• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
07
Апрель

Паспорт образовательной программы

Обучение ведется по направлению

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Утверждение программы
Протокол заседания ученого совета НИУ ВШЭ №15 от 30.10.2020
Дата обновления паспорта
Сетевая форма реализации

Нет

Срок, форма обучения и объем

4 года

Очная форма обучения, 240 з.е.

Язык реализации

RUSENG

Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Квалификация выпускника

Бакалавр

Программа двух дипломов

Нет

Применение электронного обучения, дистанционных образовательных технологий

Специализации

2023/2024 учебный год

Анализ данных в финансах

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр

Архитектура машинного обучения

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр

Прикладной анализ данных

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр

2022/2023 учебный год

Анализ данных в финансах

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр
Характеристика профессиональной деятельности:

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ.

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

ПК-12

Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

ПК-13

Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.

ПК-14

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач.

Характеристика образовательных модулей:
Обязательными для всех студентов специализации “Анализ данных в финансах” являются курсы “Микроэкономика”, “Финансовый учет”, “Модели ценообразования активов”, “Эконометрика и элементы социально-экономической статистики”, “Теория финансов”, “Деривативы” (часть дисциплин читаются на английском языке). Также рекомендовано изучить курсы по выбору, полезные для понимания финансовой информации и ее анализа: “Корпоративные финансы”, “Портфельное управление”. Также, в зависимости от выбранных курсов, студенты могут освоить дополнительные компетенции либо в области количественных методов финансового анализа для предприятий реального бизнеса (“Количественные методы в финансовом планировании и оценке”, “Анализ рисков и актуарные расчеты”, “Оценки реальных опционов”),  либо в области рыночного инвестирования (“Теория игр и аукционы”, “Разработка торговых стратегий”).

Архитектура машинного обучения

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр
Характеристика профессиональной деятельности:

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ.

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

ПК-12

Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

ПК-13

Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.

ПК-14

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач.

Характеристика образовательных модулей:
В рамках специализации изучаются обязательные профильные дисциплины, а также вариативные дисциплины по выбору студентов. В числе первых - посвященные основным методам машинного обучения, обработке естественного языка и анализу изображений. В рамках второго модуля студенты могут выбрать углубленные спецкурсы в области машинного обучения, анализа данных и теории игр.

Прикладной анализ данных

Язык реализации: Русский и английский
Применение электронного обучения и дистанционных технологий: С применением
Квалификация выпускника: Бакалавр
Характеристика профессиональной деятельности:

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ.

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

ПК-12

Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

ПК-13

Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.

ПК-14

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач.

Характеристика образовательных модулей:
В рамках специализации изучаются обязательные профильные дисциплины, а также вариативные дисциплины по выбору студентов. В числе первых - посвященные различным аспектам машинного обучения, глубокому обучению, информационному поиску. В рамках второго модуля студенты могут выбрать углубленные спецкурсы в области машинного обучения, анализа данных и теории игр.
Конкурентные преимущества программы

Характеристика профессиональной деятельности и перечень профессиональных компетенций выпускника

Профессиональные компетенции, сформулированные в паспорте ОП, являются специфическими для выпускников данной  программы и определяются на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности выпускников, а также на основе анализа требований рынка труда, обобщения зарубежного опыта, проведения консультаций с ведущими работодателями, объединениями работодателей отрасли, в которой востребованы выпускники.

Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу бакалавриата:
•    научно-исследовательская деятельность;
•    проектная и производственно-технологическая деятельность;
•    организационно-управленческая деятельность.

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ.

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

ПК-12

Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

ПК-13

Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.

ПК-14

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач.

Характеристики образовательных модулей программы

 

Структура образовательной программы состоит из следующих модулей и циклов.

Модуль Maior:

в раздел “Базовый профессиональный” входят стандартные для данного направления дисциплины “Математический анализ”, “Линейная алгебра и геометрия” и др., в соответствии с предметными областями, входящими в образовательный стандарт направления 01.03.02 Прикладная математика и информатика;

в раздел «Вариативный профессиональный» входят такие обязательные программистские дисциплины, как «Язык программирования C++», «Язык программирования Java», «Базы данных», «Параллельное программирование», «Разработка программного обеспечения», направленные на получение студентами необходимого программистского бэкграунда. В этот же блок для специлизации «Анализ данных в финансах» включены базовые экономические дисциплины, такие как “Микроэкономика”, “Эконометрика и элементы социально-экономической статистики”, “Теория финансов”. 

Наряду дисциплинами в этом разделе предусмотрен научно-исследовательский семинар. Основными задачами семинара являются:

знакомство студентов с примерами успешных исследовательских, аналитических и технологических проектов.

 

Для студентов, ориентированных на специализацию в области финансов, в выборной части раздела «Вариативный профессиональный» предусмотрены дисциплины, позволяющие углубить знания как в области финансовых технологий, так и в области анализа данных. Обязательными для всех студентов специализации «Анализ данных в финансах» являются курсы “Финансовый учет”, “Модели ценообразования активов”, также рекомендовано изучить курсы, необходимые для понимания финансовой информации и ее анализа: “Корпоративные финансы”, “Портфельное управление”. В зависимости от выбранных курсов студенты могут либо освоить дополнительные компетенции в области количественных методов финансового анализа для предприятий реального бизнеса (“Количественные методы в финансовом планировании и оценке”, “Анализ рисков и актуарные расчеты”, “Оценки реальных опционов”),  либо в области рыночного инвестирования (“Теория игр и аукционы”, “Разработка торговых стратегий”), выбрать дополнительные спецкурсы в области машинного обучения или углубиться в математические аспекты анализа данных.

В модуле «Практика» предусмотрены разделы: профессиональная, проектная и научно-исследовательская.

Большое внимание в программе уделяется индивидуальной практической работе, в рамках проектной практики значительная часть раздела выделена на выполнении выбранного студентом проекта под руководством преподавателя кафедры или представителя компании. Выполнение проекта предполагает как индивидуальную работу студента, так и еженедельные личные встречи студента с руководителем. В конце каждого семестра проходит защита работы перед студентами, сотрудниками департамента информатики и представителями IT- и финтех-компаний. 

В рамках профессиональной практики, после 2го и 3го года обучения в бакалавриате студентам будет предложено пройти летнюю практику в ведущих компаниях с обязательными презентациями осенью результатов своих работ.

В модуль дисциплин общего цикла (ДОЦ) входят стандартные общие курсы «Безопасность жизнедеятельности», «Физическая культура», «Правовая грамотность», «Экономика» и одна дисциплина по выбору студента («Психология», «Социология», «История» и др.)

В рамках модуля «Data Culture» студенты пройдут независимую оценку компетенций по цифровой грамотности, программированию (продвинутый уровень) изучат дисциплину «Машинное обучение», подготавливающую их к сдаче независимого экзамена по анализу данных (продвинутый уровень).

Адаптация программы для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья и инвалидов

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Для указанных лиц разработана специальная программа по дисциплине "Физическая культура" (Адаптированная Программа учебной дисциплины «Физическая культура»), в учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Комплект документов образовательной программы

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект»

Перейти к содержанию программы