R Programming

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Elective course

When:

1 year, 3 module

Instructor

Ternikov, Andrei

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Программирование в R», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.01. Экономика, обучающихся по образовательной программе «Прикладная экономика и математические методы».

Цель освоения дисциплины

• 1. изучение основ программирования на языке R для проведения статистических исследований 2. получения навыков самостоятельного образования 3. закрепления навыков статистического и модельного мышления
• изучение основ программирования на языке R для проведения статистических исследований
• получения навыков самостоятельного образования
• закрепления навыков статистического и модельного мышления

Планируемые результаты обучения

• Может оценить разработанные алгоритмы с точки зрения эффективности
• Умеет обобщать результаты, составлять программу исследований для решения профессиональных задач
• Умеет принимать решения при выборе того или иного алгоритма и может объяснить свой выбор
• Владеет методами исследования моделей в области экономики.
• Демонстрирует умение подготовить результаты своей научной работы в виде алгоритма.
• Демонстрирует умение применять современные методы и методики в преподавании в вузе на основании методов, показанных при он-лайн обучении

Содержание учебной дисциплины

• Введение в R
• Предобработка данных.
• Статистика в R, часть 1.
• Статистика в R, часть 2.

Элементы контроля

• самостоятельная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.5 * самостоятельная работа + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Husson, F., Lê, S., & Pagès, J. (2017). Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Vol. Second edition). Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1516055

Рекомендуемая дополнительная литература

• Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков ; перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.