• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
42/40/18
42 бюджетных мест
40 платных мест
18 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер

2 года
Очная форма обучения
15/5/5/1
15 бюджетных мест
5 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
10/10/5/5
10 бюджетных мест
10 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/5/5
15 бюджетных мест
5 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Промышленное программирование

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Теоретическая и математическая физика

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Книга
Digital Transformation & Global Society 2019 (DTGS 2019). Revised Selected Papers.
В печати

Под науч. редакцией: D. A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov et al.

Cham: Springer, 2019.

Глава в книге
Hamilton-Jacobi-Bellman Equations for Non-cooperative Differential Games with Continuous Updating
В печати

Petrosian O., Tur A.

In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. MOTOR 2019. Communications in Computer and Information Science. Iss. 1090. Springer, 2019. P. 178-191.

Препринт
Regular behaviour of the maximal hypergraph chromatic number

Cherkashin D., Petrov F.

math. arxive. Cornell University, 2019

Руководитель образовательного трека "Машинное обучение и анализ данных" рассказывает об особенностях бакалаврской программы

Руководитель образовательного трека "Машинное обучение и анализ данных" рассказывает об особенностях бакалаврской программы

Мы продолжаем серию публикаций о том, чему и как учат на нашей бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" в Питерской Вышке. В этом ролике Алексей Александрович Шпильман, руководитель трека "Машинное обучение и анализ данных" бакалаврской программы "Прикладная математика и информатика" Питерской Вышки, рассказывает о том, как мы учим студентов анализу данных и машинному обучению и почему стоит поступать на это направление.

По словам А.В. Иванова, старшего вице-президента по инвестициям, исследованиям и образовательным проектам компании "JetBrains", "по состоянию на сегодня программа в Вышке - самая проработанная, современная и обкатанная из предлагаемых в СПб по Машинному Обучению и Анализу Данных".