• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Какие реальные математические задачи возникают при разработке вакцин от COVID-19

Плотно упакованный ДНК-фрагмент

Плотно упакованный ДНК-фрагмент

В списке Всемирной организации здравоохранения числится около 200 проектов разработки вакцин, призванных сформировать иммунный ответ к вирусу SARS-CoV-2 — причине заболевания COVID-19. Среди них есть два проекта от нашего партнера — российской биофармацевтической компании BIOCAD. Попадание в этот список — не только вопрос престижа, но и возможность включиться в рабочие группы разработчиков вакцин по всему миру, обсуждающих без лишних глаз вопросы клеточных и животных моделей, на которых можно было бы протестировать те или иные вакцины. Тем не менее за пределы таких специализированных групп информация о том,  как именно разрабатываются вакцины, проникает крайне скупо.

В СМИ активно раскручиваются обсуждения клинических исследований, производства и будущего применения вакцин, тогда как «ранние» разработчики, скорее, отмахивались от излишней публичности. Теперь же, когда вся часть по дизайну и сборке кандидатов завершена, когда во всем мире начался процесс вакцинации, можно, наконец, выделить немного времени для того, чтоб рассказать какие задачи возникают внутри.

В следующем году НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и BIOCAD открывают свою магистратуру по вычислительной биологии. Научный руководитель этой программы, Павел Яковлев, в своей статье на Хабре рассказал о математических задачах, возникающих при создании современных вакцин от COVID-19.