Mathematics and Statistics

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematics

Course type:

Elective course

When:

1 year, 3 module

Instructor

Ксенофонтова Вера Алексеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса математики и статистики является изучение основных понятий алгебры, анализа, теории вероятностей и математической статистики на уровне, который позволит студентам решать прикладные задачи, требующие использования математического аппарата. Материалы курса могут быть использованы для дальнейшего изучения и применения методов, направленных на решение задач из различных областей знаний, для определения и изучения математических моделей таких задач. Данная дисциплина позволит студентам кафедры прикладных политических наук изучать математические и статистические компоненты своего профессионального образования.

Цель освоения дисциплины

• Целью этого курса является ознакомление студентов с основными математическими понятиями и методами, необходимыми для выполнения математического моделирования и статистического анализа.

Планируемые результаты обучения

• уметь решать систему линейных алгебраических уравнений с помощью формул Крамера
• уметь вычислять определитель и применять его свойства
• уметь решать систему линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
• уметь правильно использовать теорему Кронекера-Капелли
• знать понятие множества, выполнять действия с множествами
• знать основные элементарные преобразования графиков
• знать определения области определения функции и области значений функции
• знать основные свойства функций
• уметь изображать функции графически
• уметь применять преобразования к графикам различных функций
• уметь строить график, полученный из графика элементарной функции

Содержание учебной дисциплины

• 1. Элементы линейной алгебры
• 2. Основы математического анализа
• 3. Вероятностные пространства
• 4. Случайные величины
• 5. Статистическое оценивание и проверка гипотез

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Домашняя работа
• Экзамен
• Самостоятельная работа

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  0.1 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бурмистрова, Е. Б.  Линейная алгебра : учебник и практикум для академического бакалавриата / Е. Б. Бурмистрова, С. Г. Лобанов. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 421 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3588-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/508147 (дата обращения: 27.08.2024).
• Основы линейной алгебры и аналитической геометрии - Шершнев В.Г. - НИЦ ИНФРА-М - 2022 - https://znanium.com/catalog/product/1843639 - 438503 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бортаковский, А. С. Линейная алгебра и аналитическая геометрия. Практикум : учебное пособие / А. С. Бортаковский, А. В. Пантелеев. — Москва : ИНФРА-М, 2023. — 352 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-010206-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1981598

Авторы

• Бродская Наталья Николаевна
• Ксенофонтова Вера Алексеевна