Программа “Машинное обучение и анализ данных” в ВШЭ - Санкт-Петербург подкреплена контактами с ведущими IT-компаниями, имеет идеологию программы “для программистов”, реализуется высокопрофессиональным коллективом преподавателей на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук.

Выпускник НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, завершивший обучение на магистерской программе «Машинное обучение и анализ даных», будет иметь качественную университетскую подготовку в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа данных и принятия решений, анализа современных научных публикаций по этим и смежным тематикам и опыт выполнения проектов в указанных областях. Как следствие, выпускники программы будут востребованы в различных областях, связанных с вопросами разработки программного обеспечения, хранения, обработки  и анализа данных и их визуализации. 

В целом магистерская программа направлена на подготовку выпускников к следующим видам деятельности, в соответствии с образовательным стандартом:

• научно-исследовательская (НИД);
• информационно-аналитическая (ИАД);
• организационно-управленческая (ОУД);
• проектная (ПД).

При подготовке магистра по программе «Машинное обучение и анализ данных» профессорско-преподавательский состав исходит из того, что выпускник должен обладать универсальными, обще-профессиональными, профессиональными компетенциями, закрепленными в образовательном стандарте НИУ ВШЭ. В частности, выпускники программы должны обладать следующими профессиональными компетенциями согласно стандарту:

ПК-1 Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2 Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3 Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-4 Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5 Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-6 Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-7 Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-8 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных

ПК-9 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ

ПК-10 Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики

Адаптационная часть программы включает в себя такие дисциплины как “Алгоритмы и структуры данных”, “Дискретная математика для разработки алгоритмов и программ”, “Введение в Unix и скриптовые языки”, “Операционные системы”.

Общая для всех специализаций базовая часть программы включает в себя такие классические курсы, как “Эффективные алгоритмы”, “Разработка программного обеспечения”, “Языки программирования для промышленной разработки”. 

Программа включает в себя три основных направления.

В первое, "Машинное обучение и анализ данных", входят курсы, которые помогут студентам освоить продвинутые методы работы с большими данными, распознаванием образов и речи, оптимизации процессов и пр. Обучающиеся по данной специализации магистры смогут научится решать задачи из совершенно разных областей, ориентируясь на описание и структуру данных.

Второе, "Теория языков программирования", включает базовые дисциплины. Это позволяет выбрать эти курсы тем из студентов, кто не имел возможности их прослушать в бакалавриате своего вуза.

Третье,  "Технологии программирования", включает такие базовые курсы и более продвинутые курсы, например, “Программная инженерия больших данных” и “Промышленная разработка на C++”. Ключевые дисциплины этой специализации дают достаточно полную картину всего цикла современной промышленной разработки программного обеспечения с использованием теоретических принципов и современных технологий разработки.

Научно-исследовательская (исследовательская) работа магистрантов включает в себя:

- участие в научно-исследовательском семинаре (НИС);

- выполнение курсовой работы (КР);

- подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).

Одной из основных активных форм освоения профессиональных компетенций, связанных с решением тех типов профессиональных задач, к которым готовится магистрант, для ПМ является научный и/или научно-исследовательский семинар (НИС), входящий в обязательную часть образовательной программы и продолжающийся на регулярной основе, к работе которого привлекаются ведущие исследователи и специалисты- практики.  В рамках НИС предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Машинное обучение и анализ данных»