Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Машинное обучение и анализ данных
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/20/3

30 бюджетных мест

20 платных мест

3 платных места для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Партнеры программы

Генеральный партнер факультета

 

 

Развернуть все

Кого и зачем здесь учат

Преимущества образовательной программы

Во время обучения

Стажировки

Перспективы после обучения

Что нужно знать для поступления

Обратная связь

Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы нашей жизни: тексты, видео, изображения, поисковые выдачи… Следующий этап — комплексное восприятие человеческой коммуникации и работа с эмоциями.  Новый руководитель Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Рюмин рассказывает о перспективных исследованиях, которые изменят наше взаимодействие с ИИ.
25 марта
VK Education и Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге запускают образовательные программы для подготовки востребованных специалистов в сфере искусственного интеллекта — разработчиков информационных систем, системных архитекторов, ML-исследователей и ML-разработчиков. Студенты бакалаврских и магистерских программ смогут решать сложные задачи в сфере ИИ и будут работать над реальными кейсами и технологиями VK.
21 января
Чтобы узнать Питерскую Вышку, мало одной жизни. Чтобы с ней хорошо познакомиться, достаточно одного Дня Питерской Вышки. 13 сентября мы приглашаем первокурсников и всех желающих в «Севкабель Порт» за калейдоскопом приятных эмоций и впечатлений. Покажем, какими насыщенными и интересными будут университетские годы, а также представим вас преподавателям, бизнес-партнерам и другим активным студентам. Какие еще сюрпризы мы приготовили — рассказываем в материале.
28 августа, 2024 г.
3 сентября 2024 года в 15:00 состоится организационное собрание для первокурсников ОП "Машинное обучение и анализ данных».
22 августа, 2024 г.
Еще новости