научных лабораторий и центров) и запуск новых образовательных программ ДПО. Михаил Мухин участвует в организации проектной деятельности студентов, в частности возглавляет проектный офис компании «1С». 

С 2011 года Михаил Сергеевич участвует в разработке корпоративных программ повышения квалификации в области физики полупроводников, нанотехнологий, вычислительной биологии и биоинформатики по заказу Фонда инфраструктурных и образовательных программ Роснано. Под его руководством создан кружок «Алфёровская школа» на базе Академического университета им. Ж.И. Алфёрова. С 2017 года он является федеральным тьютором по направлению нанотехнологий сети детских технопарков «Кванториум» и курирует разработку и внедрение образовательных программ дополнительного образования школьников. С 2019 года Михаил Сергеевич в качестве тьютора по научно-образовательному направлению сотрудничает с Академией талантов г. Санкт-Петербурга.  Михаил Мухин с коллективом авторов является победителем конкурса лучших инновационных проектов в сфере науки и образования Санкт-Петербурга в 2018 и 2021 годах в номинации «Лучший инновационный продукт».

Поздравляем коллегу!