Аналитика в экономике

• Фундаментальное образование для бизнеса и науки

особенностью образовательных программ ШЭМ является комбинация математической, аналитической, экономической и управленческой подготовки. Доля Hard дисциплин составляет не менее 40% от учебного плана, что позволяет нашим выпускникам иметь сравнительное преимущество как для работы в индустрии, так и для построения академической карьеры. 

• Интегрированность бизнеса в образовательный процесс

актуальность образования достигается за счет активного взаимодействия программ с партнерами-лидерами рынка. У каждой образовательной программы сформирован академический совет, помогающий определять наполнение образовательных программ, а также принимающий участие в прочтении практических курсов. 

• Наука мирового уровня на границе с учебными курсами

на базе ШЭМ работают 5 научных центров и лабораторий, которые занимают лидирующие позиции по уровню публикации в России. Большинство научных сотрудников являются действующими преподавателями и отражают новейшие исследования в учебных курсах. 

• Различные компетенции в рамках одной школы

разнообразие образовательных программ в совокупности с образовательными треками, дисциплинами по выбору и minor, позволяют получить высокую вариативность компетенций у студентов. Вариативность портфеля программ позволяет определять профессиональное развитие исходя из желаний и склонностей студентов, а также находить удачные комбинации для практических командных проектов.

• Получение фундаментальных знаний по экономике и математике

Студенты получают фундаментальную подготовку по математике и экономике, учатся разбираться в экономических законах и механизмах, моделировать их, прогнозировать поведение людей и организаций и разрабатывать оптимальные решения на этой основе. В учебный план включено большое количество теоретических и прикладных дисциплин. Студенты выполняют различные проекты, опираясь на знания, полученные на таких дисциплинах, как математический анализ и линейная алгебра, математическая и прикладная статистика, теория игр, микро- и макроэкономика, эконометрика, финансовый анализ и другие.

• Погружение в анализ данных и машинное обучение

Компании заинтересованы в специалистах, которые не только разбираются в экономических механизмах и способны их количественно описать, но и умеют грамотно использовать и анализировать данные, предвидеть с их помощью тенденции на рынке. Преимуществом программы является применение на практике фундаментальных знаний по математике и экономике. Студенты смогут выявлять качественный и количественный смысл в данных, детально анализировать информацию, использовать широкий спектр инструментов аналитики, в том числе разнообразные эконометрические методы, машинное обучение, углубленные знания в Al, Power Bl, SQL, Python, R и других средствах анализа данных.

• Группа повышенной академической нагрузки

ПАН – сообщество мотивированных студентов, заинтересованных в дополнительных знаниях по экономике и смежным областям. Студенты ПАН хотят развиваться в сфере исследований и проходят стажировки в ведущих научных лабораториях Питерского кампуса, продолжают обучение в лучших магистратурах и аспирантурах мира, выбирают перспективные позиции в компаниях.

У студентов ПАН есть дополнительный к основному учебный план, включающий в себя углубленные разделы экономики, математики, анализа данных, бизнес- и прикладные дисциплины. Большое внимание уделяется содействию личностного развития, карьерного определения и роста студентов. Каждый студент группы ПАН получает возможность работать лично с ментором из компании на протяжении года и более.

• Гибкое управление индивидуальной образовательной траекторией

На первом и втором курсах студенты получают сильную базу: знания по математике и экономике. Затем в конце второго курса расширяют свои компетенции, выбирая одну из двух специализаций: «Экономика и анализ данных» или «Экономика фирмы и финансовая аналитика». Студенты обоих треков будут квалифицированными экономистами-аналитиками и смогут работать в разных сферах ‑ от IT-компаний, аналитических отделов банков, реального сектора и крупных корпораций индустрии до медицинских организаций, ритейла и образования, отличаться будет фокус обучения. За счет выбора специализации мы даем ребятам возможность развить свои индивидуальные способности и предпочтения. На треке №1 они могут сконцентрироваться на универсальных, но и более сложных, в том числе теоретических, навыках экономического моделирования и анализа данных. Трек №2 подойдет тем, кто силен в решении практических и оперативных задач внутри компании и заинтересован в аналитике данных для улучшения показателей ее экономической деятельности. Разнообразие элементов обучения поддерживается также большим количеством выбираемых дисциплин из общего для всех студентов перечня, в том числе на английском языке, и увеличивается постепенно на каждом учебном курсе.

• Профессиональные компетенции

Особенностью программы является плавное погружение в английский язык в течение всего обучения. На первом курсе студенты изучают фундаментальные/базовые дисциплины на русском языке с добавлением факультатива по английскому языку, со второго года постепенно добавляются дисциплины на английском языке, достигая максимального количества в последний год обучения. На третьем курсе студенты способны свободно учиться на английском языке. Это открывает возможности для международной мобильности, работы выпускников в международных компаниях и продолжению образования в магистратурах и аспирантурах в разных регионах мира.

Траектория обучения выглядит следующим образом:

Программа позволяет в течение первых двух курсов получить фундаментальные знания по экономике и математике. Студенты также будут изучать прикладные дисциплины, связанные с методами и инструментами аналитики данных для экономических задач, в том числе решений для бизнеса.

Разнообразие элементов обучения обеспечивается постепенным увеличением количества выбираемых дисциплин, в том числе на английском языке, на каждом учебном курсе.

В конце марта - начале апреля первого курса студенты выбирают майнор - дополнительный профиль, отличающийся от основного направления подготовки на образовательной программе. Майнор состоит из цикла четырех последовательных дисциплин, развивающих компетенции по новому профилю. В результате освоения полного цикла дисциплин майнора студент получает диплом о переподготовке дополнительно к диплому о высшем образовании.

Фундаментальные дисциплины по экономике, математике и аналитике данных на 1-2 курсах обучения формируют фокус интересов студентов и позволяют им осознано выбрать дальнейшую траекторию обучения. В конце второго курса студентам предлагается выбор между двумя профессиональными треками на 3-4 курсы.

Специализация "Количественная экономика и анализ данных" заинтересует студентов, которых увлекает математическая составляющая в экономике, экономическая теория и концепции разработки экономических механизмов, их связь с эмпирическими методами. Специализация «КЭиАД» концентрируется на универсальных, но и более сложных, в том числе теоретических, навыках экономического моделирования и продвинутых инструментах анализа, включая машинное обучение и элементы программирования.

Специализация "Экономика фирмы и финансовая аналитика" подойдет тем, кто силен в решении практических и оперативных задач внутри компании и заинтересован в аналитике данных для улучшения показателей ее экономической деятельности. Специализация «ЭФиФА» фокусируется на использовании данных фирмы и финансовом анализе для оптимизации бизнес-решений, применяя широкие математические методы и инструменты аналитики данных.

ПАН – группа повышенной академической нагрузки, отдельный уникальный проект для студентов, которые хотят учиться больше и иметь дополнительные дисциплины (факультативы ПАН), чтобы углубленно изучать математику, экономику, продвинутые инструменты аналитики данных, прикладные бизнес-дисциплины. Подойдет тем, кто готов учиться сверх основного учебного плана, абитуриентов, сдавших ЕГЭ на высокие баллы, а также призеров и победителей олимпиад.

Это группа с особой «экосистемой», стимулирующей к постоянной погруженности в учебу (а это очень трудная деятельность), исследованиям, креативным задачам и внеучебной активности. Можно сказать это «олимпийский резерв», где важными факторами являются сила воли, терпение продолжать путь, когда трудно, устал, не успеваешь, и умение не сдаваться.

На 1 курсе студенты развивают hard-skills, изучая дополнительно продвинутое экономические мышление (интуитивный курс экономики), дополнительные разделы линейной алгебры и математического анализа, культуру математических рассуждений. На 2 курсе изучаются дополнительные разделы микроэкономики и математической статистики, методы машинного обучения. На 3 и 4 курсах учебный план ПАН расширяется в соответствие с выбранной специализацией и включает прикладные дисциплины по анализу данных, финансам и бизнесу. Факультативы ПАН преподают лучшие в своей области преподаватели, сотрудники научных лабораторий и центров, имеющие степень PhD, представители компаний. Студенты стажируются в лабораториях и центрах НИУ ВШЭ и в компаниях-партнерах. Большое внимание уделяется личностному развитию студентов ПАН, их карьерному определению и росту. Каждый студент группы ПАН получает возможность работать лично с ментором из компании на протяжении года и более.

Как поступить в ПАН?

Поступить на программу «Аналитика в экономике» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. В первую неделю сентября подать заявление на обучение в ПАН. После чего получить материалы для подготовки, самостоятельно изучить их, написать экзамен и пройти конкурсный отбор. Для призеров и победителей ВОШ по экономике и математике – поступление без испытаний. Еще больше узнать о группе ПАН,  а также получить материалы прошлых лет экзамен в группу, можно по ссылке. 

Благодаря полученным навыкам и компетенциям, выпускники программы “Аналитика в экономике” смогут работать в следующих отраслях: 

• промышленность;
• финансовый сектор;
• IT-индустрия и сервисы; 
• медицина и социальная сфера; 
• образование;
• строительство; 
• государственная служба; 
• ритейл;
• логистика.

Специальности выпускников:

• экономист-аналитик
• аналитик данных с экономическим образованием. 

Потенциальные места трудоустройства: 

• Тинькофф; 
• ВТБ;
• Сбер; 
• ритейл (Лента, Самокат и др.); 
• недвижимость;
• Газпром Нефть; 
• консалтинг;
• высокотехнологичные компании, IT-сектор); 
• академическая карьера и продолжение обучения в магистратуре и аспирантуре, в том числе и по анализу данных.

Выпускники программы смогут понимать экономические законы и механизмы, выявлять качественные и количественные смыслы в том, что «говорят» данные, применять различные инструменты аналитики данных для конкретных задач для ответа как на вопрос «что делать, если», так и «как сделать, чтобы», разрабатывать рекомендации для принятия экономических решений с доказательной эмпирической базой на основе данных.

Накаждом году обучения предусмотрена проектная и исследовательская деятельность, в том числе отраслевого характера. 

В компаниях-партнерах НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург реализуются практики, стажировки и проекты, что может стать отличной возможностью для дальнейшего трудоустройства. 

Студенты имеют возможность получить международный опыт на программах зарубежной мобильности, в которой участвуют более 80 университетов-партнеров НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Подробнее о международной мобильности можно узнать на странице Управления по международным связям. 

Также есть возможность принять участие во внутриуниверситетской академической мобильности и поучиться в НИУ ВШЭ в Москве, Перми или Нижнем Новгороде.

Помимо учебы студенты Питерской Вышки успевают реализовывать себя в самых разных направлениях. Наши студенты занимаются спортом, искусством, участвуют в социальных и благотворительных проектах, организовывают масштабные культурные и научно-популярные мероприятия и многое другое. Подробнее узнать о внеучебной жизни и вдохновиться можно здесь.

Наш корпус находится по адресу Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3а.

Видео-экскурсию можно посмотреть в этом ролике:

А заглянуть в него и посмотреть на любимые места наших студентов можно в ролике!

Образовательная программа «Аналитика в экономике» в 2024 году предлагает 60 бюджетных мест, 60 платных мест и 3 платных места для иностранных студентов.

Поступить на программу можно по результатам:

1. Олимпиады для школьников

2. Вступительных испытаний

Вступительные испытания в 2024 году:

ЕГЭ:

1. Математика (минимальный балл: 65)
2. Иностранный язык / обществознание (минимальный балл: 60)
3. Русский язык (минимальный балл: 60)

При поступлении учитываются индивидуальные достижения абитуриентов, а также могут быть предоставлены особые права.

Правила приема и подробную информацию о поступлении можно найти на странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург.

Информация о приеме иностранных студентов доступна по ссылке.

На программу можно поступить без вступительных испытаний (БВИ) или получить 100 баллов по профильному предмету ЕГЭ по олимпиадам из Перечня Минобрнауки и Всероссийской олимпиаде школьников по следующим профилям:

• Математика
• Экономика
• Обществознание
• Финансовая грамотность 
• Основы бизнеса
• Предпринимательство
• Информатика
• Компьютерные и информационные науки, информатика и вычислительная техника
• Физика
• География
• Лингвистика
• Русский язык
• Иностранный язык
• Гуманитарные и социальные науки
• Анализ данных

Для поступления по БВИ, в случае поступления по олимпиаде из Перечня Минобрнауки, необходимо подтвердить олимпиаду ЕГЭ по соответствующему предмету (набрав не менее 75 баллов). При поступлении по Всероссийской олимпиаде школьников олимпиаду подтверждать не требуется.

Полный перечень всех олимпиад, актуальных для ОП «Аналитика в экономике» вы найдете по ссылке. Подробнее о льготах для победителей и призёров олимпиад можно почитать здесь.

У студентов, получивших БВИ, будет возможность участвовать в программе менторства от экспертов из бизнеса и академического сообщества. Подробнее о программе - по ссылке.

Стоимость обучения на программе «Аналитика в экономике» за один учебный год для набора 2024 составляет 500 тыс. руб. 

Подробнее об оплате обучения, сроках, возможности оформления отсрочки и рассрочки можно прочитать на сайте Учетно-договорной группы

• Скидки на обучение. Высокие баллы ЕГЭ дают возможность получить скидку за обучение на первом курсе (70%, 50%, 25%). О критериях предоставления скидок можно узнать здесь. 
• Налоговый вычет. Возможность получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение.
• Кредит от Сбербанка. Возможность оформить образовательный кредит с государственной поддержкой.