Машинное обучение и анализ данных

Магистерская программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят стать профессиональными разработчиками или специалистами в области машинного обучения и анализа данных. На программе ждут выпускников бакалавриата сторонних вузов, которые окончили как профильные (IT, физико-математические, инженерные ), так и не профильные (экономические, социально-гуманитарные) специальности. Главное – это желание освоить с нуля или углубить свои знания в области машинного обучения и анализа данных.

Это программа для вас, если вы

– имеете базовую подготовку в области программирования, достаточно хорошо знаете математику и хотите стать настоящим профессионалом в машинном обучении и анализе данных;

– готовы к научно-исследовательской работе в области анализа данных и искусственного интеллекта;

– хотите подготовиться к работе в исследовательских подразделениях ведущих IT-компаний или поступить на PhD программу в российский или зарубежный университет.

1. Программа находится в постоянном контакте с компаниями-работодателями: JetBrains, Google, Huawei, VK, Biocad, Сбер, Яндекс, Газпромнефть и др.

2. Каждый год программа обучения обновляется: читаемые курсы дорабатываются в соответствие с запросами рынка и отзывами студентов, добавляются курсы от новых индустриальных партнеров.

3. Основной упор на программе делается на индивидуальную практическую работу со студентами. Во время учёбы студенты участвуют в реальных промышленных и научно-исследовательских проектах в области машинного обучения и анализа данных. Результаты этой работы заслушиваются на специальных семинарах с представителями IT-компаний и сотрудниками научно-исследовательских лабораторий НИУ ВШЭ.

Учебный план программы строится от простого к сложному, от базовой подготовки к специализированным курсам. В первом полугодии студенты подтягивают знания математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры. Также проходят курсы по Python, методам оптимизации и алгоритмам. Со второго полугодия начинаются специализированные курсы: серьезная подготовка по глубокому обучению и нейронным сетям, обработке естественного языка, анализу изображений.

На втором году обучения студентам предлагают курсы по глубокому обучению с подкреплением, веб-поиску и ранжированию, беспилотным автомобилям, машинному обучению на больших данных, байесовским и небайесовским методам.

Программа предусматривает летние стажировки и практики в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях, лабораториях и исследовательских группах факультета.

Выпускники программы могут работать программистами-исследователями в крупных российских и зарубежных IT-компаниях:

• VK;
• Яндекс;
• Сбер;
• Газпромнефть; 
• Kaspersky; 
• Biocad;
• Google;
• Meta; 
• JetBrains;
• Uber.
• Nvidia и др.

Также они могут продолжить свое обучение в аспирантуре лучших российских и зарубежных университетов: НИУ ВШЭ, University of California San Diego, Stanford University, Caltech, ETH Zurich и др.

В 2023 году на программе предусмотрено 15 бюджетных и 15 контрактных мест. Отбор кандидатов осуществляется по результатам вступительного испытания, которое состоит из двух этапов.

1 этап — письменный экзамен. На экзамене проверяется знание математики, алгоритмов и программирования. Дипломанты олимпиад «Я-профессионал» и «Высшая лига» могут воспользоваться льготами.

2 этап — устное собеседование. На собеседовании обсуждается мотивация абитуриента, способность математически и алгоритмически мыслить.

Полная программа вступительного испытания доступна на странице «Абитуриентам магистратуры».

Задать вопросы о программе и поступлении можно в нашем чате в Telegram. Также за новостями и обновлениями удобно следить в группе ВКонтакте.