• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
40/30/6
40 бюджетных мест
30 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
20/30/1
20 бюджетных мест
30 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/5/1
20 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
22/10/1
22 бюджетных места
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
6/10
6 бюджетных мест
10 платных мест
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
22/15/1
22 бюджетных места
15 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 бюджетных мест
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Статья
Динамика приспособления в сетевой игре со стохастическими параметрами

Волкова О. Н., Вологина Д. -., Королев А. В.

Математическая теория игр и ее приложения. 2022. Т. 14. № 1. С. 21-48.

Глава в книге
On Nash Equilibrium in Repeated Hierarchical Games

Pankratova Y., Petrosyan L.

In bk.: Stability and Control Processes: Proceedings of the 4th International Conference Dedicated to the Memory of Professor Vladimir Zubov. Springer, 2022. Ch. 65. P. 447-455.

Препринт
Do Data-based Curricula Work?

Сурков М. К., Мосин В. Д., Yamshchikov I. P.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2021

Команда Питерской Вышки вошла в топ-20 на финале Международного чемпионата по программированию ICPC

Команда Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук заняла 19 место на ICPC World Finals. Соревнование прошло 5 октября в очном формате в Москве.

Команда Питерской Вышки слева направо: Никита Подгузов, Егор Богомолов, Василий Алферов (второй тренер), Игорь Лабутин

Команда Питерской Вышки слева направо: Никита Подгузов, Егор Богомолов, Василий Алферов (второй тренер), Игорь Лабутин
© ICPC

С 1 по 6 октября в Москве прошел финал Международного чемпионата по спортивному программированию ICPC. В соревновании приняли участие призеры регональных чемпионатов сезона 2019/2020 года. Финал сезона должен был состояться еще в июне 2020 года, но был перенесен из-за пандемии коронавируса. 

На ICPC World Finals Moscow приехали 117 команд из 42 стран мира. Россию представляли 15 команд, среди них и сборная НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург в составе: аспиранты Егор Богомолов и Игорь Лабутин, выпускник программы «Программирование и анализ данных» Никита Подгузов.

Финальное соревнование состоялось 5 октября в московском Манеже. За пять часов участники должны были справиться с 15 задачами разного уровня сложности — такое большое количество проблем на ICPC было предложено впервые. Но не это стало основным нововведением турнира.

«Главное изменение этого чемпионата в том, что можно было пользоваться тремя компьютерами, а не одним, — рассказывает Игорь Лабутин. —  После нескольких лет тренировок в формате одного компьютера перестроиться на три машины за пару недель было нереально. Для нас задачи оказались достаточно простыми идейно, но сложными для написания. Мы много времени потратили на реализацию, поэтому, к сожалению, не взяли медаль».

Команда петербургского кампуса НИУ ВШЭ решила 8 задач и заняла 19 место в общем зачете. Также ребята получили награду за то, что первыми решили проблему М.

Победителем ICPC World Finals Moscow стала команда Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского. Они единственные справились с 12 задачами.