Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Субъективное благополучие сотрудника в организации
В печати

Гуриева С. Д., Кинунен Т. А., Марарица Л. В. и др.

СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2025.

Глава в книге
To Be a Homeless Woman in Russia: Coping Strategies and Meanings of ‘Home’ on the Street

Evgeniia Kuziner.

In bk.: Gendering Place and Affect: Attachment, Disruption and Belonging. Bristol: Bristol University Press, 2024. P. 154-166.

Препринт
Basic Human Values During the Covid-19 Pandemic: The Role of Pandemic Experience

Violetta Korsunova.

SSRN Working Paper Series. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2024

Контакты
Руководство
Руководитель департамента социологии Колесник Наталья Владимировна
Департамент социологии: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Скрынник Елизавета Сергеевна

eskrynnik@hse.ru

ул. Седова 55/2, каб. 211

телефон: 644-59-10  
(доб. 61315)

Поздравляем О. Ю. Кольцову с успешной защитой докторской диссертации!

23 апреля 2024 года состоялась защита докторской диссретации по филологии заведующей Лабораторией социальной и когнитивной информатики Олеси Юрьевны Кольцовой.

Поздравляем О. Ю. Кольцову с успешной защитой докторской диссертации!

Ученая степень доктора наук была присвоено соискательнице единогласно.
В диссретации на тему "Применение методов автоматической обработки языка для исследования освещения межэтнических отношений и других социально-проблемных тем в больших массивах пользовательских текстов" тестируется применимость обширного набора новых вариаций алгоритмов машинного обучения к интерпретируемому анализу этих репрезентаций. Алгоритмы представлены двумя группами: тематическое моделирование, направленное на выявление имплицитных контекстов упоминания этнических групп и отношений между ними, и алгоритмы классификации, направленные на выявление заранее заданных классов отношений к этническим группам. 
С текстом работы можно познакомиться по ссылке.