«Анализ данных в финансах»: новая бакалаврская программа для мечтающих работать в финтехе
Рынок финтеха в России
Рынок финансовых технологий является одним из самых больших и быстрорастущих рынков мира. Внутри происходит активная ротация игроков и смена устоявшихся бизнес-моделей. Наиболее перспективные сегменты в России, по мнению аналитиков одной из крупнейших в мире аудиторско-консалтинговых компаний Ernst & Young, это платежи и переводы (объем рынка к 2025 году может составить 8,8 трлн долл.), финансирование (84,3 млрд долл. в 2025 г.), управление капиталом (2,6 млрд долл. в 2025 г.) и страхование (1,5 млрд долл. в 2025 г.). Если мы посмотрим на самых прорывных игроков в области внедрения новых технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, то ими окажутся первый необанк России – Тинькофф, Сбер, Яндекс, Mail Group и другие крупные банки и IT-компании. И для такого развития компаниям нужны специалисты, причем специалисты нового формата — не просто программисты или аналитики данных, а те из них, кто помимо основных компетенций обладают и дополнительными знаниями в области экономики, финансирования и оценки рисков.
Программа обучения: на стыке IT и экономики
Российское образование уже создало сильные экономические и IT-школы. Как правило, в них готовят либо программистов, либо экономистов, а сочетание двух этих направлений пока является исключением. Бакалаврская программа «Анализ данных в финансах», которая открывается в 2021 году в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, должна закрыть потребности крупных игроков финтех рынка в междисциплинарных специалистах.
Декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук
Обучение на программе можно разделить на два блока: дисциплины в области математики и программирования, машинного обучения и анализа данных, а также базовые экономические дисциплины. Блок математических и IT-дисциплин сформирован на успешном опыте реализации программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки. Он включает в себя математический анализ, алгебру, дискретную математику, основные языки программирования (Java, Python, C++), функциональное программирование, базы данных, параллельное программирование, разработку программного обеспечения, машинное обучение и анализ данных. В экономическом блоке студенты изучают макро- и микроэкономику, эконометрику и элементы социально-экономической статистики, теорию финансов, финансовый учет, корпоративные финансы, портфельное управление, модели ценообразования активов. В данный блок также включены курсы по выбору, позволяющие сконцентрироваться на количественных методах финансового анализа для предприятий реального сектора или в области рыночного инвестирования.
Многие курсы на программе будут читать приглашенные преподаватели из индустрии — специалисты-практики из Яндекс, JetBrains, Тинькофф, 1С и других компаний.
Программа обучения будет ежегодно актуализироваться в зависимости от отзывов студентов, мнения преподавателей и представителей индустрии, что позволит готовить действительно востребованных специалистов.
Проектная работа и стажировки
Как и на всех программах факультета, студенты начнут работать над собственными проектами с первого курса. На первом курсе это будет проект на языке Python, на втором — проект в области финтеха. Начиная с третьего курса, студенты разрабатывают проекты с участием партнеров программ и научно-исследовательских лабораторий факультета. При этом каждый студенческий проект проходит публичную защиту. Таким образом студенты развивают такие важные навыки, как подготовка и проведение презентации, публичные выступления.
Каждое лето студенты будут проходить практики и стажировки в компаниях-партнерах. Они могут выбрать как IT (Яндекс, JetBrains, Вконтакте), так и финансовую или консалтинговую компанию: Сбер, EY, KPMG, PWC, Delloite, Банк ВТБ, Промсвязьбанк, и многие другие. Это позволит студентам в процессе обучения познакомиться со спецификой работы в разных областях и выбрать наиболее привлекательную для себя отрасль.
Карьерные перспективы
По окончании программы студенты могут работать финансовыми аналитиками, аналитиками данных, специалистами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Стартовые зарплаты на этих позициях, как правило, начинаются от 80-90 тысяч рублей, у middle-менеджмента с опытом работы от 3-х лет – от 150 тысяч рублей и выше.
Подробную информацию о поступлении на программу можно найти на странице «Абитуриентам бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург».
Омельченко Александр Владимирович
Декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук