• Программа содержит полную линейку курсов в области машинного обучения и анализа данных, сохраняет полный блок математических дисциплин и базовый блок программистских дисциплин, а также крайне насыщенный в плане содержательных дисциплин блок, посвященный экономике и финансовым технологиям.

• Программа серьезным образом ориентирована на подготовку специалистов, востребованных в ведущих российских и зарубежных хедж-фондах, и сделана при активном участии специалистов из филиалов хедж-фондов, расположенных в Санкт-Петербурге (Synthesys, Quantstellation, DataFork, Worldquant LtD), а также с участием банков - партнеров Питерского кампуса НИУ ВШЭ (банк Санкт-Петербург, Сбербанк, Северо-Западное отделение Центробанка РФ) и финансовых компаний, таких, как компания 1С.

• Программа является междисциплинарной и удачно сочетает в себе элементы высшей математики, практического программирования, анализа данных, финансового анализа, финансовых технологий.

Профессиональные компетенции, сформулированные в паспорте ОП, являются специфическими для выпускников данной  программы и определяются на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности выпускников, а также на основе анализа требований рынка труда, обобщения зарубежного опыта, проведения консультаций с ведущими работодателями, объединениями работодателей отрасли, в которой востребованы выпускники.

Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу бакалавриата:
•    научно-исследовательская деятельность;
•    проектная и производственно-технологическая деятельность;
•    организационно-управленческая деятельность.

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

Структура образовательной программы состоит из следующих модулей и циклов.

Модуль Maior:

в раздел “Базовый профессиональный” входят стандартные для данного направления дисциплины “Математический анализ”, “Линейная алгебра и геометрия” и др., в соответствии с предметными областями, входящими в образовательный стандарт направления 01.03.02 Прикладная математика и информатика;

в раздел «Вариативный профессиональный» входят такие обязательные программистские дисциплины, как «Язык программирования C++», «Язык программирования Java», «Базы данных», «Параллельное программирование», «Разработка программного обеспечения», направленные на получение студентами необходимого программистского бэкграунда. В этот же блок для специлизации «Анализ данных в финансах» включены базовые экономические дисциплины, такие как “Микроэкономика”, “Эконометрика и элементы социально-экономической статистики”, “Теория финансов”. 

Наряду дисциплинами в этом разделе предусмотрен научно-исследовательский семинар. Основными задачами семинара являются:

• обучение студентов навыкам академической работы, включая подготовку и проведение научных исследований, написание научных работ;

• обучение навыкам научного обсуждения и презентации идей, концепций, результатов исследований, проектов и исследовательских работ;

• исследование областей применения анализа данных в финансовых технологиях;

знакомство студентов с примерами успешных исследовательских, аналитических и технологических проектов.

Для студентов, ориентированных на специализацию в области финансов, в выборной части раздела «Вариативный профессиональный» предусмотрены дисциплины, позволяющие углубить знания как в области финансовых технологий, так и в области анализа данных. Обязательными для всех студентов специализации «Анализ данных в финансах» являются курсы “Финансовый учет”, “Модели ценообразования активов”, также рекомендовано изучить курсы, необходимые для понимания финансовой информации и ее анализа: “Корпоративные финансы”, “Портфельное управление”. В зависимости от выбранных курсов студенты могут либо освоить дополнительные компетенции в области количественных методов финансового анализа для предприятий реального бизнеса (“Количественные методы в финансовом планировании и оценке”, “Анализ рисков и актуарные расчеты”, “Оценки реальных опционов”),  либо в области рыночного инвестирования (“Теория игр и аукционы”, “Разработка торговых стратегий”), выбрать дополнительные спецкурсы в области машинного обучения или углубиться в математические аспекты анализа данных.

В модуле «Практика» предусмотрены разделы: профессиональная, проектная и научно-исследовательская.

Большое внимание в программе уделяется индивидуальной практической работе, в рамках проектной практики значительная часть раздела выделена на выполнении выбранного студентом проекта под руководством преподавателя кафедры или представителя компании. Выполнение проекта предполагает как индивидуальную работу студента, так и еженедельные личные встречи студента с руководителем. В конце каждого семестра проходит защита работы перед студентами, сотрудниками департамента информатики и представителями IT- и финтех-компаний. 

В рамках профессиональной практики, после 2го и 3го года обучения в бакалавриате студентам будет предложено пройти летнюю практику в ведущих компаниях с обязательными презентациями осенью результатов своих работ.

В модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) входят стандартные общие курсы «Безопасность жизнедеятельности», «Физическая культура», «Правовая грамотность», «Экономика» и одна дисциплина по выбору студента («Психология», «Социология», «История» и др.)

В рамках модуля «Data Culture» студенты пройдут независимую оценку компетенций по цифровой грамотности, программированию (продвинутый уровень) изучат дисциплину «Машинное обучение», подготавливающую их к сдаче независимого экзамена по анализу данных (продвинутый уровень).

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Для указанных лиц разработана специальная программа по дисциплине "Физическая культура" (Адаптированная Программа учебной дисциплины «Физическая культура»), в учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»