• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.03.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Протокол заседания ученого совета НИУ ВШЭ №15 от 30.10.2020
Last Update
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

4 years

Full-time, 240

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Bachelor

Double-degree Programme

No

Use of online learning

With online tools

Competitive Advantages

Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

Профессиональные компетенции, сформулированные в паспорте ОП, являются специфическими для выпускников данной  программы и определяются на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности выпускников, а также на основе анализа требований рынка труда, обобщения зарубежного опыта, проведения консультаций с ведущими работодателями, объединениями работодателей отрасли, в которой востребованы выпускники.

Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу бакалавриата:
•    научно-исследовательская деятельность;
•    проектная и производственно-технологическая деятельность;
•    организационно-управленческая деятельность.

Совокупность всех универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, сформированных у выпускника, обеспечивает его способность осуществлять профессиональную деятельность в сфере системной аналитики и решать задачи управления аналитическими работами и подразделением.

Профессиональные компетенции (планируемые результаты освоения ОП)

ПК-1 

Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2

Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-3

Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

ПК-4

Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5

Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6

Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7

Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8

Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9

Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10

Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математике в виде компьютерных программ.

ПК-11

Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

ПК-12

Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы.

ПК-13

Способен анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.

ПК-14

Способен осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач.

Programme Modules

 

Структура образовательной программы состоит из следующих модулей и циклов.

Модуль Maior:

в раздел “Базовый профессиональный” входят стандартные для данного направления дисциплины “Математический анализ”, “Линейная алгебра и геометрия” и др., в соответствии с предметными областями, входящими в образовательный стандарт направления 01.03.02 Прикладная математика и информатика;

в раздел «Вариативный профессиональный» входят такие обязательные программистские дисциплины, как «Язык программирования C++», «Функциональное программирование», «Язык программирования Java», «Базы данных», «Параллельное программирование», «Разработка программного обеспечения», направленные на получение студентами необходимого программистского бэкграунда. В этот же блок включены базовые экономические дисциплины, такие, как “Микроэкономика”, “Эконометрика и элементы социально-экономической статистики”, “Теория финансов”. 

Наряду дисциплинами в этом разделе предусмотрен научно-исследовательский семинар. Основными задачами семинара являются:

знакомство студентов с примерами успешных исследовательских, аналитических и технологических проектов.

 

В выборной части раздела «Вариативный профессиональный» предусмотрены дисциплины, позволяющие студенту углубить знания как в области финансовых технологий, так и в области анализа данных. Всем студентам рекомендовано изучать базовые курсы, необходимые для понимания финансовой информации и ее анализа: “Финансовый учет”, “Корпоративные финансы”, “Портфельное управление”, “Модели ценообразования активов”. В зависимости от выбранных курсов студенты могут либо освоить дополнительные компетенции в области количественных методов финансового анализа для предприятий реального бизнеса (“Количественные методы в финансовом планировании и оценке”, “Анализ рисков и актуарные расчеты”, “Оценки реальных опционов”),  либо в области рыночного инвестирования (“Теория игр и аукционы”, “Деривативы”, “Разработка торговых стратегий”), выбрать дополнительные спецкурсы в области машинного обучения или углубиться в математические аспекты анализа данных.

В модуле «Практика» предусмотрены разделы: профессиональная, проектная и научно-исследовательская.

Большое внимание в программе уделяется индивидуальной практической работе, в рамках проектной практики значительная часть раздела выделена на выполнении выбранного студентом проекта под руководством преподавателя кафедры или представителя компании. Выполнение проекта предполагает как индивидуальную работу студента, так и еженедельные личные встречи студента с руководителем. В конце каждого семестра проходит защита работы перед студентами, сотрудниками департамента информатики и представителями IT- и финтех-компаний. 

В рамках профессиональной практики, после 2го и 3го года обучения в бакалавриате студентам будет предложено пройти летнюю практику в ведущих компаниях с обязательными презентациями осенью результатов своих работ.

В модуль «ДОЦ» входят стандартные общие курсы «Безопасность жизнедеятельности», «Физическая культура», «История»,  «Право» и «Экономика»,

В рамках модуля «Data Culture» студенты изучат дисциплину «Машинное обучение».

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. There is a specially designed Physical Education course available for such students (Syllabus of the adapted Physical Education course). Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Applied Data Analysis and Artificial Intelligence'

Go to Programme Contents and Structure