Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

О департаменте

Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента представляет образовательную и исследовательскую экспертизу в области цифровой трансформации экономики и бизнеса и управления компаниями на основе данных.

В задачи департамента входит реализация дисциплин, а также прикладных проектов, связанных с моделированием и анализом бизнес-процессов, проектированием бизнес- и ИТ-архитектуры предприятий, управлением операционной эффективностью, информационными системами в бизнесе, технологиями и инструментами обработки и анализа данных.

Публикации

Книга

Конкурс образовательных инноваций 2024: о проблемах и их решениях говорят победители

Лытаева М. А., Черненко О. Э., Варламова Ю. В. и др.

Вып. 12. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Статья

Пространственная асимметрия ИТ-рынка труда России: декомпозиция регионального зарплатного разрыва и география компетенций искусственного интеллекта
В печати

Окусков И. С.

ЭКО. 2026.

Глава в книге

Медиа потребление и медиа активность персонала как актуальный вызов для HR

Кудрявцева Е. И.

В кн.: Психология инновационного управления персоналом в контексте вызовов современного рынка труда. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2026. С. 576-579.

Препринт

Система синтаксических инвариантов текстовой деятельности: статистические дескрипторы, семантическая структура и диагностические профили

Кудрявцева Е. И.

№ 0148-756-286. РЦИС, 2026

Все публикации

Кто читает:: Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 1, 2 модуль

Задать вопрос

Аннотация

Python — это интерпретируемый высокоуровневый универсальный язык программирования. Данный язык программирования подходит для освоения начинающими пользователями, при этом обладает мощностью, достаточной для написания сложных приложений. Этот семестровый курс является введением в программирование на Python. Среднее время освоения курса может варьироваться в зависимости от изначальной подготовки студента. Пререквизитом для освоения курса является знание математики на уровне среднего образования. Академические успехи студентов оцениваются посредством заданий на программирование в виде домашних и семинарских заданий, а также письменных элементов контроля в виде одной контрольной работы и итогового экзамена. С помощью заданий курса отрабатываются базовые правила синтаксиса, файловый ввод и вывод, создание пользовательских функций. Курс не подразумевает проведение лекций, все теоретические материалы выдаются студентам на практических занятиях.

Python для анализа данных

Программа дисциплины

Аннотация