Личное или социальное? Как добиться кооперации в мультиагентной среде

Аспирант Дмитрий Иванов, магистрант Владимир Егоров и заведующий Центром анализа данных и машинного обучения Алексей Шпильман недавно опубликовали препринт статьи “Balancing Rational and Other-Regarding Preferences in Cooperative-Competitive Environments”. В ней авторы исследуют, как можно обучить группу агентов достигать собственные цели в смешанных средах, при этом не мешая или даже помогая друг другу. В блоге факультета на Хабре Дмитрий разобрал несколько существующих алгоритмов и рассказал о решении, которое предложили они с соавторами.

Дата

4 марта, 2021 г.

Рубрики

Наука

Темы

профессора студенты публикации исследования и аналитика

В статье упомянуты

Магистерская программа «Программирование и анализ данных», Международная лаборатория теории игр и принятия решений, Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук, Центр анализа данных и машинного обучения

Персоны

Иванов Дмитрий Игоревич

Международная лаборатория теории игр и принятия решений: Младший научный сотрудник

Шпильман Алексей Александрович

Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения