• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
30/30/5

30 бюджетных мест

30 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
30/30/6

30 бюджетных мест

30 платных мест

6 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/10

20 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Внедрение и оптимизация комплексных информационных систем

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
20/1

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
5/15

5 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5

15 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Книга
ST. PETERSBURG STATE POLYTECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL. PHYSICS AND MATHEMATICS. 9th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures (SPb OPEN – 2022)

Под науч. редакцией: A. Zhukov.

Iss. 3.3. St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2022.

Статья
Optical Loss in Microdisk Lasers with Dense Quantum Dot Arrays,

Zhukov A., Moiseev E., Nadtochiy A. et al.

IEEE Journal of Quantum Electronics. 2023. Vol. 59. No. 1.

Глава в книге
Integrated optical transceiver based on III-V microdisk laser and photodiode

Kryzhanovskaya N., Moiseev E., Dragunova A. et al.

In bk.: ST. PETERSBURG STATE POLYTECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL. PHYSICS AND MATHEMATICS. 9th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures (SPb OPEN – 2022). Iss. 3.3. St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2022. P. 371-375.

Препринт
Inverse problems for Jacobi operators with finitely supported perturbations

Korotyaev E., Леонова Е. О.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2022

«Анализ данных в финансах»: новая бакалаврская программа для мечтающих работать в финтехе

В 2021 году на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук откроется новая бакалаврская программа. На ней студенты будут изучать математику, программирование, машинное обучение, экономику и финансы. Рассказываем, каким компаниям нужны специалисты нового формата, как будет устроено проектное обучение и где студенты смогут стажироваться по время учебы.

«Анализ данных в финансах»: новая бакалаврская программа для мечтающих работать в финтехе


Рынок финтеха в России

Рынок финансовых технологий является одним из самых больших и быстрорастущих рынков мира. Внутри происходит активная ротация игроков и смена устоявшихся бизнес-моделей. Наиболее перспективные сегменты в России, по мнению аналитиков одной из крупнейших в мире аудиторско-консалтинговых компаний Ernst & Young, это платежи и переводы (объем рынка к 2025 году может составить 8,8 трлн долл.), финансирование (84,3 млрд долл. в 2025 г.), управление капиталом (2,6 млрд долл. в 2025 г.) и страхование (1,5 млрд долл. в 2025 г.). Если мы посмотрим на самых прорывных игроков в области внедрения новых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, то ими окажутся первый необанк России – Тинькофф, Сбер, Яндекс, Mail Group и другие крупные банки и IT-компании. И для такого развития компаниям нужны специалисты, причем специалисты нового формата — не просто программисты или аналитики данных, а те из них, кто помимо основных компетенций обладают и дополнительными знаниями в области экономики, финансирования и оценки рисков.

Программа обучения: на стыке IT и экономики

Российское образование уже создало сильные экономические и IT-школы. Как правило, в них готовят либо программистов, либо экономистов, а сочетание двух этих направлений пока является исключением. Бакалаврская программа  «Анализ данных в финансах», которая открывается в 2021 году в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, должна закрыть потребности крупных игроков финтех рынка в междисциплинарных специалистах.

Омельченко Александр Владимирович

Декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

«Открывая эту программу, мы ставили перед собой задачу сделать ее для абитуриентов, которые хотят и любят программировать, анализировать данные и связывают свою будущую карьеру с достаточно новой, но прогрессивной индустрией финтеха. При выборе того или иного курса, определении его содержания мы ориентировались на запросы партнеров нашей программ».

Обучение на программе можно разделить на два блока: дисциплины в области математики и программирования, машинного обучения и анализа данных, а также базовые экономические дисциплины.  Блок математических и IT-дисциплин сформирован на успешном опыте реализации программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки. Он включает в себя математический анализ, алгебру, дискретную математику, основные языки программирования (Java, Python, C++), функциональное программирование, базы данных, параллельное программирование, разработку программного обеспечения, машинное обучение и анализ данных.  В экономическом блоке студенты изучают макро- и микроэкономику, эконометрику и элементы социально-экономической статистики, теорию финансов, финансовый учет, корпоративные финансы, портфельное управление, модели ценообразования активов. В данный блок также включены курсы по выбору, позволяющие сконцентрироваться на количественных методах финансового анализа для предприятий реального сектора или в области рыночного инвестирования. 

Многие курсы на программе будут читать приглашенные преподаватели из индустрии — специалисты-практики из Яндекс, JetBrains, Тинькофф, 1С и других компаний. 

Программа обучения будет ежегодно актуализироваться в зависимости от отзывов студентов, мнения преподавателей и представителей индустрии, что позволит готовить действительно востребованных специалистов.

Проектная работа и стажировки

Как и на всех программах факультета, студенты начнут работать над собственными проектами с первого курса. На первом курсе это будет проект на языке Python, на втором — проект в области финтеха. Начиная с третьего курса, студенты разрабатывают проекты с участием партнеров программ и научно-исследовательских лабораторий факультета. При этом каждый студенческий проект проходит публичную защиту. Таким образом студенты развивают такие важные навыки, как подготовка и проведение презентации, публичные выступления.  

Каждое лето студенты будут проходить практики и стажировки в компаниях-партнерах. Они могут выбрать как IT (Яндекс, JetBrains, Вконтакте), так и финансовую или консалтинговую компанию:  Сбер, EY, KPMG, PWC, Delloite, Банк ВТБ, Промсвязьбанк, и многие другие. Это позволит студентам в процессе обучения познакомиться со спецификой работы в разных областях и выбрать наиболее привлекательную для себя отрасль. 

Карьерные перспективы 

По окончании программы студенты могут работать финансовыми аналитиками, аналитиками данных, специалистами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Стартовые зарплаты на этих позициях, как правило, начинаются от 80-90 тысяч рублей, у middle-менеджмента с опытом работы от 3-х лет – от 150 тысяч рублей и выше. 

Подробную информацию о поступлении на программу можно найти на странице «Абитуриентам бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург».