Аналитика в экономике

• Фундаментальное образование для бизнеса и науки

особенностью образовательных программ ШЭМ является комбинация математической, аналитической, экономической и управленческой подготовки. Доля Hard дисциплин составляет не менее 40% от учебного плана, что позволяет нашим выпускникам иметь сравнительное преимущество как для работы в индустрии, так и для построения академической карьеры. 

• Интегрированность бизнеса в образовательный процесс

актуальность образования достигается за счет активного взаимодействия программ с партнерами-лидерами рынка. У каждой образовательной программы сформирован академический совет, помогающий определять наполнение образовательных программ, а также принимающий участие в прочтении практических курсов. 

• Наука мирового уровня на границе с учебными курсами

на базе ШЭМ работают 5 научных центров и лабораторий, которые занимают лидирующие позиции по уровню публикации в России. Большинство научных сотрудников являются действующими преподавателями и отражают новейшие исследования в учебных курсах. 

• Различные компетенции в рамках одной школы

разнообразие образовательных программ в совокупности с образовательными треками, дисциплинами по выбору и minor, позволяют получить высокую вариативность компетенций у студентов. Вариативность портфеля программ позволяет определять профессиональное развитие исходя из желаний и склонностей студентов, а также находить удачные комбинации для практических командных проектов.

• Получение фундаментальных знаний по экономике и математике

Фундаментальные знания формируют профессиональный потенциал для перспективной востребованности на рынке труда. Студенты получают сильную подготовку по экономике и математике и учатся работать с экономическими моделями, понимать и разрабатывать экономические механизмы, анализировать поведение людей и компаний, находить оптимальные решения экономических задач, используя количественный анализ, математические методы, данные и инструменты для их анализа, включая искусственный интеллект. Обучение опирается на теорию и требует серьёзной математической подготовки — это программа для тех, кто готов к высокой академической нагрузке.

• Погружение в анализ данных и машинное обучение

Компании заинтересованы в специалистах, которые не только разбираются в экономических механизмах и способны их количественно описать, но и обладают прикладными навыками: умеют грамотно использовать и анализировать различные типы данных, прогнозировать с их помощью тренды на рынке и в компании, улучшать эффективность деятельности компании и бизнеса. Значительная доля дисциплин программы посвящена изучению и применению современных количественных методов и инструментов анализа данных. Студенты непрерывно погружены в работу с данными: учатся отбирать и анализировать реальные данные, применять эконометрические методы и машинное обучение, владеть инструментами искусственного интеллекта и аналитики данных, включая Python, R, SQL и BI-инструменты.

Такой набор фундаментальных знаний и прикладных компетенций позволяет на основе анализа данных моделировать и объяснять экономические процессы, разрабатывать сценарии стратегического развития, создавать «аналитический портрет» компании.

• Группа повышенной академической нагрузки

ПАН — это усиленный трек для мотивированных студентов, ориентированных на исследования и сложные задачи.

Участники проходят углублённые курсы по экономике, математике и анализу данных, работают с менторами из компаний и получают опыт стажировок в научных лабораториях.

Выпускники ПАН продолжают обучение в ведущих магистратурах и занимают позиции, требующие высокой аналитической подготовки.

• Индивидуальная образовательная траектория

В первые два года студенты получают фундаментальные базовые знания по экономике и математике. После этого они выбирают специализацию: «Экономика и анализ данных» или «Экономика фирмы и финансовая аналитика».

Первый трек ориентирован на более теоретическую и математически сложную подготовку, включающую моделирование и глубокий анализ данных. Второй трек сосредоточен на прикладных задачах внутри компаний, аналитике для улучшения экономических показателей и практических бизнес-процессах.

Оба направления готовят квалифицированных экономистов-аналитиков, способных работать в разных сферах — от IT и финансов до ритейла, медицинских и образовательных организаций — с разными фокусами в зависимости от выбранной специализации.

• Профессиональные компетенции

Особенностью программы является плавное погружение в английский язык в процессе обучения. На первом курсе студенты изучают базовые дисциплины на русском языке и факультатив по английскому языку, со второго года постепенно добавляются дисциплины на английском языке, достигая максимального количества в последний год обучения. На третьем курсе студенты способны свободно учиться на английском языке. Это открывает возможности для международной мобильности, работы выпускников в международных компаниях и продолжению образования в магистратурах и аспирантурах в разных регионах мира.

Траектория обучения выглядит следующим образом:

На первом и втором курсах студенты получают фундаментальные знания по экономике и математике. После этого они выбирают специализацию: «Количественная экономика и анализ данных» или «Экономика фирмы и финансовая аналитика». Разнообразие элементов обучения обеспечивается постепенным увеличением количества выбираемых дисциплин, в том числе на английском языке, на каждом учебном курсе.

В конце марта - начале апреля первого курса студенты выбирают майнор - дополнительный профиль, отличающийся от основного направления подготовки на образовательной программе. Майнор состоит из цикла четырех последовательных дисциплин, развивающих компетенции по новому профилю. В результате освоения полного цикла дисциплин майнора студент получает диплом о переподготовке дополнительно к диплому о высшем образовании.

Фундаментальные дисциплины по экономике, математике и аналитике данных на 1-2 курсах обучения формируют фокус интересов студентов и позволяют им осознано выбрать дальнейшую траекторию обучения. В конце второго курса студентам предлагается выбор между двумя профессиональными треками на 3-4 курсы.

Первый трек ориентирован на более теоретическую и математически сложную подготовку, включающую моделирование, глубокий анализ данных и стратегическое прогнозирование. Второй трек сосредоточен на прикладных задачах внутри компаний, аналитике данных для улучшения экономических показателей, оперативном прогнозировании и практических решениях для бизнес-процессов.

Обе специализации готовят квалифицированных экономистов-аналитиков для эры экономики данных и платформ, способных работать в широком спектре направлений — IT-сфера, финансы, цифровые платформы, ритейл, производство, строительство, государственная служба, образование, медицина — с разными фокусами в зависимости от выбранной специализации. Часть выпускников нацелены на исследовательскую карьеру, в том числе в компаниях.

Это отдельный трек для студентов, которые хотят учиться больше, чем требует основная программа, и готовы к серьёзной нагрузке. Здесь углублённо изучают математику, экономику, анализ данных и прикладные бизнес-дисциплины.

ПАН – это особая «экосистема» для абитуриентов с сильной подготовкой, высокими баллами ЕГЭ и опытом участия в олимпиадах. Группа ПАН отбирается на конкурсной основе, в ней формируется собственная академической среда, где важно не только быстро схватывать материал, но и выдерживать напряженный учебный график, работать на пределе и не останавливаться, когда становится сложно. Это сообщество для студентов, заинтересованных в решении сложных и нестандартных задач, предпочитающих творческий подход к профессиональной роли, опираясь на аналитические компетенции, экономическую интуицию и количественный анализ.

Студенты группы ПАН изучают продвинутые курсы по экономике, математике, прикладной статистике и анализу данных. На первых курсах студенты углубляют и расширяют математическую базу и экономическое мышление, на втором — осваивают продвинутую микроэкономику, прикладную статистику для анализа данных, методы оптимизации и машинного обучения. На старших курсах программа дополняется прикладными дисциплинами в рамках специализации.

Занятия ведут преподаватели-исследователи, сотрудники научных центров и практики из индустрии. Студенты ПАН проходят стажировки в научных лабораториях факультета и аналитических подразделениях компаний-партнеров, с ними работают менторы из бизнеса.

Часть выпускников ПАН ориентируется на карьеру в области теоретических и прикладных исследований в науке или индустрии. Выпускники ПАН продолжают обучение в ведущих магистратурах и занимают позиции, требующие глубоких знаний в экономике и высокой аналитической подготовки.

Как поступить в ПАН?

Поступить на программу «Аналитика в экономике» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, подать заявку в начале сентября, пройти конкурсный отбор и вступительное испытание. Для призёров и победителей ВСОШ — поступление без экзаменов.

Выпускники программы «Аналитика в экономике» подготовлены к профессиональным ролям в условиях экономики данных: экономист-аналитик, исследователь данных и эксперт в стратегическом консалтинге. Выпускники обладают компетенциями, позволяющими реализоваться в самых разных отраслях: производстве, финансах, IT и высокотехнологичных сервисах, включая бигтех-компании, медицине, социальной сфере, образовании, строительстве, ритейле, логистике и государственной службе. Выпускники также могут продолжить обучение в магистратуре и далее аспирантуре, включая программы по анализу данных и искусственному интеллекту.

Среди потенциальных работодателей — крупные банки и финансовые компании (Тинькофф, ВТБ, Сбер), ритейл (Лента, Самокат и другие), энергетические и нефтегазовые компании (Газпром нефть), консалтинговые фирмы, высокотехнологичные IT-компании, а также академические и исследовательские центры. 

Подробнее о карьерных возможностях во время и после обучения можно узнать на сайте Центра развития карьеры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

• Международная и внутриуниверситетская академическая мобильность

Студенты программы могут получить международный образовательный опыт, проведя один семестр в зарубежном университете-партнере. В программах академической мобильности участвуют более 20 университетов-партнеров НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Подробнее о направлениях, процедуре участия и необходимых документах можно узнать на странице Управления по международным связям.

Студенты также могут поучаствовать в программе внутриуниверситетской академической мобильности и провести семестр в других кампусах НИУ ВШЭ — в Москве, Перми или Нижнем Новгороде.

• Внеучебная деятельность

Жизнь в Питерской Вышке не ограничивается аудиторными занятиями. Студенты активно участвуют во внеучебной деятельности: в университете действуют более 60 студенческих организаций, где можно заниматься спортом — от академической гребли и парусного спорта до чирлидинга и киберспорта, творчеством — от театрального искусства до вокала, реализовывать социальные и благотворительные инициативы, организовывать культурные и научно-популярные мероприятия.

Это пространство, где можно попробовать себя в новых ролях, найти единомышленников и реализовать собственные идеи. А узнать больше про внеучебку в Питерской Вышке и вдохновиться можно — по ссылке. 

• Поддержка первокурсников 

На первом курсе студентов сопровождают кураторы — прошедшие серьёзный отбор и специальное обучение старшекурсники разных образовательных программ факультета. Они помогают первокурсникам быстрее освоиться в университете, разобраться в учебных процессах и познакомиться со студенческой жизнью.

Кураторы отвечают на вопросы, делятся опытом и проводят мероприятия, которые помогают студентам почувствовать себя частью университетского сообщества уже в первый год обучения.

• Студенческий актив ШЭМ 

На факультете действует Актив ШЭМ, объединяющий студентов, которые создают яркие мероприятия. Среди самых любимых — Красный понедельник, благотворительные ярмарки ВолВШЭбников, Выезд Актива ШЭМ и Бал ШЭМ.

Присоединиться к Активу можно не только как участник, но и как организатор. Это возможность не только развивать лидерские навыки, работать в команде и реализовывать собственные идеи, но и найти друзей, ведь ШЭМ — семья!

Наш корпус находится по адресу Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3а.

Видео-экскурсию можно посмотреть в этом ролике:

А заглянуть в него и посмотреть на любимые места наших студентов можно в ролике!

Образовательная программа «Аналитика в экономике» в 2026 году предлагает 60 бюджетных мест, 107 платных мест и 3 платных места для иностранных студентов.

С количеством мест в рамках целевой и особой квот можно ознакомиться по ссылке.

Поступить на программу можно по результатам:

• Олимпиады для школьников

• ЕГЭ или внутренних вступительных испытаний

Вступительные испытания в 2026 году:

• Математика (минимальный балл: 65)

• Иностранный язык / Обществознание / Информатика (минимальный балл: 60)

• Русский язык (минимальный балл: 60)

При поступлении учитываются индивидуальные достижения абитуриентов, а также могут быть предоставлены особые права.

Правила приема и подробную информацию о поступлении можно найти на странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург.

Информация о приёме иностранных студентов доступна по ссылке.

Полный перечень всех олимпиад, дающих льготы при поступлении на ОП «Аналитика в экономике» вы найдёте по ссылке.

Для поступления БВИ по олимпиаде из Перечня Минобрануки, необходимо подтвердить олимпиаду ЕГЭ по соответствующему предмету (набрав не менее 75 баллов). При поступлении по Всероссийской олимпиаде школьников олимпиаду подтверждать не требуется.

У студентов, поступивших БВИ, есть возможность участвовать в программе менторства от экспертов из бизнеса и академического сообщества. Подробнее о программе — по ссылке.

Кроме того, студенты, поступающие на программу по Всероссийской олимпиаде школьников, имеют право зачисления в группу повышенной академической нагрузки без вступительных испытаний.

Стоимость обучения на программе «Аналитика в экономике» за один учебный год для набора 2026 составляет 590 тыс. руб.

Подробнее об оплате обучения, сроках, возможности оформления отсрочки и рассрочки можно прочитать на сайте Учетно-договорной группы.

• Налоговый вычет. Возможность получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение.
• Скидки на обучение. Предоставляются скидки до 25%. Критерии предоставления скидок можно найти по ссылке.