• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Технологии организации и хранения данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на приобретение понимания основных принципов и концепций организации и хранения данных, знаний особенностей различных архитектур данных, навыков проектирования систем хранения данных, обладающих приемлемым в заданном контексте уровнем целостности, доступности и производительности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение студентами принципов, концепций и технологий организации и хранения данных, овладение практическими навыками на уровне, позволяющем решать задачи проектирования архитектуры данных на основе одной или нескольких технологий. В процессе освоения материалов курса используются знания, полученные в результате изучения следующих дисциплин программ бакалавриата: Базы данных, Алгоритмы и структуры данных, а также дисциплины магистратуры Проектирование и реализация аналитических приложений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Идентифицирует ситуации использования различных технологий организации и хранения данных
  • Способен проектировать и реализовывать реляционные и постреляционные базы данных, а также гибридные архитектуры данных
  • Способен проектировать и реализовывать хранилища данных и применять различные инструменты для повышения производительности их работы
  • Умеет формировать архитектуру данных с использованием концепции Озера данных
  • Способен применять различные способы повышения производительности обработки и анализа данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Технологии организации и хранения данных как основа информационной поддержки деятельности компаний
  • 2. Тренды развития реляционных СУБД. Способы обеспечения валидности и целостности данных
  • 3. Способы повышения производительности в реляционных СУБД
  • 4. Хранилища данных: концепция, принципы построения и модели хранилищ данных. Способы повышения производительности хранилищ данных
  • 5. Озера данных концепция озера данных, принципы формирования ландшафта Озера данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Индивидуальный проект
    Проект выполняется индивидуально в течение 1-2 модулей по мере изучения материалов дисциплины.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзаменационное задание включает 5 практических заданий, оцениваемых максимум в 2 балла.
  • неблокирующий Текущий контроль
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.4 * Индивидуальный проект + 0.2 * Текущий контроль + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Парфенов, Ю. П.  Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 121 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09837-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472624 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • DAMA-DMBOK : Свод знаний по управлению данными. Второе издание - 978-5-9693-0404-8 - Dama International - 2023 - Москва: Олимп-Бизнес - https://ibooks.ru/bookshelf/390018 - 390018 - iBOOKS
  • Макшанов, А. В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 188 с. — ISBN 978-5-8114-9690-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/198599 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Робинсон, Я. Графовые базы данных: новые возможности для работы со связанными данными / Я. Робинсон, Д. Вебер, Э. Эифрем. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 256 с. — ISBN 978-5-97060-201-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/90122 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Будько Виктория Александровна
  • Стоянова Ольга Владимировна