История

Кто читает:: Департамент филологии

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Кирина Маргарита Александровна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Фильтровать данные по нескольким условиям
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
Сортировать данные
Переводить значения признака в z-оценки
Обрабатывать пропущенные значения и выбросы
Корректно открывать табличные данные различных форматов
Вычислять описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
Использовать модель линейной регрессии, а также уметь оценивать (MSE, MAE) и интерпретировать полученные результаты
Использовать Excel в применении к анализу данных
Создавать новые переменные и перекодировать значения

Содержание учебной дисциплины

Введение в инструменты
Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
Z-оценка. Выбросы.
Корреляция
Введение в визуализацию данных
Линейная регрессия

Элементы контроля

Самостоятельные работы
20-минутные тесты, проводимые на семинарах по пройденному материалу. Каждый тест оценивается по 10-балльной шкале, в итоговую оценку идет среднее всех тестов. Синхронный элемент контроля. Пишутся в начале семинара. В случае опоздания время теста не продлевается
Практические работы
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Совмещенный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале. При выполнении задания запрещено использование генеративных моделей ИИ. При нарушении использования ИИ за задание выставляется оценка 0.
Экзамен
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2025-26 года начального уровня. Оценивается по 10-балльной шкале. Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231) Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности. Синхронный элемент контроля.
Активность на семинарах
Оцениваются ответы на вопросы и решение задач на занятии. За один семинар можно получить один "+". При выполнении задания запрещено использование генеративных моделей ИИ. При нарушении правил использования ИИ данные ответы на вопросы засчитаны быть не могут.

Промежуточная аттестация

2025/2026 3rd module
0.3 * Самостоятельные работы + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Практические работы + 0.2 * Активность на семинарах

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна
Жиляева Виктория Артуровна