.png "Цифровой поворот в образовании: как нейросети меняют преподавание и оценивание")
Цифровой поворот в образовании: как нейросети меняют преподавание и оценивание
13 мая 2026 года на Департаменте иностранных языков НИУ ВШЭ Санкт-Петербург состоялся научно-методический семинар, посвящённый интеграции цифровых инструментов, прежде всего генеративных нейросетей, в процессы обучения и контроля знаний. Участники обсудили новые возможности, а также вызовы, которые технологии ставят перед преподавателями: от адаптации заданий до вопросов академической этики и пересмотра подходов к оцениванию.
Публикация ИИ-пособия по результатам исследования НУГ
FOCUS ON VOCABULARY опубликовано! Учебное пособие, созданное на основе исследования частотных характеристик языка с использованием технологий искусственного интеллекта, уже в печати.
Опубликована статья по результатам работы НУГ!
Весной 2025 года статья "Формирование лексического минимума с помощью корпусных инструментов (на материале кейс-исследования по интегрированному курсу Tangible and Intangible Assets)" была опубликована в Вестнике Томского государственного университета. Филология. № 94.
Доклад в рамках Международного онлайн-проекта "Корпусная неделя" (ИвГУ)
4 марта 2025 года участники научно-учебной группы выступили с докладом о работе НУГ на Международном просветительском проекте «Корпусная неделя 2025».
Доклад на Форуме «Язык. Культура. Перевод: От живой речи до цифровых моделей» (ФЛМК МГИМО)
20 февраля старшие участники НУГ приняли участие в Форуме «Язык. Культура. Перевод: От живой речи до цифровых моделей» (ФЛМК МГИМО) с докладом "Исследовательский и дидактический потенциал корпусных технологий в сочетании с искусственным интеллектом"
Встреча-лекция "Крупномасштабная структура естественного языка"
9 февраля по приглашению научно-учебной группы в корпусе ВШЭ на Кантемировской улице состоялась встреча-лекция с профессором факультета компьютерных наук московской Вышки и заместителем департамента анализа данных и искусственного интеллекта Василием Александровичем Громовым. Тема лекции — «Крупномасштабная структура естественного языка» — вызвала большой интерес у студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся лингвистикой, анализом данных и искусственным интеллектом.
Семинар НУГ "Метрики пространств и методы кластеризации в науке о данных"
Во вторник 17 декабря состоялся 31-й семинар научно-учебной группы по исследованию частотных характеристик языка. В продолжение предыдущего семинара с докладом выступил Константин Сергеевич Сорокин, преподаватель Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента.
Семинар НУГ "Геометрия и топология естественных языков (взгляд со стороны прикладного математика)"
В понедельник, 25 ноября, прошел тридцатый семинар научно-учебной группы по исследованию частотных характеристик языка. Мероприятие состоялось в очном формате, а докладчиком выступил Константин Сергеевич Сорокин, преподаватель Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента.
Семинар НУГ «Разработка викторин с применением инструментов искусственного интеллекта на примере игры "Jeopardy!"»
3 ноября 2024 года в 17.00 состоялся двадцать девятый семинар научно-учебной группы по исследованию частотных характеристик языка на тему «Разработка викторин с применением инструментов искусственного интеллекта на примере игры «Jeopardy!»». С докладом выступила участник НУГ, ст. преп. Лариса Камнева.
Семинар НУГ "Реализация расчета числовых параметров сравниваемых текстов на языке программирования Python"
15 октября 2024 года состоялся двадцать восьмой семинар научно-учебной группы по исследованию частотных характеристик языка на тему «Реализация расчета числовых параметров сравниваемых текстов на языке программирования Python». С докладами выступил участник НУГ Богданов Александр Денисович. Семинар был посвящен алгоритмам обработки лингводанных для исследования роста словаря и особенностей функции роста у разных авторов. Выявление зависимости роста словаря от объёма текста может помочь понять особенности текстов, созданных искусственным интеллектом, и авторские тексты. Особенности алгоритмизации лингвостатистических задач включают первичную обработку текста и выделение словоформ (tokens).