• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 194100,
Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская,
д.3, корп.1, лит.А

Руководство
Руководитель департамента Стоянова Ольга Владимировна
Специалист по учебно-методической работе 1 категории Орлова Екатерина Дмитриевна
Глава в книге
What Is It Like to Be a UX Specialist in CIS Countries?

Ivan Okuskov, Moroz A., Suvorova A.

In bk.: Digital Geography: Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023). Springer, 2024. P. 309-321.

BI-системы и визуализация данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса “BI-системы и визуализация данных” рассматриваются используемые в компаниях типы инструментальных средств, отличающие их принципы использования, возможности, требования к данным. В рамках семинарских занятий рассматриваются кейсы, дающие - навыки выбора релевантных приложений для решения задач по организации, анализу бизнес-данных, формирования отчетов; - практический опыт по извлечению из данных полезной информации, интерпретации результатов анализа, а также формирования на их основе предложений по принятию бизнес-решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель данного курса — дать студентам знания об используемых в компаниях инструментальных средствах обработки и анализа экономических данных, а также навыки выбора и использования релевантных приложений для решения бизнес-задач, связанных с анализом, формированием моделей и визуализацией данных для поддержки принятия управленческих решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен использовать для решения аналитических задач современные технические средства и информационные технологии
  • Способен определять источники данных, формировать модели данных для решения профессиональных задач
  • Способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
  • Способен извлекать из данных полезную информацию, интерпретировать результаты анализа, а также формировать на их основе предложения по принятию бизнес-решений
  • Знает виды экономических приложений, способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1
  • Раздел 2
  • Раздел 3
  • Раздел 4
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Контрольная работа 3
  • неблокирующий Проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Контрольная работа 3 + 0.4 * Проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
  • Одинцов, Б. Е.  Информационные системы управления эффективностью бизнеса : учебник и практикум для вузов / Б. Е. Одинцов. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 206 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01052-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511508 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Маслюк, Д. Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100 / Д. Маслюк , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 332 с. — ISBN 978-5-97060-849-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241085 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Эскобар, М. Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI / М. Эскобар, К. Пульс , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 572 с. — ISBN 978-5-93700-105-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241196 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Васильева Татьяна Александровна
  • Лезина Татьяна Андреевна
  • Маркелова Елизавета Юрьевна