Qualitative Data Analyses

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Elective course

When:

1 year, 4 module

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Качественный анализ социологических данных» направлена на выработку навыков анализа качественных данных. В ходе освоения дисциплины студенты знакомятся с основными задачами и целями качественного анализа социологических данных, способами их достижения через освоение основных методов анализа (тематический, нарративный, дискурс анализ), а также принципами создания теоретических концепций по результатам качественного анализа данных (анализ фреймов и сценарный подход). В ходе курса студентам предлагается большое количество разнообразных практических заданий, направленных как на отработку полученных знаний и умений в области анализа данных, так и на методологическое обоснование выбранных инструментов исследования, а также разработку дизайна исследования, реализованного с помощью выбранной методологии.

Цель освоения дисциплины

• Выработка навыков анализа качественных данных, включая: выбор аналитического инструмента, релевантного целям исследования, знание основных принципов и процедур его использования, умение адаптировать инструмент к специфике поля и получаемых материалов, способность создавать теоретические обобщения на основе анализа материалов
• Знакомство с основными аналитическими техниками качественной социологии (тематический анализ, нарративный анализ, конверсационный анализ, дискурс-анализ, анализ фреймов) и их апробация в ходе семинарских занятий и домашних заданий. Апробация подразумевает применение рассматриваемых аналитических инструментов фрагментам интервью и публичным текстам для создания теоретических обобщений.

Планируемые результаты обучения

• Выявляют коды при анализе качественных данных и объединяют их в «темы» во фрагменте интервью.
• Анализируют фрагменты интервью с применением триады Пирса.
• Выявляют в тексте интервью строки/секвенции/сюжеты.
• Оперируют понятиями "биографическая работа", "нарративное я", "конструирование прошлого".
• Применяют структурный подход Лабова для анализа нарративов.
• Применяют секвенциальный подход для анализа нарративов.
• Используют концепции структура разговора, социальное взаимодействие, контекст.
• Различают единицы разговора по Саксу, Щеглоффу, Джефферсону.
• Используют интент-анализ при изучении фрагментов разговоров.
• Создают дизайн исследования, включающего в себя конверсационный анализ данных.
• Используют концепции борьба дискурсов, дискурс как социальная практика, интертекстуальность, диспозитивы.
• Различают теории дискурсов Э. Лакло и Ш. Муфф, критический дискурс-анализ Н. Фэркло, SKAD Р. Келлера.
• Выделяют узловые точки текста, определяют отношения между ними, определяют агента высказывания.
• Анализируют специфику наполнения высказывания и способы производства значений в дискурсах: транзитивность, номинализация, партикуляция, функционализация.
• Анализируют социальную реальность с помощью определения существующих дискурсов.
• Оперируют понятиями практики, фреймы, репертуарные позиции и сценические действия, идеалтипические сценарии.
• Обосновывают авторскую позицию исследователя и возможные ограничения, связанные с ней.
• Выделяют репертуарные позиции и сценические действия на материалах качественных данных.
• Выделяют, описывают и дают наименования сценариям, обнаруженным на материалах качественных данных.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Тематический анализ качественных данных
• Тема 2. Нарративный анализ
• Тема 3. Конверсационный анализ
• Тема 4. Дискурс-анализ
• Тема 5. Анализ фреймов

Элементы контроля

• Домашнее задание
  Домашние задания проводятся 4 раза за модуль. Первое задание связано с подготовкой драфта методологической главы курсовой работы (описание выборки, метода сбора и анализа данных, авторской позиции в отношении используемого материала). Оценка по 5-балльной шкале. Второе задание связано с анализом фрагмента собственного интервью методами нарративного анализа. Оценка по 5-балльной шкале. Третье задание связано с написанием двух дизайнов исследования с использованием разных подходов в дискурс-анализу (подход Фэркло, подход Лакло и Муфф). Оценка по 5-балльной шкале. Четвертое задание связано с анализом фрагмента собственного интервью с помощью нелюбимого метода качественного анализа данных (из изученных). Оценка по 5-балльной шкале.
• Посещение семинарских занятий
  За присутствие на занятиях студенты получают 1 балл, за качественное выполнение практических заданий – 1 балл. В сумме за одно семинарское занятие студенты могут получить до 2х баллов
• Тестирование по прочитанному материалу
  Тест проводится во время занятия на личных устройствах студентов. Тест состоит из 10 вопросов. В каждом вопросе, кроме вопроса с множественным выбором (вопрос №8) предложен только один правильный ответ. За каждый правильный ответ теста вы получаете 1 балл. Максимальное количество баллов за тест - 10 баллов. В итоговой формуле полученная оценка умножается на коэффициент 0,1. Время выполнения теста - 15 минут.
• Итоговое задание
  Во время итогового задания студенты с помощью жеребьевки получают фрагмент текста и случайны метод анализа из числа изученных. Студенты анализируют доставшийся им фрагмент текста и подготавливают аналитическую записку по результатам работы. После выполнения самостоятельной работы студенты презентуют получившийся результат в классе. Продолжительность выполнения письменной работы - 1,5 часа.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 4th module
  0.5 * Домашнее задание + 0.2 * Итоговое задание + 0.2 * Посещение семинарских занятий + 0.1 * Тестирование по прочитанному материалу

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hühn, P. (2009). Handbook of Narratology. Berlin: De Gruyter. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=293649
• Liddicoat, A. (2007). An Introduction to Conversation Analysis. London: Continuum International Publishing Group. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=290908
• Schmid, W. (2010). Narratology : An Introduction. New York: De Gruyter. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=390996
• Tara E. Tarpey. (2015). Book Review of Video in Qualitative Research: Analysing Social Interaction in Everyday Life. Working Papers in Applied Linguistics and TESOL, (2), 50. https://doi.org/10.7916/D86Q281N/download
• YERLIKAYA, T. (2019). Critical Discourse Analaysis and Social Media: New Apporoaches in Critical Discourse Analysis Studies. Igdir University Journal of Social Sciences, 18, 193–209.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Auerbach, C. F., & Silverstein, L. B. (2003). Qualitative Data : An Introduction to Coding and Analysis. NYU Press.
• Bal, M. (2017). Narratology : Introduction to the Theory of Narrative (Vol. Fourth edition). Toronto: University of Toronto Press, Scholarly Publishing Division. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1590574
• Charteris-Black, J. (2014). Analysing Political Speeches : Rhetoric, Discourse and Metaphor. Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1453945
• Flick, U., Scott, W., & Metzler, K. (2014). The SAGE Handbook of Qualitative Data Analysis. London, [England]: SAGE Publications Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=799015
• Lerner, Gene H. (ed.). Conversation Analysis: Studies from the First Generation. Amsterdam: John Benjamins, 2004.
• Robin M. Boylorn, & Mark P. Orbe. (2014). Critical Autoethnography : Intersecting Cultural Identities in Everyday Life. Routledge.

Авторы

• Ермолин Илья Васильевич
• Запорожец Оксана Николаевна
• Соловьева Наталья Сергеевна