• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ в Санкт-ПетербургеПрограммы магистратурыШкола информатики, физики и технологий

РУС
Версия для слабовидящихВерсия для слабовидящихЛичный кабинет сотрудника ВШЭПоиск

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

Программа для тех, кто хочет стать специалистом по ML и анализу данных, даже если раньше этим профессионально не занимался.

Вас ждёт много практики и работы над реальными проектами — как индустриальными, так и исследовательскими. После выпуска сможете построить карьеру инженера или исследователя в крупных IT-компаниях, например в VK, или продолжить обучение в аспирантуре ведущих университетов России.

О программе

Сначала вы получите базу по математике и программированию, а дальше вас ждёт большое количество профильных курсов от практиков из индустрии. Среди партнеров программы — VK (генеральный партнёр), Яндекс, St. Petersburg Research Center и другие.

На протяжении обучения вы будете работать над исследовательскими и прикладными проектами от компаний-партнёров. Учебный план гибкий: часть дисциплин обязательная, а около половины — по выбору, чтобы вы могли собрать индивидуальный трек под свои цели и интересы.

Эта программа для вас, если вы:

  • хотите с нуля развиваться в ML и анализе данных
  • уже работаете в IT и хотите усилить свои компетенции в сфере AI
  • планируете научную карьеру и поступление в PhD
  • хотите стать востребованным специалистом в сфере искусственного интеллекта

О программе

Для кого

Для выпускников инженерных и IT-специальностей

которые хотят углубить экспертность в машинном обучении, вырасти до senior-позиций и работать над сложными продуктовыми и инфраструктурными задачами

 

Для выпускников бакалавриата непрофильных специальностей (экономических, социально-гуманитарных)

которые хотят с нуля войти в Data Science, получить востребованную профессию и начать карьеру в технологических компаниях

Преимущества программы

  • Эксперты индустрии

    Преподаватели и научные руководители — действующие специалисты ведущих IT-компаний и исследовательских центров, которые каждый день работают с проектами для миллионов пользователей

  • Реальные проекты вместо абстрактных задач

    В программе большой упор сделан на практику. Вас ждёт проектная деятельность, разработка собственных продуктов и работа над реальными задачами бизнеса или науки совместно с индустриальными партнерами

  • Партнёрство с топ-компаниями

    Программа реализуется в тесном сотрудничестве с крупными компаниями, есть возможность стажировок и трудоустройства

  • Интенсивное обучение

    За 2 года вы вырастете в сильного специалиста уровня senior, освоите необходимые навыки и будете конкурентоспособным на рынке труда

VK — стратегический партнёр Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ)

Учебные программы разработаны под руководством ведущих экспертов VK — они совмещают академический и проектный подходы университета, а также усилены практикой и опытом крупнейшей технологической компании. 

Обучение организовано в условиях, максимально приближенных к работе в реальной IT-компании: проектная работа в командах, реальные кейсы бизнеса для курсовых и дипломов, актуальная инфраструктура разработки. Выпускники смогут построить успешную карьеру в российском бигтехе.

Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK:
«Сегодня студенты ищут не просто качественное образование, а современную среду обучения, максимально приближенную к реальной индустрии. Именно такую модель VK развивает вместе с Питерской Вышкой. ШИФТ — это сильная фундаментальная подготовка в сфере ИИ, погружение студентов в практику через реальные задачи, с которыми ежедневно сталкиваются специалисты VK. Высокий конкурс и сильные абитуриенты подтверждают интерес студентов к выбранной образовательной траектории».

Другие партнеры

Руководство программы

Паспорт программы

Программу ведет

2 года

Очная форма обучения

Количество мест

30 бюджетных мест

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ

Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Вступительные испытания в 2026 году

  1. Высшая математика (письменно)
  2. Собеседование
  • Стоимость обучения

    Стоимость обучения на программе составляет 450 тыс. рублей в год

  • Кредит от Сбербанка

    Также вы можете воспользоваться образовательным кредитом с государственной поддержкой с пониженной ставкой 3%

Чему учат на программе

  • Фундаментальная математическая подготовка

  • Разработка и применение моделей глубокого обучения

  • Решение прикладных задач: CV, NLP, рекомендательные системы

  • Масштабирование ML-решений и работа с большими данными

Структура программы

Можно ли совмещать учёбу и работу?

Программа насыщенная: часть занятий проходит днём, поэтому совмещать ее с работой может быть сложно.

При этом, если хорошо выстроить время и нагрузку, такой вариант возможен — все зависит от вашей подготовки и организации.

Перспективы после обучения

Наши выпускники становятся востребованными специалистами и строят карьеру в направлениях:

Data Science

Data Analysis

ML Engineering

Отзывы студентов

  • До поступления в магистратуру я учился в Академическом университете на теоретического физика. Машинное обучение меня привлекло тем, что это одно из самых развивающихся и популярных направлений науки в настоящее время.

    Самым интересным во время обучения для меня была работа над проектами. Часто можно было выбрать любопытную задачу и увидеть, как работают разные методы, изученные ранее. Также самостоятельное исследование литературы и открытие новых методов в работе — достаточно увлекательный процесс. Что касается курсов, то хочется отметить практики в докарантинное время. Многие из них, особенно занятия Михаила Слабодкина по алгоритмам, были очень полезны и интересны.

    Фарид Багиров, выпускник 2021 года

  • Самой важной и полезной частью обучения я считаю курсовые и дипломные проекты. Нам предлагали довольно большой список проектных тем на выбор, всегда можно было найти интересное для себя. Кроме того, сам процесс отбора на проекты — собеседования — является довольно полезным. Моя курсовая и дипломная работы касались применения машинного обучения в биологии. В первом проекте я вместе с командой JetBrains Research определяла гены, поведение которых меняется под воздействием пластификатора BPA, а во втором занималась предсказанием побочных эффектов комбинаций лекарств. По результатам первого проекта у нас вышла научная статья в международном журнале Molecular Science.

    Елизавета Вирко, выпускница 2021 года

  • Главное, что зацепило меня в обучении, — это набор дисциплин. Он оказался очень прикладным и интересным. Мне кажется, для современного студента вообще важно понимать, что в университете его познакомят с тем стеком технологий, который будет актуален на рынке труда и позволит ему претендовать на высокооплачиваемые позиции. И это понимание возникло у меня сразу, когда я ознакомилась с учебным планом образовательной программы. Я вижу смысл в обучении здесь и осознаю, как мне пригодятся полученные знания в построении карьеры.

    Виктория Фролова, выпускница 2022 года

Часто задаваемые вопросы

  • В каком формате проходит обучение?

    Занятия проходят в гибридном формате (очно и онлайн), часть из них ведется по вечерам, часть днём (в середине рабочего дня).

  • Какие требования к поступлению?

    Программа вступительного испытания доступна на странице «Абитуриентам магистратуры»

    Важно иметь базовые знания по основным дисциплинам 1 курса обучения. 

    Рекомендуем пройти онлайн-курсы на платформе Stepik:

    — по математике: «Ликбез по дискретной математике» и «Линейная алгебра», которые читает Александр Омельченко, «Введение в математический анализ» и «Теория вероятностей» Александра Храброва

    — по алгоритмам: «Алгоритмы: теория и практика. Методы» и «Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных» Александра Куликова

    — по программированию: «Python для решения практических задач» Михаила Густокашина

  • Какие карьерные перспективы открывает программа?

    Выпускники смогут работать инженерами и программистами-исследователями в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях, таких как VK, Яндекс, Сбер, «Газпром нефть», «Лаборатория Касперского», BIOCAD, или продолжить обучение в аспирантуре лучших университетов России.

  • Есть ли стажировки и совместные проекты с компаниями?

    Да, программа имеет сильную практическую составляющую и непосредственную связь с индустрией. Стратегическим партнером программы является VK, партнёрами также выступают другие технологические компании.

    Какие возможности это открывает:

    1. Вы будете работать над реальными кейсами и технологиями VK
    2. Проектная работа максимально приближена к условиям реальной IT-компании: командная работа, реальные бизнес-задачи для курсовых и дипломов, актуальная инфраструктура разработки
    3. Лучшие выпускники смогут построить карьеру в крупнейших компаниях, в том числе в VK
  • Кто преподаёт на программе?

    Базовые курсы по программированию, математике и алгоритмам читают ведущие преподаватели Санкт-Петербурга.

    Специализированные курсы ведут практики из IT-компаний или научных лабораторий.

  • На каком языке проходит обучение?

    Обучение по программе ведётся на русском и частично на английском языке.

  • Все ли иногородние студенты получают общежитие?

    Общежитие предоставляется всем студентам, у которых нет регистрации в Санкт-Петербурге или рядом (60 км от города).

    Студенты бюджетной и контрактной формы учатся и живут вместе.

  • Можно ли поступить на программу, не будучи программистом?

    Да. На программе учатся выпускники бакалавриата по социологии, экономике, менеджменту. Главное — это желание освоить новую для себя область или углубить знания в области машинного обучения и анализа данных. На вступительных испытаниях диплом бакалавриата не играет роли, важны лишь знания абитуриента.

  • Где проходят занятия?

    Занятия проходят по адресу: Канатный цех, 25-я линия В. О., 6 к. 1, лит. Б.

Организационные вопросы вам помогут решить

Контакты

  • Основной адрес

    Санкт-Петербург, Канатный цех, 25-я линия В.О., 6 к.1, лит.Б.

  • +7 812 644-59-11, доб. 61578