SQL для анализа данных

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Веккерле Илья Федорович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «SQL для анализа данных» формирует практический навык получения, объединения, преобразования и проверки данных из реляционных баз для решения аналитических и консультационных задач. SQL изучается как рабочий инструмент аналитика, а не как средство администрирования баз данных. В рамках дисциплины рассматриваются структура реляционных данных, базовые запросы, соединение таблиц, агрегирование, расчёт бизнес-показателей, подзапросы, общие табличные выражения (CTE) и оконные функции. Особое внимание уделяется уровню детализации данных, контролю размножения строк, проверке итогов и интерпретации результата. Курс предназначен для магистрантов образовательной программы «Экономика и бизнес-консалтинг». Предварительное владение языками программирования не требуется. Конкретная СУБД и SQL-клиент определяются до начала реализации дисциплины; содержание построено на переносимых конструкциях стандартного SQL.

Цель освоения дисциплины

• • сформировать понимание структуры реляционных данных, связей и уровня детализации таблиц; • научить переводить бизнес-вопрос в требования к данным и SQL-запрос; • сформировать практический навык написания аналитических запросов от базовой фильтрации до CTE и оконных функций; • развить навыки расчёта бизнес-показателей, проверки качества данных и достоверности результата; • подготовить обучающихся к формированию проверенного аналитического набора данных для отчётности и визуализации, в том числе для последующей работы в Power BI.

Планируемые результаты обучения

• Объясняет структуру учебной базы; определяет смысл одной строки таблицы и результата; переводит бизнес-вопрос в спецификацию аналитического набора данных.
• Самостоятельно пишет запросы с SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросами, CTE и оконными функциями; рассчитывает показатели в требуемых разрезах; формирует итоговый набор для аналитического отчёта.
• Обнаруживает потерю и размножение строк; проверяет корректность показателей альтернативными запросами; оформляет читаемый SQL-скрипт и обосновывает принятые правила расчёта.

Содержание учебной дисциплины

• 1. Реляционные данные и базовый запрос
• 2. Связи между таблицами и JOIN
• 3. Агрегация и расчёт бизнес-показателей
• 4. Подзапросы, CTE и операции над наборами
• 5. Оконные функции
• 6. Комплексный аналитический кейс

Элементы контроля

• Итоговый аналитический кейс
  Индивидуальное решение в компьютерном классе, контрольные запросы и краткая защита с изменением одного из условий задачи. Кейс выполняется индивидуально на данных условной торговой компании. Обучающийся подготавливает набор данных для управленческого отчёта и рассчитывает фактическую выручку за вычетом возвратов, количество заказов и покупателей, средний чек, выполнение плана, динамику к предыдущему периоду и рейтинг подразделений.
• Промежуточный контроль
  Индивидуальная работа после раздела 3: базовый запрос, соединение таблиц и расчёт агрегированного показателя.
• Аудиторные практические работы

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 1st module
  0.25 * Аудиторные практические работы + 0.5 * Итоговый аналитический кейс + 0.25 * Промежуточный контроль

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• SQL : быстрое погружение, Шилдс, У., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• SQL Server 2000. Программирование. Ч.1: ., Вьейра, Р., 2004
• SQL Server 2000. Программирование. Ч.2: ., Вьейра, Р., 2004

Авторы

• Бродская Наталья Николаевна
• Телятников Николай Сергеевич