• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
30/30/5

30 бюджетных мест

30 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
30/30/6

30 бюджетных мест

30 платных мест

6 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/10

20 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Внедрение и оптимизация комплексных информационных систем

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
20/1

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
5/15

5 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5

15 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Книга
ST. PETERSBURG STATE POLYTECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL. PHYSICS AND MATHEMATICS. 9th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures (SPb OPEN – 2022)

Под науч. редакцией: A. Zhukov.

Iss. 3.3. St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2022.

Статья
Optical Loss in Microdisk Lasers with Dense Quantum Dot Arrays,

Zhukov A., Moiseev E., Nadtochiy A. et al.

IEEE Journal of Quantum Electronics. 2023. Vol. 59. No. 1.

Глава в книге
Применение прямого алгоритмического поиска решений на ОУЭФ

Шагай М. А., Флегонтов А. В.

В кн.: Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Материалы научной конференции "Герценовские чтения - 2022".. РГПУ им. А. И. Герцена, 2022.

Препринт
Inverse problems for Jacobi operators with finitely supported perturbations

Korotyaev E., Леонова Е. О.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2022

Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»

Конкурс «Код-ИИ» — часть национальной программы «Цифровая экономика». Команда исследователей Школы физико-математических и компьютерных наук под руководством Алексея Шпильмана стала одной из 15, чей проект был поддержан в рамках этого конкурса. Исследователи получат грант в размере 8 млн рублей на создание открытой библиотеки для обучения с подкреплением.

Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»

© ru.freepik.com

Конкурс «Код-ИИ» проходит в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика». Цель конкурса — создание новых и развитие существующих открытых библиотек в сфере искусственного интеллекта. Заявки на «Код-ИИ» принимались по пяти направлениям: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта.

Одним из победителей конкурса по последнему направлению стал проект сотрудников НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург «Открытая библиотека с набором сред для обучения автономных агентов обучения с подкреплением». Над проектом будет работать команда из четырех исследователей:

В рамках проекта исследователи создадут и опубликуют в публичном репозитории открытую библиотеку для обучения с подкреплением.

Владимир Егоров, студент магистратуры «Программирование и анализ данных», идеолог проекта

Многие исследователи считают, что обучение с подкреплением наиболее близко подходит к описанию общего ИИ, так как позволяет управлять агентом в любой среде, будь то реальный мир или компьютерная игра. Это подтверждают и недавние результаты: победа алгоритма OpenAI Five над чемпионами мира в Dota 2 или достижение уровня грандмастера в StarCraft 2 алгоритмом DeepMind AlphaStar. Однако все эти прорывы доступны только крупным компаниям с огромными вычислительными ресурсами.

Наш проект призван помочь исследователям в области обучения с подкреплением изучать новые алгоритмы на ресурсо-доступных средах, которые тем не менее требуют сложных взаимодействий между агентами. Многие нетривиальные поведения агентов уже были описаны в экономической литературе, например, дилемма заключенного. Однако их реализации в сфере обучения с подкреплением не дают полноценного представления о преимуществах алгоритма, так как зачастую являются простой адаптацией матричных игр. В нашем проекте мы хотим сохранить достаточную сложность для каждой среды, позволяющую судить о преимуществах алгоритма с практической точки зрения. Другая важная особенность нашего проекта — это наличие как соревновательных, так и кооперативных элементов в предложенных средах.

Всего на конкурс было подано 50 заявок, поддержку получили 15 проектов. Грант в размере 8 миллионов рублей рассчитан на один год.